Getting Started with Machine Learning (Basic Principles + Beginner Practice)

이 강의는 데이터베이스 시스템의 기본 개념부터 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 SQL 활용까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성된 과정입니다. 학습자는 데이터베이스의 원리를 이해하고, 데이터 모델링과 설계 방법을 통해 체계적인 데이터 구조를 만들 수 있습니다. 또한 SQL을 활용한 데이터 조작 및 관리 기법을 실습하면서 실제 데이터 처리 과정을 경험하게 됩니다. 본 과정을 통해 수강생은 단순한 이론 학습을 넘어, 효율적인 데이터 관리와 응용 능력을 갖추어 실무와 자격시험 준비에 모두 활용할 수 있는 기초를 다질 수 있습니다.

이 강의는 알고리즘의 기초 개념을 JAVA 프로그래밍을 통해 학습할 수 있도록 설계된 과정입니다. 단순히 이론적인 설명에 머무르지 않고, 다양한 알고리즘을 직접 코드로 구현해보며 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 기초적인 정렬, 탐색 알고리즘부터 점차 난이도가 있는 알고리즘까지 단계적으로 학습하며, 문제 해결 능력과 프로그래밍 사고력을 함께 키울 수 있습니다. 또한 JAVA 언어의 문법과 활용법을 실습 중심으로 접목하여, 알고리즘 이론과 실제 구현을 동시에 숙달할 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 알고리즘에 대한 이해를 확립할 뿐 아니라, JAVA를 활용한 알고리즘 구현 역량을 갖추어 학업, 취업, 실무에서 활용할 수 있는 실질적인 프로그래밍 능력을 확보하게 됩니다.

이 과정은 **전 세계에서 가장 널리 사용되는 스프레드시트 프로그램인 Google Sheets(구글 시트)**의 전반적인 활용법을 다루는 실무 중심 강좌입니다. 처음 사용하는 학습자도 쉽게 따라올 수 있도록 기본 입력과 서식 지정, 셀 관리와 같은 기초 기능부터 시작하여, 점차 고급 함수 활용, 데이터 분석 및 시각화, 조건부 서식, 피벗 테이블 등 전문적인 기능까지 단계적으로 학습합니다. 또한 Google Sheets만의 강점인 실시간 협업 도구와 클라우드 기반 공유 기능을 중점적으로 다루어, 여러 사람이 동시에 문서를 작성·수정·검토할 수 있는 효율적인 업무 환경을 경험할 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 단순한 스프레드시트 사용을 넘어, 데이터 기반 의사결정 능력과 협업 역량을 동시에 강화하여 업무 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

"Mac 환경에서 일과 생활을 효율적으로 관리할 수 있는 올인원 생산성 도구인 Notion(노션)의 전반적인 사용법을 학습하는 과정입니다. Notion의 기본 기능부터 데이터베이스, 자동화, AI 활용, 실무 템플릿 제작까지 단계별로 익혀, Mac 사용자에게 최적화된 업무 및 자기관리 방법을 습득할 수 있습니다. 실습 중심의 커리큘럼을 통해 일상과 업무 모두에서 생산성을 높일 수 있습니다."

본 과정은 커서 AI 인공지능 Cursor AI 툴을 사용하여 TodoList 앱을 질문만으로 만들어보는 동영상 과정입니다.

본 과정은 웹 표준 코딩 방식을 체계적으로 배울 수 있는 입문 과정입니다. 학습자는 웹 개발에 필요한 기초적인 지식을 익히고, 이를 바탕으로 실제 웹 프로그램을 개발할 수 있는 기초를 다지게 됩니다. 또한, 웹 표준을 준수한 코딩 방식을 통해 자격증 취득을 목표로 할 수 있습니다. 웹 개발의 기초부터 실무까지 탄탄하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

본 과정은 웹 표준 코딩을 배우고 활용할 수 있는 기초적인 지식을 제공합니다. 학습자는 웹 코딩의 기본 원칙을 이해하고, 이를 바탕으로 웹 프로그램을 배우는 데 필요한 기초를 쌓을 수 있습니다. 또한, 웹 표준 코딩을 통해 자격증 취득도 가능하도록 구성되었습니다.

본 과정은 프론트엔드 웹 프로그래밍의 핵심 문법과 활용법을 학습하고, 이를 실제 포트폴리오 제작에 적용해 보는 실습 중심 강좌입니다. 학습자는 HTML, CSS, JavaScript 등 기초 문법부터 최신 프론트엔드 기술까지 단계적으로 익히며, 웹 화면 구현과 동적 기능 처리 과정을 직접 경험하게 됩니다. 또한 실무에서 자주 활용되는 다양한 예제를 통해 효율적인 코드 작성법과 실제 개발 흐름을 자연스럽게 습득할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 단순한 문법 암기를 넘어, 웹 페이지 기획–디자인–구현까지 연결된 작업 흐름을 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 자신만의 포트폴리오를 완성할 수 있습니다. 나아가 본 과정은 프론트엔드 개발자로 성장하기 위한 확실한 디딤돌이 될 것이며, 웹 개발을 처음 접하는 학습자에게는 입문 과정으로, 실무 경험을 쌓고 싶은 학습자에게는 실전 보완 과정으로 큰 도움이 될 것입니다.

AutoCAD의 기초 사용법을 살펴보고, 2D CAD 작업을 위한 기본 기능을 배웁니다.

본 과정을 통해 정보보안기사 실기 기출문제의 단답형 및 서술형 문제를 학습할 수 있습니다.

그래픽 편집 툴 포토샵의 제일 기본이 되는 중요한 기능을 차근차근 익히는 입문자용 포토샵 강의입니다.

라즈베리파이와 다양한 센서를 활용해 AI 기반 자율주행 자동차를 직접 제작해보는 실습형 강좌입니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

데이터베이스 구축에서부터 테이블 생성, 각종 SQL 쿼리문을 사용해서 데이터베이스 내 데이터를 조작, 변경할 수 있는 강의입니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 실무에서 능숙하게 수행하기 위한 기본 이론과 실무 활용 능력을 동시에 기를 수 있도록 구성되었습니다. 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 흐름을 이해하고, 문제 정의 → 모델 설계 → 데이터 확보 및 전처리 → 특징 추출 → 모델 학습 및 검증까지 단계별 과정을 실습과 함께 경험하게 됩니다. 또한, 다양한 상황에서 최적의 AI 모델을 선정하고 관리하는 방법을 학습하여, 실제 비즈니스 현장에 적용할 수 있는 AI 실무 역량을 쌓을 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델링 프로젝트 전 과정을 체계적으로 이해하고, 이를 기반으로 데이터 기반 문제 해결 능력을 강화할 수 있습니다.

본 과정은 커서(Cursor) AI 인공지능 툴의 기초 사용법을 학습하고, 이를 실제 웹사이트 제작에 적용하는 방법을 다루는 실습형 강의입니다. 학습자는 AI 기반 개발 환경을 이해하고, 커서를 활용한 코드 작성 및 자동화 기능을 체험하게 됩니다. 단순히 툴의 기능을 배우는 데 그치지 않고, 실제 웹사이트 제작 프로젝트를 통해 실무 감각을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 웹사이트 제작 과정에서 자주 사용하는 HTML, CSS, JavaScript 등의 기본 요소와, AI 보조 기능을 활용한 효율적인 개발 방법을 함께 다루어 초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 학습자는 커서 AI를 활용하여 아이디어를 빠르게 구현하고 웹사이트를 완성할 수 있는 능력을 얻게 되며, 이는 곧 최신 개발 환경에 적응하는 좋은 첫걸음이 될 것입니다.

본 과정에서는 인벤터에서 3D 모델링을 위한 기본적인 명령어 사용 방법 등을 배웁니다. 실습을 통해 다양한 경우에 어떤 모델링 방법이 활용되는지 학습해보세요!

본 과정에서는 오토캐드 2022에서 2D 드로잉을 위한 기본적인 명령어 사용 방법 등을 배웁니다.

수학없이 고급 머신러닝 모델을 이해하고 파이썬을 통해 쉽게 구현하는 방법을 배웁니다.

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.