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4.7
빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp
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ninety25296
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[Big Data Learning Center] (Free) 63rd and 64th Open House - Effect Size and Power Analysis / Extension and Evolution of Linear Regression[Big Data Learning Center] (Free) 63rd and 64th Open House - Effect Size and Power Analysis / Extension and Evolution of Linear Regression- [Big Data Learning Center] (Free) Analysis Skill-Up Starting with KNIME
- [Big Data Learning Center] (Free) Analysis Skill-Up Starting with KNIME
jjhgwx
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[Big Data Learning Center] (Free) 65th, 66th Open House - Scoring, Interval, Optimal Scaling / Marginal Effects and Subgroup Analysis[Big Data Learning Center] (Free) 65th, 66th Open House - Scoring, Interval, Optimal Scaling / Marginal Effects and Subgroup Analysis- [Big Data Learning Center] (Free) KoreaPlus Statistics: Part 2 PSM
![Thumbnail image of the [Big Data Learning Center] (Free) 63rd and 64th Open House - Effect Size and Power Analysis / Extension and Evolution of Linear Regression](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333944/cover/3e896c8a-c4cc-4e4f-a72e-30a5771a647b/333944.png?f=avif&w=148)
![Thumbnail image of the [Big Data Learning Center] (Free) Analysis Skill-Up Starting with KNIME](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333928/cover/b5317e39-f27b-43af-b94e-23926e9ad939/333928.png?f=avif&w=148)
![Thumbnail image of the [Big Data Learning Center] (Free) 65th, 66th Open House - Scoring, Interval, Optimal Scaling / Marginal Effects and Subgroup Analysis](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?f=avif&w=148)
![Thumbnail image of the [Big Data Learning Center] (Free) KoreaPlus Statistics: Part 2 PSM](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333927/cover/c8419e54-f74c-455e-a7ad-b7104071317e/333927.png?f=avif&w=148)
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Q&A
은행고객데이터 전처리 후 만든 .table 확장자의 최종파일은 무슨툴로 열어 볼 수 있는건가요?
안녕하세요. 빅데이터 러닝센터입니다..table 확장자의 파일은 KNIME에서 사용되는 파일 형식으로, 다른 툴에서 직접 열기 어렵습니다. 다만, KNIME 내에서 .table 파일을 읽은 후 데이터를 CSV, Excel, JSON, SQL 데이터 베이스 등 다른 형식으로 내보내거나, KNIME 내의 Python Script 노드나 R Script 노드를 활용해 데이터를 변환하여 저장한 뒤 다른 환경에서도 사용해볼 수 있습니다. 관심을 가지고 수강 신청 해주셔서 감사합니다🙂 다른 궁금하신 사항은 언제든지 질문 남겨주세요!
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Q&A
실습데이터는 어떻게 다운로드 할수 있을까요?
안녕하세요. 빅데이터 러닝센터입니다.dataai.kr > 회원가입 > KNIME으로 시작하는 분석 Skill-Up 무료 강의를 신청 > 나의 강의실 > 강의 자료에서 실습자료(Workspace포함) 강의 자료를 다운받으실 수 있습니다. 감사합니다.
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Q&A
도와주세요
(사진)안녕하세요. 빅데이터 러닝센터입니다.Column renamer 노드 자체는 컬럼의 이름만 변경하는거라, 따로 데이터타입을 변환하는 기능은 없습니다.예를 들어, 문자열 데이터 컬럼을 Integer / Double 형태의 숫자 컬럼으로 변경하고자 한다면 String to Number 노드를 사용해서 변경할 수 있습니다! 형변환 관련 노드는 Number to String, Column Auto Type Cast, Double to Integer, String to Date&Time 노드 등 다양하게 지원되고 있습니다!또한, 노드가 없는 문제의 경우KNIME 설정 문제에 차이가 있어 해당 이슈가 발생한 것으로 보입니다. [Preference에서 KNIME Modern UI -> All nodes] 로 바꾸시면 다른 노드 검색해서 사용 가능하실 거에요!관심을 가지고 수강 신청 해주셔서 감사합니다 🙂 다른 궁금하신 사항은 언제든지 질문 남겨주세요!
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