학습을 시킬때 이미지를 직접 넣지 않고 csv파일로 bounding box및 기타 정보만을 주고 generator를 이용해 학습을 수행하는데, 이미지를 직접 넣지않고 어떻게 학습이 되는건지 궁금합니다. 원래는 이미지의 픽셀값들을 넣어 계산한 후 정답인 bounding box값이 구해지도록 regression을 통해 weights를 조정한다고 생각했거든요&nbsp;
csv만으로 어떻게 학습이 진행되는건가요?

안녕하십니까,
CSV 파일에 있는 Image 파일의 경로를 읽어서 image 픽셀값을 읽어들입니다(keras는 유사한 기능으로image datagenerator객체에서 flow_from_dataframe()과 같은 메소드를 제공합니다).
csv 파일을 읽지만&nbsp; 결국은 csv파일에 있는 image 파일명을 기반으로 image 파일 위치를 찾아서 이미지를 numpy/tensor로 변환 시킨 뒤 학습시 모델로 입력합니다.&nbsp;
감사합니다.

앗 그렇군요! 감사합니다ㅎㅎ

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