parkmyounghoi

From core theories of deep learning and CNN to various CNN model implementation methods, and practical deep learning development know-how through real-world problems,
If you want to become a deep learning CNN technology expert based on Pytorch, join us in this lecture :)


dooleyz3525

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch Version

PyTorch

pytorch

Deep Learning(DL)

딥러닝

딥러닝실전프로젝트

컴퓨터비전

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、
PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)


입문

초급

중급이상

파이토치

Computer Vision(CV)

합성곱신경망

深層学習 CNN 完璧ガイド - Pytorch バージョン

講義紹介


深層学習の概要とTensorの扱い


ディープラーニング基盤理解 - 勾配降下法


深層学習ベースの理解 - 誤差逆伝播と活性化関数


Pytorch Framework - 01


Pytorch Framework - 02


Pytorch Framework - 03


CNNの理解

重み初期化、バッチ正規化、Drop Out、Learning Rate SchedulerとWeight Decay


DatasetとDataLoader


事前学習済みモデルの活用と微調整学習(Fine Tuning Training)


ModelCheckpoint、EarlyStopping、Trainerクラスのモジュール化、およびtorchmetricsの使用


イメージデータ拡張(Data Augmentation)


Advancedな画像データ拡張 - CutMix


CNNモデルの理解 - AlexNet, VGG, GoogLeNet


CNNモデルの理解 - ResNet詳細およびEfficientNet概要


総合演習1 - 120種類の犬種識別モデルの最適化


総合実習2 - Kaggle Plant Pathology (木の葉の病気診断) コンペティション


終わりに