The lecture level seems to be intermediate. The ratio of practical application and theoretical content seems to be about 4:1. The theoretical depth is neither too deep nor too shallow, but seems balanced. I am very satisfied with the authenticity of the lecture.

mckim64

We will help you easily understand the core concepts of machine learning and acquire the ability to implement practical machine learning applications by moving away from theory-based machine learning courses.

dooleyz3525

[Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

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이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

권 철민

입문

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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

강의 소개

파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해

사이킷런으로 시작하는  머신러닝

평가(Evaluation)

분류(Classification)

회귀(Regression)

차원 축소(Dimension Reduction)

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텍스트 분석

시각화