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독립표본 ttest_ind 검정
stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less') stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater') 둘다 값이 같아야 하는 거 아닐까요?
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인옥님의 게시글
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train과 test 컬럼수가 안맞을때
train이 더 많아도 이 방법으로 해도 되지 않을까요? test = test.reindex(columns = train.columns, fill_values =0)
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선형회귀분석에서 표시
감사합니다. 그럼 원핫인코딩을 했을때 train과 test컬럼이 틀릴 경우요 test가 컬럼이 더 많을 경우 train=train.reindex(columns = test.columns, fill_values = 0 이렇게 해도 되나요?
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잔차이탈도
감사합니다.공식을 찾아봐도 못찾겟어서 선생님께 여쭈는 것이 쉽겠다 생각해서요... 턱걸이라도 합격하길 바랍니다.^^
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alternative
감사합니다
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'numpy.ndarray' 개체에 'columns' 속성이 없습니다
빠른 답변 감사합니다
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다중회귀와 다중선형회귀 공식
감사합니다. 저도 다시한번 해보겠습니다
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다중회귀와 다중선형회귀 공식
다른 예시 문제를 풀다보니 그렇게 풀어야 풀이답이 나와서요 다중선형회귀분석이든 다중회귀이든 선생님이 알려주신대로 from statsmodels.formula.api import ols로 푸니까 문제집에 있는 답과 안맞아서요 회귀분석이라고 나오면 '선형' 이란 말 없어도 위에 공식으로 풀면 되나요? 로지스틱회귀모형도 from statsmodels.formula.api import logit로만 풀면 다되는 줄 알았는데 제가 가지고 있는 문제집은 상수항 추가하는 것으로 풀어서 답이 일치가 안되네요 ㅜㅜㅜ 어떤것으로 해야할지요 상수항 추가는 번거롭다고 하셔서 그건 아예 외우지도 않았어요
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로지스틱회귀분석에서 패널티
만약 패널티를 준다고 하면 제시가 되나요?
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lightgbm 을 사용해서 만들어봤는데요 중간에 이렇게 나와요
이런 warning도 뜨는데 괜찮은가요?
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