분류 성능이 잘 안 나오는 이유

Question

안녕하세요 강사님.. 제가 일주일이 넘는 기간 동안 계속 이것저것 시도를 해봤음에도 왜 분류 성능이 10%인지를 모르겠어서 실례를 무릅쓰고 질문을 올리게 되었습니다.. cifar10 이미지가 32 크기여서 128 정도로만 rescale을 했고, normalize도 진행했음에도 계속 성능이 10%대이고, loss는 줄어들었다가 갑자기 튀기도 하면서.. 제대로 학습이 되고 있지 않은 것 같습니다ㅠㅠ   바쁘시겠지만 문제의 원인이 무엇인지 여쭤보고 싶습니다ㅠㅠ 감사합니다..   https://drive.google.com/file/d/1FEsv1dex9y9I4AFqX42gBIhVeeOcgQXQ/view?usp=sharing

dlbro · Answer

안녕하세요. 개인적인 코드는 검토해 드리지 않는 점 양해 부탁드립니다. 다만 지금처럼 학습이 잘 진행되지 않을 때는 먼저 아래와 같이 몇 가지를 확인해 볼 것 같습니다. 이미지를 왜 업스케일링 하신건가요? 그 외 이미지 전처리에 문제가 없나요? 스케줄링을 왜 적용했나요? 혹은 학습률이 너무 높은가요? 모델은 올바르게 정의되어 있나요? 정확도 계산이 잘 되고 있나요? 모델의 아웃풋을 직접 확인해 봤나요? 감사합니다.   딥러닝호형 드림