Please explain in great detail and I'm listening intently...

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This lecture covers the contents of the Amazon bestseller <Hands-on Machine Learning 2nd Edition>. Using the representative machine learning library, scikit-learn, you will learn various machine learning algorithms and evaluation methods. Also, using the most famous deep learning libraries, TensorFlow and Keras, you will learn theories and practices from artificial neural networks to reinforcement learning. This lecture is not yet complete. One to two lectures will continue to be added every week.

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Hands-on Machine Learning 2

Amazonのベストセラーである<ハンズオンマシンラーニング2版>の内容を取り上げた講義です。代表的な機械学習ライラーであるサイキットランを使用して、さまざまな機械学習アルゴリズムと評価方法を学びます。また、最も有名なディープラーニングライブラーであるテンサフローとケラスを使って、人工ニューラルネットワークから強化学習まで理論と実務を固めてみます。まだすべて完了した講義ではありません。毎週1～2つの講義が追加され続ける予定です。

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

Reinforcement Learning(RL)

ハンズオンマシンラーニング2

第1章 一目でわかる機械学習

2章 機械学習プロジェクト 最初から最後まで

3章 分類

第4章 モデル訓練

5章 サポートベクトルマシン

第6章 決定木

7章 アンサンブル学習とランダムフォレスト (1)

8章 次元削減

9章 教師なし学習