dooleyz3525
@dooleyz3525
Students
27,695
Reviews
1,481
Course Rating
4.9
(์ ) ์์ฝ์ ์ปจ์คํ
(์ ) ํ๊ตญ ์ค๋ผํด
AI ํ๋ฆฌ๋์ ์ปจ์คํดํธ
ํ์ด์ฌ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์๋ฒฝ ๊ฐ์ด๋ ์ ์
Courses
Reviews
- FastAPI Complete Guide
- Data Analysis SQL Fundamentals
- [Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning
- FastAPI Complete Guide
- FastAPI Complete Guide
Posts
Q&A
7 ๊ฐ์์ astro dev start๋ฅผ ํ๋๋ฐ, localhosst8080ํ๋ฉด์ด ์๋น๋๋ค
์๋ ํ์ญ๋๊น,minio container๊ฐ 9001๋ฒ ํฌํธ๋ฅผ ์ ์ ํ๋๋ฐ ๋ญ๊ฐ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋๊ฑธ๋ก ๋ณด์ ๋๋ค.ํ์ฌ pc์ 9001๋ฒ ํฌํธ๋ฅผ ์ ์ ํ๋ ๋ค๋ฅธ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด ์๋ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. ์ผ๋จ ์๋ ๋ช ๋ น์ด๋ก ํ์ฌ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ค 9001 ๋ฒ port๋ฅผ ์ ์ ํ๋ process id๋ฅผ ํ๋ฒ ์ฐพ์๋ณด์ ํnetstat -ano | findstr :9001๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ ๊ด๋ฆฌ์์์ ์ธ๋ถ์ ๋ณด ํญ์์ ํด๋น process id ๋ก ๋์ํ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ์ค๋จ ์์ผ ์ฃผ์ญ๋๋ค. ์ด์ด์ ์๋ ๋ช ๋ น์ด๋ก ๋ค์ ๊ธฐ๋ํด ๋ณด์ญ์์.astro dev restart --verbosity debug ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 27
Q&A
astro dev start์์ building ์๊ฐ์ด ๊น๋๋ค.
์๋ ํ์ญ๋๊น,์ฒซ build๋ image ๋ค์ด๋ก๋ํ๋ Network ์๋๋ง ์ํธํ๋ค๋ฉด ๋๋ถ๋ถ 5๋ถ ์์ ์๋ฃ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.ํ ์๊ฐ์ด ๋์๋ค๋ฉด ์ฒซ๋ฒ์งธ, ๋คํธ์ ์ฐ๊ฒฐ์ด ์ํธํ์ง, ์๋ ๋๋ฌด ๋๋ฆฐ ๊ณต๊ณต ๋คํธ์์ ์ฐ๊ฒฐ๋์๋์ง ํ์ธ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค.๋คํธ์์ด ๋๋ฆฌ์ง ์๋๋ฐ๋ ๊ณ์ ์๋๋ฉด๋จผ์ ctrl + c ๋ก ์ข ๋ฃ ์ํค๊ณ astro dev start --verbosity debug ์ ๊ฐ์ด ์ํํด์ ์ด๋๊น์ง ์งํ๋๊ณ ์๋์ง ํ์ธํด ์ฃผ์ญ์์.์ ์๋๋ฉด ๋ค์ ๊ธ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค. ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 24
Q&A
๊ฐ๋จํ ๋ชจ๋ธ ์๋น์ฉ์ผ๋ก FastAPI๋ฅผ ๊ณต๋ถํ๋ ค๊ณ ํฉ๋๋ค.
์๋ ํ์ญ๋๊น, ๋ชจ๋ธ ์๋ฒ ๊ตฌ์ถ์ ํ์ ์น์ ์ ๋ฑ ๋์ง์ด ๋ด๊ธฐ๋ ์ ๋งคํ์ง๋ง, ์น์ 1 ~ 8๊น์ง๋ ๋ค์ผ์๋ฉด ์ข์๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ Spring ์ผ๋ก Backend๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ์ค ๊ฑด๋ฐ, LLM Inference ์๋ฒ์ฉ๋๋ก ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ์ํด์ FastAPI๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ์๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ณ๋๋ก ๊ตฌ์ถ์ ํ์ค ํ์๋ ์์ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. vLLM ๊ฐ์ LLM ์ ๋ฌธ Inference Server๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋๊ฒ ๋ ๋ชฉ์ ์ ์ ํฉํ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค(vLLM๋ ๋ด๋ถ์ ์ผ๋ก๋ FastAPI๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค ^^) ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 1
- 50
Q&A
cvat.ai ๋ณด์ ์์ค์ด ๊ถ๊ธํฉ๋๋ค
์๋ ํ์ญ๋๊น, ๋ณด์์ ๊ด๋ จํด์๋ ์ ๋ ํ์คํ ๋๋ต์ ๋๋ฆฌ๊ธฐ๋ ์ด๋ ต๊ตฐ์. ํ์ง๋ง, ์๋ฌด๋๋ ํด๋ผ์ฐ๋๋ก ์ฌ๋ผ๊ฐ๋ค๋ฉด, 100% ์ ์ถ ๋ฐฉ์ง๋ฅผ ํ์ ํ๊ธฐ๋ ์ด๋ ค์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ ๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ, ์ด์ฉํ์๋ AWS S3์ ๋๊ณ , ์ฌ์ฉํ๋ ์ต์ ๋ ์ง์ํ๊ณ ์๊ตฐ์. ํ์ง๋ง ์ ๋ง ์ ์ถ์ด ๋์๋ ์๋๋ ์ค์ํ ์๋ฃ๋ผ๋ฉด ์ ์ฉ์ด ์ด๋ ค์ธ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. ๋ด๋ถ ํ์ฌ ์ ์ฑ ์ ๋ค์ ํ๋ฒ ๊ณ ๋ คํด๋ณด์๊ณ ๊ฒฐ์ ํ์๋ฉด ์ด๋จ๊น ์ถ์ต๋๋ค.๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 41
Q&A
Toad for Oracle Trial ๋ฒ์ ์ ์ง์ํ์ง ์๋๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ ๋๋ค.
์๋ ํ์ญ๋๊น, ์, ์ด์ Toad trial์ ํ๊ตญ์์ ์ฌ์ฉํ์ง ๋ชปํ๊ฒ ๋ง์ ๋ชจ์์ด๊ตฐ์. Toad ๋์ SQL Developer ์ค์น ๊ฐ์ด๋๊ฐ ๋ค๋ค์ ์์์ด ์์ผ๋ ์ด๊ฑธ ์ฌ์ฉํ์ ์ผ ํ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค. SQLDeveloper๋ก ์ถฉ๋ถํ ๊ฐ์ ์ค์ต์ด ๋๋, ์ด๊ฑธ ์ค์นํ์๊ณ , ์๋ง ์น์ 9์์ AWR Report๋ฅผ Toad์์ ์ฝ๊ฒ ๋ง๋๋๋ฐ, ์ด๊ฒ๋ง ์๋์ผ๋ก report๋ฅผ ๋ง๋ค์ด์ผ ํ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค(๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฐ์์์ ์ค๋ช ๋๋ฆฝ๋๋ค)๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 1
- 31
Q&A
Embedding ๋ชจ๋ธ fine tuning ๊ด๋ จ ์ง๋ฌธ
์๋ ํ์ญ๋๊น, ์ค, ์ ๊ฐ์๋ฅผ ์ด์ ์ ๋ง์ด ์ ํํด ์ฃผ์ จ๊ตฐ์. ๊ฐ์ฌ๋๋ฆฝ๋๋ค.๋ช ์ ํ์ ์ฆ(?)์ผ๋ก ๋ชธ์ด ์ข ์์ข์์ ๋ต๋ณ์ด ๋ฆ์์ต๋๋ค.์์๋ก ๋ค์ด์ฃผ์ BERT ๋ชจ๋ธ์ RAG ๊ตฌํ ์ค ๋ฆฌํธ๋ฆฌ๋ฒ์ ํด๋นํ๋ค๊ณ ์ดํดํ๋ฉด ๋ ์ง์?=> BERT ๋ชจ๋ธ ๊ฐ์ Embedding ๋ชจ๋ธ + ๋ฒกํฐ ์ธ๋ฑ์ค(Vector DB๋ฑ)๋ ๋ฆฌํธ๋ฆฌ๋ฒ์ ํด๋นํฉ๋๋คBERT ๋ชจ๋ธ์ fine tuning ํ๊ณ ์ ํ๋ค๋ฉด pre trained ๋ชจ๋ธ์ tokenizer ์ model ๋ ๋ค ๋ถ๋ฌ์จ ํ, tokenizer ์ vocab ์ mapping ๋์ด ์๋ token ๋ค์ ids ํ ์ํ๋ ํ๋ฆฌ์ง ์๊ณ ์๋ ๊ทธ๋๋ก ์ฌ์ฉํ๋, ์ฌ๋ด ๋ด๋ถ ์ฉ์ด๋ง ์ดํ ids ์ ์ถ๊ฐํด์ ์ฌ์ฉํ๊ณ , model ์ ๋ช ๊ฐ์ ์ถ๊ฐ layer ๋ฅผ ์์์ fine tuning ํ๋ค๋ฉด, ์ฒ์๋ถํฐ ํ์ต์ํค๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ์ข ๋ ํจ์จ/ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ฐฉ์์ด ๋ ์ ์์์ง.... ๋ ๊ถ๊ธํฉ๋๋ค.=> ์ ๊ฐ RAG ์ ๋ฌธ๊ฐ๊ฐ ์๋์ด์ ์ ๋๋ก๋ ๋ต๋ณ์ ์๋ ์ ์์ง๋ง, RAG ์ฑ๋ฅ ๊ฐ์ ์ ๋ชจ๋ธ ์์ฒด๋ณด๋ค๋ ํจ์จ์ ์ธ ๋ด๋ถ ์ฉ์ด ๊ตฌ์กฐํ์ ์ ์ ํ ๊ฒ์ ์ ๋ต์ด ๋ ๋จผ์ ์ผ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค(RAG๋ ๋ณธ์ง์ ์ผ๋ก๋ ๊ฒ์์ด ํต์ฌ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํฉ๋๋ค)์ฌ๋ด์์ ์ฌ์ฉ๋๋ ์ ๋ฌธ์ฉ์ด ์ฌ์ ์ง(์ฝ์ด์ ์ด์ ๋ํ ์์ธํ ์ค๋ช )์ ๋ง๋ค๊ณ ์ด๋ฅผ vector db์ ๋ฑ๋ก ์ํค๊ฑฐ๋, ์ด๋ฅผ chunkํ ๋ฌธ์์์ ๊ธฐ์ ํด ์ฃผ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์์ต๋๋ค(์๋ฅผ ๋ค์ด oms ๊ฐ์ ๊ฒ์ ํ์ด์ oms: order management system ์ผ๋ก ํ์ด์ ๋ค์ ๋ฌธ์ ๋ด์ ๊ธฐ์ )ํ๋ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ(BERT ํฌํจ)์ ์๋ธ์๋ ๊ธฐ๋ฐ์ Tokenization์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ฏ์ ๋จ์ด๋ผ๋ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ชผ๊ฐ์ embeddingํ ์ํฌ ์ ์์ต๋๋ค(์๋ธ์๋ ํ ํฐํ๋ ์น์ 7์์ ์ค๋ช ๋๋ฆฝ๋๋ค)์ฌ๋ด์์ ์ฌ์ฉ๋๋ ์ ๋ฌธ ๋จ์ด๋ผ๋ unknown์ผ๋ก ๋น ์ง ํ๋ฅ ์ ํฌ์ง ์์ต๋๋ค. ๊ฐ์์์ ๋ฐฐ์ด ๋ด์ฉ์ผ๋ก ์ ๋ฌธ ๋จ์ด๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ํ ํฐํ ๋๋์ง ํ์ธํด ๋ณด์ค ์ ์์ต๋๋ค.๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ณด๋ค ํจ์จ์ ์ธ chunking ์ ๋ต๋ค์ ์ ์ฉํด ๋ณผ ์๋ ์์ต๋๋ค.๋ฌผ๋ก ๊ธฐ์ ํด ์ฃผ์ ๋๋ก ๋ชจ๋ธ์ fine tuningํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ ์ ์ฉ์ ๊ณ ๋ คํด ๋ณผ์ ์๋๋ฐ, ๋ ธ๋ ฅ ๋๋น ์ฑ๋ฅ ํฅ์์ ํฌ์ง ์์ ๊ฑฐ๋ผ ์๊ฐ๋ฉ๋๋ค.๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 49
Q&A
์ฝ๋์ ์คํ๊ฐ ์๋ ๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค
์๋ ํ์ญ๋๊น, ์ ๊ทธ๋ ๊ตฐ์. ์คํ๋ฅผ ์ฐพ์์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ์ ๊ฐ ์ค๋ ์ด๋ผ ์ง๋ฐฉ์ ์์ด์ ๋ต๋ณ์ด ๋ฆ์์ต๋๋ค. ์ฌ๋ผ๊ฐ๋ ๋๋ก ์ฝ๋ ๋ค์ ํ์ธํ๊ฒ ์ต๋๋ค. ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 38
Q&A
์ฝ๋ ์คํ๊ฐ ์๋๊ฒ ๊ฐ์ต๋๋ค.
์๋ ํ์ญ๋๊น, ์, ๊ทธ๋ ๊ตฐ์. ์ฐพ์ ์ฃผ์ ์ ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ์ค์ต ์ฝ๋ ์์ ์๋ฃ ํ ์ ๋ก๋ ํ์ต๋๋ค. ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 49
Q&A
์บํด nucleus ์ฑ๋ฆฐ์ง runpod ์ค์ต ์ฝ๋ ์๋ฌ ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค.
์ค, ํด๊ฒฐ์ด ๋์๋ค๋, ๋คํ์ ๋๋ค. ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค. ์ฆ๊ฐ ํ์ญ์์.
- 0
- 3
- 59
Q&A
date_part
์๋ ํ์ญ๋๊น, date_part('month', hiredate)์ ๊ฐ์ hiredate์ ์์ ํด๋นํ๋ 1~12 ์ฌ์ด์ ์ซ์๊ฐ ๋์ต๋๋ค. ๊ทธ ๊ฐ ์์ฒด๊ฐ date ์ ํ์ด ์๋๋๋ค. 'january'์ ๊ฐ์ ๋ฌธ์์ด ์ถ๋ ฅ์ ์ํ์๋ฉด date_part()๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ๋ง์๊ณ hiredate๋ฅผ to_char()๋ก to_char(hiredate, 'month') ์ ๊ฐ์ด format ๋ณ๊ฒฝํ์๋ฉด ๋ฉ๋๋ค. ๊ฐ์ฌํฉ๋๋ค.
- 0
- 2
- 42







![Thumbnail image of the [Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324238/cover/7e380aa0-48ba-4ee7-a6b2-8da7900568d6/324238-eng.png?w=148)