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강의에서 0은 패딩 1은 문장의 시작 2는 어휘 사전에 없는 토큰 라고 예시를 들어주셨는데, 그게 원래부터 정해져 있는 약속같은 건가요?! 아니면 수동으로 바꾸어 줄 수 있는 건가요?

로지스틱 회귀 (다중 분류)

아 이 문제는 해결되었습니다..! 그런데 한 가지 더 의문인 게, 로지스틱 회귀 다중 분류할 때 소프트맥스 클래스로 합이 1이 되는 z값을 지수로 바꾸어 계산해서 확률값처럼 보일 수 있도록 만들어 주는 것은 이해했습니다. 그런데 소프트맥스 함수 사용 전의 예측값, proba = lr.predict_proba(test_scaled[:5]) print(np.round(proba, decimals=3)) 그리고, lr.decision_function()으로 z1~z7까지의 값을 구한 후 softmax로 확률을 계산한 proba = softmax(decision, axis=1) print(np.round(proba, decimals=3)) 스코어값(lr.score)과 확률값(proba)이 둘이 동일한데 왜 굳이 소프트맥스 함수를 이용하나요?