Practical Python Data Analysis: Basic to Practical

From Python fundamentals to practical data analysis! You will learn practical Python skills for processing, visualizing, and analyzing data while solving business problems.

11 learners are taking this course

DataScienceOne

파이썬기초강의

이론 실습 모두

파이썬데이터

Python

Pandas

Matplotlib

Seaborn

data-visualization

What you will learn!

Python Environment Setup and Installing Required Libraries
Data Type Conversion and Formatting Mastery
Efficient Data Manipulation and Cleaning Using Pandas
Understanding various Join techniques for connecting multiple datasets
Learning Data Aggregation and Feature Engineering Techniques
Effectively handle date and time data with Python
Customized Data Visualization Using Matplotlib and Seaborn
Capstone Project: E-commerce Data Analysis and Visualization

"Is Python difficult and you don't know where to start?"
“Do you want to learn the data analysis process all at once?”

In this course, you will learn techniques to collect, organize, analyze, and visualize data using the powerful features of Python. This is a hands-on course that even beginners can easily follow.

Specific outcomes you will achieve through this course

✅ Organized dataset
You can use Pandas to effectively organize data and quickly transform and refine the data you need.

✅ Practical analysis and insight generation
You can explore data and derive statistical insights by leveraging Python's various libraries.

✅ Attractive data visualization
Matplotlib and Seaborn help you visually express hidden patterns and insights in your data.

✅ Practical project experience
You will gain hands-on experience with practical projects such as analyzing e-commerce data, sales trends, and customer behavior.

Why should I take this course?

💡 Python is the most widely used language for data analysis.
It's a powerful tool that even coding beginners can easily learn and use.

💡 It is structured as a practice-oriented project.
You can acquire skills that can be applied directly to practical work.

💡 You can learn the entire process of data collection, cleaning, analysis, and visualization.
Master the entire process of data analysis in one lecture!

Data analysis using Python that anyone can easily learn - from beginner to practical!

This course is composed of 50% theory and 50% practice, so you can learn step by step. Through various practical examples, you will learn how to analyze data with Python and acquire skills that can be applied immediately in practice.

After taking this course, you will be able to:

✅ Data collection and purification
Leverage Python's powerful libraries to collect, process, and refine data from the web, making it ready for analysis.

✅ Data analysis and visualization
Analyze data with Pandas and visually express insights with Matplotlib and Seaborn.

✅ Report creation and automation
You can efficiently organize analysis results and automate repetitive tasks with Python code to create reports.

✅ Practical project implementation
You can gain practical experience by working on projects such as analyzing customer behavior and identifying sales trends based on actual business data.

#Python #Pandas #data-visualization #matplotlib #seaborn

Introducing the knowledge sharer (instructor)

Education:

Master of Health Informatics (University of Toronto)
Bachelor of Science in Medical Physics (Western University)

personal history:

Dec 2018 - Present: Ontario Workers Compensation Corporation - Senior Data Analyst
Sep 2015 - Mar 2018: CAMH Hospital - Lead Business Intelligence QA Analyst

bailiwick:

Business Intelligence / Data Modeling
Business Analysis / Data Analysis
Data Visualization / Product Development

Personal YouTube Channel:

Founder of YouTube Channel Data Science One

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Who is this course right for?

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데이터싸이언스원 | Taesun Yoo

링크딘 프로필 강사소개 [클릭]

주요 경력:

온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)

학력:

토론토 대학교: 보건 정보학 석사
웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사

전문 분야:

Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)

기타: 데이터싸이언스원 유튜브 채널 [클릭]

데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!

10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.

Curriculum

All

103 lectures ∙ (14hr 18min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Course Introduction

12 lectures ∙ (49min)

Section 2. Data Load and Save

10 lectures ∙ (1hr 14min)

13. 1_1. Lecture: Part A - Data Objects and Structures Summary
03:50
14. 1_2. Lecture: Part B - Path Define & Data Load
07:32
15. 1_3. Lecture: Part C - Data Save
02:43
16. 1_4. Welcome to Practice 1
04:31
17. 1_5. Problem 1: Python Library and Package Installation
08:19
18. 1_6. Problem 2: Define Folder Path and Installation Directory
05:05
19. 1_7. Problem 3: Load csv into Python workspace
09:36
20. 1_7. Problem 3: Loading data into Python workspace Excel (xlsx)
07:28
21. 1_8. Problem 4: Save data in the Python workspace
10:19
22. 1_10. Additional Problem: Capture Snapshot Date from File Name
15:20

Section 3. Data Types and Formatting

9 lectures ∙ (1hr 1min)

23. 2_1. Lecture: Data Type and Data Type Conversion
06:13
24. 2_2. Lecture: Check & Change Column Names
03:34
25. 2_3. Lecture: Date Format - Year, Month, etc.
04:22
26. 2_4. Lecture: String Formatting - Adding Leading Zeros
06:51
27. 2_5. Welcome to Practice 2
02:24
28. 2_6. Problem 1: Checking Data Types
19:32
29. 2_7. Problem 2: Rename column
03:01
30. 2_8. Problem 3: Date Formatting
08:06
31. 2_9. Problem 4: Add 0 Before String
07:08

Section 4. Data manipulation

10 lectures ∙ (1hr 15min)

Section 5. Data Linking

12 lectures ∙ (2hr 11min)

Section 6. Data aggregation and feature engineering

11 lectures ∙ (1hr 30min)

Section 7. Time Series Analysis

11 lectures ∙ (1hr 47min)

Section 8. Data visualization

19 lectures ∙ (1hr 56min)

Section 9. Project 1: E-commerce

8 lectures ∙ (2hr 27min)

Section 10. Course Completion Congratulations

1 lectures ∙ (3min)

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Cơ bản

Python, ChatGPT, 네트워크

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 네트워크 프로그래밍 A to Z

고카

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