독립표본 ttest_ind 검정

stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less')stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater')둘다 값이 같아야 하는 거 아닐까요?

train과 test 컬럼수가 안맞을때

train이 더 많아도 이 방법으로 해도 되지 않을까요?test = test.reindex(columns = train.columns, fill_values =0)

선형회귀분석에서 표시

감사합니다. 그럼 원핫인코딩을 했을때 train과 test컬럼이 틀릴 경우요test가 컬럼이 더 많을 경우train=train.reindex(columns = test.columns, fill_values = 0이렇게 해도 되나요?

잔차이탈도

감사합니다.공식을 찾아봐도 못찾겟어서 선생님께 여쭈는 것이 쉽겠다 생각해서요... 턱걸이라도 합격하길 바랍니다.^^

alternative

감사합니다

'numpy.ndarray' 개체에 'columns' 속성이 없습니다

빠른 답변 감사합니다

다중회귀와 다중선형회귀 공식

감사합니다. 저도 다시한번 해보겠습니다

다중회귀와 다중선형회귀 공식

다른 예시 문제를 풀다보니 그렇게 풀어야 풀이답이 나와서요다중선형회귀분석이든 다중회귀이든 선생님이 알려주신대로 from statsmodels.formula.api import ols로 푸니까 문제집에 있는 답과 안맞아서요회귀분석이라고 나오면 '선형' 이란 말 없어도 위에 공식으로 풀면 되나요?로지스틱회귀모형도 from statsmodels.formula.api import logit로만 풀면 다되는 줄 알았는데 제가 가지고 있는 문제집은 상수항 추가하는 것으로 풀어서 답이 일치가 안되네요 ㅜㅜㅜ 어떤것으로 해야할지요상수항 추가는 번거롭다고 하셔서 그건 아예 외우지도 않았어요

로지스틱회귀분석에서 패널티

만약 패널티를 준다고 하면 제시가 되나요?

lightgbm 을 사용해서 만들어봤는데요 중간에 이렇게 나와요

이런 warning도 뜨는데 괜찮은가요?(사진)