논문 구현
184
1 asked
강의 제목이 논문 구현인데 논문에 대해서는 너무 짧은거같습니다 ㅠ
혹시 연구원(강사) 님 다른 강의추천 해주실수있나요..
Answer 2
0
안녕하세요, jm님!
본 강의는 입문자가 기초부터 논문 구현까지 해 볼 수 있는 강의로서 기본 내용과 논문 6편에 해당하는 실습이 포함되어 있습니다. 이정도면 입문자에게 충분한 내용이라고 생각됩니다!
추가로 파이토치 실습을 원하신다면 트랜스포머 강의를 추천해 드립니다.
이 강의는 비전 트랜스포머 논문을 기반으로 모델을 상세하게 배우고 코드를 구현하는 강의입니다.
이 후 파이토치가 익숙해지시면 원하는 논문을 검색해서 저자들의 코드를 훑어 보거나 직접 구현해보시는 것을 추천드립니다.
감사합니다.
딥러닝호형 드림
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jm님, 강의와 관련된 질문을 주셔서 감사합니다.
논문 구현에 대해 더욱 깊이 있는 내용을 원하시는 것 같습니다. 현재 주어진 강의 외에도 딥러닝 및 머신러닝 연구에 대한 내용이 포함된 다른 강의들을 살펴볼 수 있습니다. 강사님께서 다른 강의에서 더 자세한 내용을 다루고 있을 수 있으니, 관련된 강의 커리큘럼을 확인하시길 권장합니다.
또한, 추가적인 자율 학습 자료나 강의를 추천받으실 수 있도록 강사님께 직접 의견을 요청해주시면 더욱 상세한 안내를 받을 수 있습니다.
우선, 아래 링크의 기존 답변들을 통해 논문 구현과 관련된 유사한 질문들을 살펴보실 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
수업자료 제공 부탁드립니다.
0
95
2
코드가 어디에 있는지 모르겠습니다.
0
93
2
overfitting이 나는 이유가 궁금합니다.
1
169
2
분류 성능이 잘 안 나오는 이유
0
217
1
AutoEncoder 차원 질문
1
250
2
사전 학습 모델에서의 layer 변경에 대한 질문
1
218
1
7강 폴더 만들
0
259
1
4-3강 cross-validation에서의 best model 선정 기준
0
447
1
regression 문제에 대한 결과 시각화
0
213
1
Loss function 관련하여 질문드립니다.
0
954
1
early stopping 코드 문의
0
325
1
예측 그래프
0
353
1
데이터 불균형
1
364
1
8강 전이 학습 질문
0
395
2
data의 gpu처리 질문
0
240
1
nn.Linear(1024, 10) 관련 질문드립니다.
0
287
1
학습과 평가시 Loss 함수가 다른 이유
0
249
1
전처리 관련해서 질문 있습니다.
0
224
1
데이터 엔지니어의 역량을 기르려면 어떻게 해야할까요?
0
933
2
역전파 내용 중 미분 관련 질문 드립니다
1
282
1
8강 전이학습에서 kernel size 관련 질문 드립니다.
1
956
1
이미지분류-합성곱신경망(CNN) 피쳐맵 질문입니다.
1
585
1
14강 데이터 불균형 RandomRotation
1
481
1
3장 데이터 불러오기에서 LinearTensor를 정의하는 이유가 궁금합니다.
1
324
1

