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[PyTorch] Deep Learning Leading to Practical AI - From Basics to Paper Implementation
Overfitting (Overfitting) - Label Smoothing [CVPR paper implementation]
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안녕하세요 딥러닝호형님! 좋은 강의 정말 잘 보고 있습니다.
데이터 증강에 대해 궁금한 점이 있습니다.
데이터 증강을 적용할 경우 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 여러개의 변형된 샘플로 증강되는 것인가요?
아니면 각 배치마다 개별 이미지 샘플이 랜덤하게 한장의 이미지로 변형되어, 결과적으로 배치마다 다르게 변형된 이미지 구성으로 학습하게 되는 것인가요?
그럼 답변 기다리겠습니다. 감사합니다!
Answer 2
안녕하세요. 좋은 질문 감사합니다.
후자가 맞습니다. 확률적으로 선택하여 적용됩니다 :)
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명쾌한 답변 감사드립니다!
