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test 데이터는 적용하지않고 validation 데이터로 평가했다고 하였는데 그럼 모델을 빌드할때 test_cfg에 test_cfg를 넣어주는 이유는 뭔가요 ??
머신러닝 배워볼래요? keras컴퓨터-비전딥러닝pythontensorflow
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bbcc8417
Questioner
16 분 쯤에 보면 model = build_detector(cfg.model, ...)
이렇게 되어 있는데 밑에 train_detector에서 검증 데이터만 평가한다고 하였는데 그럼 build_detector에서 test_cfg를 넣어주는 이유가 뭔가요??
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학습시에는 학습용 데이터로 학습하고, 검증용 데이터로 검증했지만 실제 예측은 테스트 데이터로 하는게 정석입니다. 따라서 test_cfg를 넣어줍니다.