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질문있습니다 선생님
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각 픽셀의 값을 색상으로 보고 유사한 픽셀값(색상) 끼리 묶는다 라고 하면 세그먼테이션이 잘 이해가 되는거같은데
색상 이외에 특징들로는 어떻게 판단하나요??
칼라로 세그먼트 한다면 원본 이미지의 픽셀값을 우사도 측정하는거같고
무늬로 세그먼트한다면 피쳐맵으로 나온 결과값들 끼리 유사도 측정하는것같은데
동시에 작동하는건가요..??
keras컴퓨터-비전딥러닝python머신러닝 배워볼래요? tensorflow
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dooleyz3525
Instructor
안녕하십니까,
Selective search의 주요 segmentation 구성요소는 컬러, 무늬, 크기, BBox 후보 크기 차이 입니다.
제가 여기에 설명드리는 것보다 아래 사이트에서 더 깔끔하게 설명이 되어 있어서 인용드립니다.
https://donghwa-kim.github.io/SelectiveSearch.html
감사합니다.