강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
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안녕하세요, 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 지금 제가 듣고 있는 mm_faster_rcnn_train_kitti를 다루고 있는 수업에서 old colab버전과 new kaggle 버전을 비교하는 과정에서 차이가 있는데, 이것이 저와 같이 컴뷰터 비전이 처음인 사람들에게 너무 큰 이슈여서 강사님께 이 부분을 개선시키면 어떨까 제안드리고픈게 있어서 제보드립니다.
old colab 버전에는 ms coco데이터셋의 annotation 버전에서 변환한 mmdetection의 중립데이터형태 (mid point)에 대한 텍스트와 이미지를 활용한 설명이 꽤 자세하게 들어가 있는데, kaggle버전으로 넘어오면서 이 셀이 통째로 사라진듯하여 kaggle 버전에도 이것을 넣어주시는건 어떨까요? 강의를 봐도 이해가 가지 않아 여러번 돌려보다가 찾아서 제보드립니다
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안녕하십니까,
앗, 이게 빠져 있는 것을 제가 인지 하지 못했습니다. 지금 수정해서 다시 올렸습니다.
아래 git repository에서 다시 실습 코드 다운로드 받으시면 됩니다.
https://github.com/chulminkw/DLCV_New/tree/main
좋은 정보 주셔서 감사합니다.
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