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[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
빅데이터 러닝센터
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
Cơ bản
통계, spss
Learn about PSM using KoreaPlus SPSS.

Experimental research and selection bias
Understanding the concept of PSM(Prepensity Score Matching)
PSM Analysis Process (Process) 5 Steps
PSM Basic Practice
PSM Real Case Study
Who is this course right for?
For those who want to learn analysis methods using KoreaPlus SPSS
Those who want to learn PSM concepts and practices using SPSS
Need to know before starting?
Anyone with an understanding of SPSS
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빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
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