Python Practical Examples Applied with ChatGPT (For Beginners)

Name: Python Practical Examples Applied with ChatGPT (For Beginners)
Price: 38500 KRW

No more lectures that start with boring grammar! Python practical application examples that jump straight into use

(5.0) 5 reviews

75 learners

datalabpark

Python

Generative AI

RPA

Reviews from Early Learners

What you will learn!

Practical Python examples across various topics
ChatGPT Python Programming
Python Work Efficiency and Automation

Prepared for beginners who are not majoring in the field.

Learning Python grammar...

After realizing the potential and usefulness of Python through this course, it's not too late to learn more.

The era of artificial intelligence (AI) has arrived. Learn Python programming the smart way .
Let's put aside boring theory and grammar for a moment. Let's explore the utility of Python programming through various practical examples.
Are you worried that applying Python will be impossible without a thorough understanding of Python syntax? With ChatGPT 's help, it's not difficult!

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Who is this course right for?

For those at a loss where to start Python.
Want to easily get started with Python with ChatGPT?
Those who wish to first explore potential and usage, rather than boring grammar.

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이메일: pchaneui39@gmail.com

블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab

3천명이 선택한챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 강의의 GPT-5 버전 출시 이벤트 진행 중!

GPT-4 기반 강의의 기존 수강생 분들을 위해 GPT-5 버전 신규 강의의 무료 수강 신청 쿠폰을 드립니다.

참여 방법은 아래 링크를 참고해 주세요.

https://blog.naver.com/parksdatalab/223994314549

저서

-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기

-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

약력

-. POSTECH 공학박사 졸업

-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구

-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사

Curriculum

All

30 lectures ∙ (9hr 0min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. Intro

4 lectures ∙ (46min)

Section 2. Data Analysis

7 lectures ∙ (2hr 33min)

5. Splitting files by a specific criterion (date) (+ GPT application)
26:46
6. Importing and preprocessing external data with Python
13:55
7. Data Filtering: Desired Data (+ GPT Application)
14:57
8. Data Shaping, Aggregation and Group Operations (+GPT Application)
30:39
9. The Graph Moves? Plotly Data Visualization
15:59
10. Plotting a Graph by Combining Split Data (+ GPT Application)
21:12
11. Creating My Own Data Dashboard (+GPT Application)
29:46

Section 3. Web crawling

2 lectures ∙ (51min)

12. You can get stock data from the web (+GPT application)
33:35
13. Gather Various Issues in One Place, News Crawling (+GPT Application)
17:58

Section 4. Email automation

4 lectures ∙ (59min)

Section 5. File Handling

5 lectures ∙ (1hr 28min)

Section 6. GUI Programming (Graphic User Interface)

3 lectures ∙ (50min)

Section 7. Image Handling

5 lectures ∙ (1hr 31min)

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moony6001
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ChatGPTを活用してソリューションを見つけ出す過程が興味深いですね。
raccoon83205261
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30% enrolled
ChatGPTを活用してコードを作成する方法を詳細に教えてくれてよかったです
eachoi5351
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hakjuknu
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素晴らしい！
ghktz5z8cb1185
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良い講義ありがとうございます

$29.70

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