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사물인터넷(IoT)에서 가장 중요한 통신 부분을 학습합니다. 센터데이터를 전송하고 수집하고 가공해 모니터링하는 전체적인 통신의 핵심 내용을 학습할 수 있습니다. 본 과정을 통해 시제품을 만들기 전 사물인터넷 통신 프로토타입을 설계할 수 있으며, 각종 프로젝트 및 공모전에 활용할 수 있습니다.

사물인터넷(IoT)에 흥미있는 디지털 인재라면? 아두이노(Arduino)를 통해 사물인터넷에 입문해보자!

본 강의를 통해 수강생은 쉽게 사물인터넷의 개념에 대한 이해와 IoT지식능력검정 자격증 시험에 동시에 대비할 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

이 강의를 통해 IoT의 가치와 IoT가 우리의 삶과 사회를 어떻게 바꾸는지를 이해할 수 있습니다. IoT 장치 프로그래밍, IoT 장치 연결 기술, 빅데이터 분석 및 자동화에 대한 기초를 다질 수 있습니다. 디지털 트랜스포메이션에 대한 이해와 더불어 이것이 기업과 사회에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.

초연결 시대에 IT 분야 취업과 실무를 위해 꼭 알아야하는 IoT 개념과 비지니스 특성, 주요 기술들, 작동 원리 등을 쉽게 이해할수 있습니다. 라즈베리파이를 이용해 IoT를 활용하는 방법을 알수 있습니다.

코딩, 사물인터넷(IoT)에 흥미있는 디지털 인재라면? 마이크로파이썬을 통해 프로그래밍에 입문해보자!

아두이노? 코딩? 아무것도 몰라도 좋아요. 쉬는 시간 조금만 투자하면 감탄할 일이 생겨납니다.

코딩, 개발에 흥미있는 디지털 인재라면? 마이크로비트, 마퀸을 통해 사물인터넷에 입문해보자!

아두이노는 배웠는데 이걸로 무엇을 만들지 모르겠다구요? 본 강의는 아두이노 응용 시리즈 1탄으로 아두이노와 3D프린터가 만드는 시너지가 무엇인지 배울 수 있어요. 단, 3D프린터는 꼭 있어야 하는건 아니에요.

4차 산업혁명시대 사물인터넷 개념 및 시장동향을 알아보고, 사물인터넷 관련 소프트웨어 및 하드웨어 기술을 알려드립니다. 또한 사물인터넷 제품 제작을 위한 3D 모델링 및 아두이노 제어 실습활동으로 구성했습니다.

IoT(Internet of Things) 하면? 제일 먼저 떠오르는 것이 라즈베리파이입니다. 라즈베리파이의 기본 설치 과정부터 센서 제어, 다양한 서버 구축 활용, 클라우드 연계까지 다룹니다.

4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

이 과정은 ESP32와 IoT 개발을 처음 접하는 학습자가 환경 세팅 → 언어 기초 → 하드웨어 제어 → RTOS 활용까지 익히는 것을 목표로 합니다. 이 과정 목표는 크게 다음과 같습니다. - ESP32 개발 환경과 기본 툴 사용 능력 습득 - C 언어와 ESP-IDF 구조 이해 - FreeRTOS 태스크 및 기본 동기화 방식 이해 - GPIO·I2C·SPI·UART를 통한 하드웨어 제어 가능 - 저장소와 메모리 구조 이해 및 간단한 데이터 영구 저장 구현 가능

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

※ 본 강의는 22년9월부터 전면 무료화 되었습니다. 무료 컴파일러인 STM32CubeIDE를 이용한 STM32F4 고성능 자작 드론의 FCC 비행제어 시스템을 처음부터 끝까지 모두 직접 개발하는 유일한 강좌입니다. ArduPilot이나 Pixhawk등 드론 오픈소스를 사용하지 않고 센서 인터페이스부터 PID 제어까지 모두 직접 구현하기 때문에 드론 제어시스템 및 임베디드 시스템의 모든 개발 과정들을 경험하고 학습할 수 있습니다. 비전공자, 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 수업에서 모든 소스코드와 하드웨어 조립 방법에 대해 천천히 설명드립니다. 천천히 따라만 하시면 내가 직접 개발한 자신만의 드론으로 상용제품보다 안정적인 비행을 경험하실 수 있습니다.

본 수업은 아두이노와 마이크로비트를 활용한 하드웨어 구축 및 코딩을 통해 IoT 개념을 이해하고 실무 능력을 함양하는 것을 목표로 합니다.

아두이노와 센서 제어 그리고 Node-RED를 활용한 UI 개발을 다루며, 실제 프로젝트를 통해 IoT 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

AI 인공지능이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 어디에 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 사물인터넷IoT Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

이 강의에서는 라즈베리 파이와 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 간단하지만 핵심적인 자율주행차와 원격 홈모니터링 프로젝트를 만드는 실습할 것입니다.