JavaScript Machine Learning TensorFlow.js

시스템 개발이 실패하거나 요구사항 변경이 발생하는 대부분은 요구분석을 잘못하였기 때문입니다. 시스템 개발을 성공하는 요구분석 구현 방법을 다룹니다. 요구사항은 코드로 풀지 않고 시나리오로 풉니다. 요구사항을 시나리오로 푸는 방법을 다룹니다.

넓고 깊으면서 자세하게 React의 state와 hook을 배울 수 있습니다. React 공식 문서의 95% 이상을 다룹니다. 본 강좌로 React를 끝낼 수 있습니다.

생각을 다룹니다. 자바스크립트 핵심과 근본을 논리적으로 정리할 수 있습니다. 자바스크립트 경험, 생각을 스스로 정리할 수 있습니다. 자바스크립트 기술 논리를 정립할 수 있습니다. 자바스크립트 전체를 보는 시야를 넓힐 수 있습니다. 자바스크립트 기술 면접 문제에 대비할 수 있습니다.

React 기본을 배울 수 있습니다. React와 관련된 HTML, JavaScript, DOM, Event, Object, Module, OOP 등을 정리할 수 있습니다.

4개 강좌로 구성된 자바스크립트 바이블 강좌의 2번째 강좌입니다. 자바스크립트 엔진 이해를 통해 자바스크립트에 최적화된 프로그램을 개발할 수 있습니다. 자신 있게 시스템을 설계할 수 있습니다.

자바스크립트 최종 코스! ES2025 기준 실행 콘텍스트 구조와 방법, Event Loop, 멀티 스레딩을 다룹니다. 자바스크립트 언어에 담겨진 언어 문화를 다룹니다.

DOM은 동적 애플리케이션의 필수이며 바탕입니다. Element, Document, Window 오브젝트에서 발생하는, 발생시키는 모든 이벤트를 기본부터 활용까지 다룹니다. Web Component(Custom Element, Shadow DOM, Template)을 완전하게 배울 수 있으며 활용할 수 있습니다. 개설된 "DOM 완전 끝내기: 기본" 강좌와 더불어 DOM의 마침표를 찍을 수 있습니다.

DOM을 모르고 웹 프로그램을 말할 수 없습니다. DOM 스펙의 95% 이상을 다룹니다. DOM의 마침표를 찍을 수 있습니다. 넓고 깊으며 자세합니다. 시간, 비용, 노력을 허비하지 않습니다. 자바스크립트 활용도 같이 다루며, 바닐라 JS로 웹 애플케이션을 개발할 수 있습니다.

4개 강좌로 구성된 자바스크립트 바이블 강좌의 마지막 강좌입니다. 자바스크립트 스펙의 95% 이상을 다룹니다. 특히, 비동기 통신과 비동기 프로세스 전반을 11단계로 나누어 프레임워크를 만드는 개념으로 접근합니다.

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자바스크립트 동기/비동기 개념부터 Promise, async/await 등 최신 문법을 담은 비동기 처리 방식과 실전 HTTP 통신까지 체계적으로 학습하는 강의입니다.

Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.

AI를 배우는 첫번째 걸음 : 인공지능 입문자를 위한 최적의 커리큘럼을 만들었다! 그 중 두번째, 배웠던 이론과 코드를 매칭시키자 ! 이제는 실전이다 ! 배웠던 이론을 코드로 풀어내며 내 지식에 대한 기반과 자신감을 다지는 단계

이론 및 실습을 통해 자바스크립트와 jQuery에 대해 배우는 중급 과정입니다. HTML, CSS, JS에 대한 기본 개념을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. Part.1은 문서 객체 모델(DOM), jQuery의 기본 개념, 노드 찾기, 생성, 추가, 삭제, 이동에 대해 다루고 있습니다.

🚀 자바스크립트 문법 공부를 막 끝낸 코린이들에게 적합한 미니 프로젝트 실습 강의입니다. 자바스크립트 기초 문법과 리액트나 뷰 등의 프레임워크 사이에 꽉 막힌 구간을 시원하게 뚫어드립니다. ✨

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머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

쉬운 예시 코드를 통해 클린코드 핵심원리를 알려줍니다

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

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기본적인 웹사이트 구축 방법을 습득하고, 공공데이터 Open API를 연계한 실전 프로젝트를 통해 웹 개발의 기초부터 실무 적용 능력까지!

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.