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안녕하십니까,

음, 제가 Confidense score가 높을수록 많은 박스가 제거 된다고 이야기를 했다면, 그건 Confidence (score) threshold가 높을수록 이라는 의미 입니다.

문맥적으로 그렇게 판단하실 거라고 생각하고 이야기 드렸지만, 정확하게는 말씀하신대로 Confidence threshold 입니다.

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dremdeveloper님, 질문 주셔서 감사합니다.

Non-Maximum Suppression(NMS)에서 Confidence score와 Confidence threshold는 중요한 역할을 합니다. 이 개념들은 종종 혼동되기 쉬운데, 간단히 설명드리겠습니다:

1. Confidence Score와 Threshold의 역할:

   • Confidence score는 각 bounding box가 특정 객체일 확률을 나타내는 값입니다.
     
   • Confidence threshold는 탐지를 확신하는 데 필요한 최소한의 점수입니다. 이는 bounding box의 신뢰도를 평가하는 기준입니다.
     

2. NMS 수행 로직에서의 역할:

   • Confidence threshold가 높을수록, 이 기준을 넘지 못하는 낮은 Confidence score를 가진 bounding box들은 제거됩니다. 따라서 Confidence threshold가 높으면 결과적으로 더 엄격한 필터링을 하게 되어 많은 box가 제거됩니다.
     
   • 정리하면, 화면에 유지되는 box는 높은 Confidence score를 가진 것들인데, 그 필터링을 결정하는 것은 Confidence threshold입니다.
     

유사한 질문은 아래 링크에서 자세한 설명과 함께 확인하실 수 있습니다:

• NMS 수행로직에서 질문이 있습니다.: NMS의 로직과 수행 방식에 대해 상세히 다룹니다.
  

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