해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
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안녕하세요, 좋은 강의 항상 감사드립니다.
runpod 방법으로 바뀐뒤 적용 후 학습을 해보는 과정에서 incredibles detect 실습과정에서 에러가 났다가 해결하여 제보드립니다.
numpy 2.2.6버전으로 template에 깔려있어서 numpy .1.x 기준으로 컴파일된 다른 패키지가 서로 충돌이 일어나서 epoch 학습이 시작되지 않는 에러가 있었습니다. 전 깔끔하게 numpy를 삭제하고 다운그레이드한 뒤 해결하였습니다.
# 수정전
# Runpod의 경우 GDrive 연결하지 않고 /workspace/ultra_workdir에 저장.
!mkdir "/workspace/ultra_workdir"
# 주피터 노트북에서 참조할 수 있도록 /workspace를 /content/workspace 디렉토리로 soft link 적용.
!ln -s /workspace /content/workspace
# 수정 후
!mkdir "/workspace/ultra_workdir"
!ln -s /workspace /content/workspace
!conda uninstall numpy --force -y
!conda install numpy=1.26.4 -yAnswer 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
limtony1님께서 말씀해 주신 내용은 새로운 환경에서 패키지 간 버전 호환성 문제에 대한 좋은 인사이트를 제공합니다.
numpy 버전 충돌로 인해 학습이 시작되지 않았던 문제를 numpy를 다운그레이드하여 해결하셨다고 하니 다행입니다.
유사한 문제가 발생하는 수강생 분들을 위해 유용한 정보를 제보해 주셔서 감사드립니다.
추가로 참고하실 수 있는 관련된 질문의 예시로는 다음과 같은 질문이 있을 수 있습니다:
- 코랩환경 런타임 다시실행되는 현상: 여러 라이브러리 간의 버전 문제 및 코랩에서 발생할 수 있는 런타임 오류 사항들에 대한 논의를 다루고 있습니다.
- scikit learn 다운그레이드 오류: 특정 패키지의 버전 충돌 및 그에 따른 해결 방법에 대한 논의가 이루어졌습니다.
문제 해결에 도움이 되셨기를 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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