Deep Learning with Keras

중급 Python 과정은 함수형 프로그래밍, 메타 프로그래밍, 예외 처리 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 다루면서 Python에 대한 이해를 심화하도록 설계되었습니다.

C 과정의 시큐어 코딩은 안전하고 안정적인 소프트웨어 애플리케이션의 개발을 보장하기 위해 버퍼 오버플로, 메모리 관리 및 취약성 예방과 같은 개념을 다룹니다.

본 과정은 Linux 운영 체제의 강력한 커널 이해부터 시스템 콜 호출, 프로세스 관리 및 파일 작업에 이르기까지 Linux 운영 체제의 복잡한 과정을 안내합니다. 또한 스레딩, 프로세스 간 통신 기술을 습득할 수 있습니다.

C언어 내부 구조를 이해하여 좀 더 빠르고 메모리 최적화된 프로그램을 구현할 수 있습니다.

어셈블리 코드를 이해하고 함수의 역추적을 할 수 있으며 프로세스를 추적하는 gdb이 내부 구조를 이해할 수 있습니다. 또한 커널의 디버깅 도구를 다룹니다.

모든 언어의 기본 언어인 C언어에 대해 꼭 필요한 내용만 골라서 담았습니다. C언어를 처음 배우시는 분들이 수강 하시면 좋습니다.

단순성과 강력함으로 유명한 언어인 Python의 필수 요소를 안내하도록 설계된 과정입니다. 기본 Python 과정을 통해 프로그래밍의 재미있는 세계에 빠져보세요.

리눅스 등 대표적인 오픈소스에서 사용되는 최신 자료구조와 알고리즘을 다루는 강의 입니다.

이 강의는 딥러닝이란 명칭은 들어는 보았으나, 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들을 대상으로 진행됩니다 : )

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)