dron512

From core theories of deep learning and CNN to various CNN model implementation methods, and practical deep learning development know-how through real-world problems,
If you want to become a deep learning CNN technology expert based on Pytorch, join us in this lecture :)


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Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch Version

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컴퓨터비전

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지,
Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

권 철민

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

파이토치

PyTorch

합성곱신경망

캐글(Kaggle)

Kaggle

Computer Vision(CV)

컴퓨터 비전

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

강의 소개

딥러닝 개요와 Tensor 다루기

딥러닝 기반 이해 - 경사하강법

딥러닝 기반 이해 - 오차 역전파와 활성화 함수

Pytorch Framework - 01

Pytorch Framework - 02

Pytorch Framework - 03

CNN 이해

가중치 초기화, 배치 정규화, Drop Out, Learning Rate Scheduler와 Weight Decay

Dataset과 DataLoader

Pretrained 모델 활용과 미세 조정 학습(Fine Tuning Training)

ModelCheckpoint와 EarlyStopping, Trainer 클래스 모듈화 및 torchmetrics 사용하기

이미지 데이터 증강(Data Augmentation)

Advanced 이미지 데이터 증강 -  CutMix

CNN 모델의 이해 - AlexNet, VGG, GoogLenet

CNN 모델의 이해 - ResNet 상세 및 EfficientNet 개요

종합 실습 1 - 120종의 Dog Breed Identification 모델 최적화

종합 실습 2 - 캐글 Plant Pathology(나무잎 병 진단) 경연 대회

맺으며