안녕하세요?RCNN의 경우 classification에 대한 loss는 구할 수 없고 다만 bounding box regression은 구할 수 있는지 이유가 궁금합니다.RCNN의 경우는 최종 값을 판별하는 분류기가 CNN과 분리되어 있어서 역전파를 할 수 없어 classification의 경우는 오차 함수를 구할 수 가 없다고 이해했습니다. 그런데 어떻게 bounding box regression은 Loss 값을 구할 수 있는지 궁금합니다. 구한 Loss 값으로 CNN이 업데이트가 가능한지요?바쁘신 와중에 답변 주셔서 감사합니다^__________^&nbsp;&nbsp;

classification과 bounding box regression의 성능 때문에 분리한 것이지, 구할 수 없는 것은 아니었군요. 빠른 답변 감사드립니다!

안녕하십니까, bounding box regression은 Deep learning layer를 기반으로 Loss가 적용됩니다. RCNN은 Classification 만 SVM으로 판별합니다. RCNN의 경우 Classification도 Deep Learning Layer를 적용해도 무방합니다만, 논문에서 밝힌바에 따르면 SVM이 더 성능이 좋아서 그렇게 적용했다고 합니다. 감사합니다.

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RCNN에서 손실함수 구하기