soxxun

<p>강의에서</p>
<ul style="color: #212121; margin-bottom: 6px; margin-top: 0.5em; font-size: 16px; font-family: Roboto, Noto, sans-serif; background-color: #ffffff;">
<li>0은 패딩</li>
<li>1은 문장의 시작</li>
<li>2는 어휘 사전에 없는 토큰</li>
</ul>
<p>라고 예시를 들어주셨는데, 그게 원래부터 정해져 있는 약속같은 건가요?!</p>
<p>아니면 수동으로 바꾸어 줄 수 있는 건가요?&nbsp;</p>

imdb

<p>아 이 문제는 해결되었습니다..!</p>
<p>그런데 한 가지 더 의문인 게, 로지스틱 회귀 다중 분류할 때 소프트맥스 클래스로 합이 1이 되는 z값을 지수로 바꾸어 계산해서 확률값처럼 보일 수 있도록 만들어 주는 것은 이해했습니다.&nbsp; 그런데 소프트맥스 함수 사용 전의 예측값,</p>
<p>proba&nbsp;=&nbsp;lr.predict_proba(test_scaled[:<span style="color: #09885a;">5</span>])</p>
<p><span style="color: #795e26;">print</span>(np.<span style="color: #795e26;">round</span>(proba,&nbsp;decimals=<span style="color: #09885a;">3</span>))</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>그리고, lr.decision_function()으로 z1~z7까지의 값을 구한 후 softmax로 확률을 계산한</p>
<p>&nbsp;</p>
<div>proba&nbsp;=&nbsp;softmax(decision,&nbsp;axis=<span style="color: #09885a;">1</span>)&nbsp;</div>
<div><span style="color: #795e26;">print</span>(np.<span style="color: #795e26;">round</span>(proba,&nbsp;decimals=<span style="color: #09885a;">3</span>))</div>
<div>&nbsp;</div>
<div>스코어값(lr.score)과 확률값(proba)이 둘이 동일한데 왜 굳이 소프트맥스 함수를 이용하나요?</div>
<p>&nbsp;</p>

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