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Applied AI

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AI for Work

[Lecture + Practice] Creating AI Utilization Scenarios Perfect for Our Team

If you've taken an introductory artificial intelligence course, now it's time to think about creating our own AI model. This is a 4-week challenge where you'll design an AI project by following the real-world workflow from problem definition to data collection and model selection.

4,263명이 수강한

강의로 진행되는 챌린지!

Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Recommendation System
AI

25개 수업 학습

3회 미션 수행

jin0choi1216님과 함께해요!

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4

Courses

Making the difficult easy, and the easy fun
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jin0choi/

Former) Data Scientist at Mewpot
Current) Instructor in Data Analysis, AI, Workflow Automation, and Generative AI Utilization

  • Corporations: Kyungnam Energy, Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), Daesang Corp., MetLife Insurance, Merlin Entertainments Korea, Ceragem, Synustech, Samsung Card, Samsung Fire & Marine Insurance, Ottogi, Kakao, Canon Korea, KNWorks, JoongAng Group, Korea Investment Holdings, Hyundai Corporation, SK Group

  • Organizations: Gyeonggi Institute of Science & Technology Promotion, Gyeongbuk ICT Innovation Square, Korea Authority of Land & Infrastructure Safety, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, Ministry of Culture, Sports and Tourism, Korea Institute for Science and Technology Education, Korea Data Agency, Korea Culture Information Service Agency, Korea Management Association

  • Bootcamp: DMC Conet, POSCO, Data Girls, Multicampus, Alphaco, Seoul Software Academy (SeSAC), Codestates

  • Universities: Gangneung-Wonju National University, Gangneung-Wonju National University, Gyeongsang National University of Science and Technology, Gyeongsang National University, Daegu University, Sangji University, Chonnam National University, Chungnam National University, Chungbuk National University, Hongik University

Gangneung-Wonju National University, Gangneung-Wonju National University, Gyeongsang National University of Science and Technology, Gyeongsang National University, Daegu University, Sangji University, Chonnam National University, Chungnam National University, Chungbuk National University, Hongik University

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"어떤 일을 인공지능에게 맡길 수 있을까요?
이제는 어떤일을 맡길 수 있을지 고민해야 됩니다."

인공지능(AI)에 대한 개념을 이해하고, 이제는 직접 고민해볼 차례입니다.
인공지능(AI) 업무 비중은 계속 증가됩니다.

계속해서 증가하고 있는 인공지능의 비중에서 지금 중요한 것은 인공지능(AI)에게 '어떤 일을 맡길 수 있는가'를 이해하는 것입니다. 이번 챌린지는 AI 문제정의, 데이터 수집, 모델 유형 판단까지 직접 해보는 실전 챌린지!

챌린지는 이렇게 진행돼요

총 5단계 실전 과제

  1. [강의 수강] 개념 이해를 위한 강의 수강 (3시간 4분)


    • ChatGPT, LLM, 프롬프트, 추천 시스템, AI Agent 등 주요 키워드를 흐름에 맞춰 이해하게 됩니다.

    • 개발자가 아닌 일반 직장인은 어디까지 알아야 하는가’에 대한 기준이 생깁니다.

  2. [실습] 문제 정의 & AI 적용 방식 도출

    • “이건 진짜 문제일까?”

    • Fishbone, 5Why 등을 활용해 진짜 문제를 도출하고, AI가 필요한 이유를 설득력 있게 설명

  3. [실습] 데이터 수집 전략 수립

    • 내부/외부, 정형/비정형 데이터를 구분하고

    • 내가 정의한 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 표로 정리

  4. [실습] AI 방식 선정 및 적용 방향 도출

    • 지도학습? 비지도학습? 생성형 AI?

    • 내 문제에 어떤 AI 방식이 적합한지 논리적으로 판단

  5. [실습] 기대효과 & 요약도 작성

    • 문제 해결로 얻을 수 있는 정량·정성 효과를 정리

    • 최종 요약도(기획안 요약 슬라이드 형태) 작성

이런 분들께 추천해요.

강의를 듣고 직접 적용까지 하고 싶은 분

"AI 원리, 모델, 데이터까지는 알겠는데…
그럼 이걸 내 프로젝트에 어떻게 적용하지?
그냥 듣고 끝낼 순 없잖아요."

문제 정의에 자신이 없는 분
‘무슨 문제를 어떻게 풀 건데?’라는 질문 앞에서 항상 막혀요.
이번엔 진짜 문제를 제대로 정의해보고 싶어요.”

내 업무에 적용할 수 있는 인공지능은 무었은지 궁금한분

“반복 업무가 많은데, 이걸 AI로 자동화할 수 있을 것 같아요.
근데 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막했거든요.
내 업무에 딱 맞는 AI 적용 방법, 스스로 설계해보고 싶어요.”

수강 후에는

  • AI를 어디에, 왜, 어떻게 써야 할지 명확해집니다.

  • 내 업무에 맞는 AI 방식(지도/비지도/강화/생성형 등)을

    스스로 판단할 수 있게 됩니다.

  • 데이터를 보는 눈이 달라집니다.

  • AI 적용에 따른 기대효과를 정량적/정성적으로 설명할 수 있게 됩니다.

  • AI 프로젝트 흐름이 머릿속에 그려집니다.


이 강의의 특징

스크린샷 2025-07-31 오전 8.57.01

직접 기획해보는 실전형 챌린지

  • 강의에서 배운 내용을 실제로 내 업무에 연결해보는 구성

  • “문제정의 → 데이터 수집 → AI 방식 결정 → 기대효과 정리”까지

  • 기획서 초안 수준의 결과물을 완성해볼 수 있어요
    → 강의에서 '듣고만 있던 내용'을, 직접 손으로 써보며 체득합니다.

스크린샷 2025-07-31 오전 8.58.00

‘AI 쓰자’가 아닌, ‘왜’와 ‘어떻게’까지 고민하게 됩니다

  • Fishbone, 5Why, KPI 매핑 등 실전에서 쓰이는 문제정의 방식 활용

  • 데이터가 정말 쓸 수 있는 상태인지, 양은 충분한지 체크리스트로 점검

  • 정량/정성 효과까지 연결


스크린샷 2025-07-31 오전 8.59.27
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  • 보험, 유통, 제조 등 산업별 실제 AI 활용 사례 분석

  • 챗봇, 추천, 수요예측, 리스크 분석 등 문제 유형을 스스로 분류해봄
    → 실무에서 바로 써먹을 수 있는 사고틀을 얻을 수 있어요.

  • 복잡한 수학, 코드 없이

  • 표, 도식, 직관적인 워딩으로 설계되어 ‘누구나’ 작성 가능
    → 비기술 직무도 무리 없이 도전할 수 있는 가장 쉬운 AI 기획 실습 콘텐츠

이런 걸 할 수 있어요

  • AI 모델 개발의 핵심 단계(문제정의 → 데이터 수집 → 모델 설계 → 기대효과 도출)를 직접 실습

  • 나의 업무에 AI 활용(AX)을 적용할 수 있을지 구체적으로 구상

  • 문제를 정의하고, 필요한 데이터를 식별하고, 적합한 AI 방식을 판단

  • 실제 기업의 AI 적용 사례를 통해 인사이트 얻기

  • 머신러닝, 딥러닝, 추천 시스템, 인공지능(AI), AI 활용 (AX) 중 적절한 방법을 판단

이 강의를 만든 사람

2017년, 이세돌과 알파고의 대국을 보고 '인공지능을 다룰 수 있는 사람'이 되기로 결심하고 공부를 시작했습니다.


처음 인공지능을 배울 때 수학에 대한 지식이 부족해서인지 복잡한 수학과 함께 설명하는 내용을 제대로 이해하지 못했습니다. 스스로 이해를 돕기 위해 다양한 예시를 만들면서 공부했고, 그 경험으로 '어떻게 하면 쉽게 전달할 수 있을까?' 고민하는 강사가 되었습니다. 교육은 듣는 사람이 이해를 해야 의미가 있다고 생각하며, 지금은 인공지능과 데이터 분야에서 활발하게 교육을 진행하고 있습니다.


진행 강의 후기

  • 너무 어렵지 않게 난이도 설정을 적절히 해주신 게 좋았고, 실무에 필요한 내용만 골라서 교육해주셔서 아주 유익했습니다.

  • 교육 내용 구성이 그간 들었던 교육 중 가장 재밌었습니다. 실습을 통해 이론을 익히는 방식도 이해도를 높이는데 도움이 많이 되었습니다.

  • 강의 내용들이 알차며, 강사님께서 재밌게 진행해 주셔서 어렵지 않게 들었습니다.

  • 강사님의 알찬 강의, 최대한 하루 안에 많은 것을 알려주시려는 열정과 전문성을 느꼈습니다.

  • 실제 업무에 적용이 가능해 보이는 내용들로 구성되어 있어서 좋았습니다.
    강사님의 적절한 유머와 자세하고 친절하게 설명해주셔서 좋았습니다.

  • 단순히 '질문을 잘 해야 한다!'를 넘어서 이 강의가 아니었다면 절대 알 수 없었을 지식의 깊이였습니다. 흥미를 끝까지 잃지 않고 재밌게 배웠어요. 강사 분도 유쾌하시고, 끝까지 집중력있게 강의에 참여할 수 있도록 독려해주셔서 아주 좋았습니다.

  • 이론/실습 구성이 좋았고, 강사 분의 전달력이 좋았습니다.

  • 강사님의 쉬운 설명으로 이해도가 높아졌습니다.

8월

31일

챌린지 시작일

2025년 8월 31일 오후 03:00

챌린지 종료일

2025년 10월 2일 오후 02:59

챌린지 커리큘럼

All

28 lectures ∙ (4hr 0min)

Course Materials:

Lecture resources
챌린지 전용 수업

챌린지에서 배워요

  • You can truly feel the importance of 'problem definition' as the very first thing you must do when starting an artificial intelligence project.

  • You can develop a practical data sense that aligns with real-world workflows by designing your own data collection and exploration processes.

  • You can learn the criteria for determining which approach is suitable among supervised learning, unsupervised learning, recommendation systems, and generative AI.

  • Through practice in specifying the expected effects when introducing a model, you can develop practical thinking skills.

Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • Someone who felt overwhelmed about where and how to actually use artificial intelligence

  • Someone who feels that the ability to accurately define problems is more important than technology

  • Someone who had difficulty taking action because they didn't know where to start, even though they had the data

  • Those who want to directly plan AI ideas that can be immediately applied in practical work

  • Those who want to go beyond simply learning artificial intelligence and actually put it to use

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취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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