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AI를 도입했지만 여전히 반복 업무에 시간을 뺏기고 계신가요? 문제는 AI가 아니라 '시스템'입니다. 이 강의는 노션 AI 하나로 업무 비서, 콘텐츠 비서, 마케팅 비서, 고객관리 비서, 개인 생산성 비서까지 6가지 AI 비서팀을 직접 구축하는 과정을 안내합니다. 실무에서 수백 건의 반복 업무를 자동화해 본 경험을 바탕으로, 메모 정리부터 회의록 자동 생성, 블로그 글쓰기, CRM 구축, 카카오톡 알림톡 자동 발송까지 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 함께 만들어 봅니다. 수강 후에는 노션 비즈니스 요금제만으로 나만의 AI 비서팀이 자동으로 일하는 시스템을 갖추게 됩니다.

2억 원짜리 챗봇이 버려지는 걸 본 적 있습니까? AI 프로젝트의 70~85%가 기대 성과를 달성하지 못합니다. 제조 현장에서는 이 숫자가 더 뼈아프게 와닿습니다. 벤더 데모에서는 완벽했던 챗봇이, 실제 현장 문서를 넣으면 엉뚱한 답을 자신 있게 내놓습니다. 30년 경력의 숙련공분들은 "그거 쓸모없어"라며 외면합니다. 수억 원을 들여 만든 시스템이 조용히 버려집니다. 저는 삼성전자, 삼성디스플레이, 현대모비스, LS일렉트릭까지 16년 넘게 제조 현장에서 MES, 스마트팩토리, 제조 DX/AX를 직접 기획하고 실행해 왔습니다. 그리고 지금, 제조 현장에 AI 챗봇을 직접 설계하고 구축하는 일을 하고 있습니다. 이 과정에서 "왜 제조 챗봇은 이렇게 많이 실패하는가"를 계속 고민했고, 그 답이 기술이 아니라 기획에 있다는 결론에 도달했습니다. 이 강의는 코드를 가르치지 않습니다 이 강의는 챗봇을 만드는 개발자를 위한 강의가 아닙니다. 챗봇 도입을 기획하고, 벤더를 평가하고, 성능을 검증하고, 최종적으로 도입 여부를 판단해야 하는 사람을 위한 강의입니다. 제조 현장의 기획자, 관리자, 팀장님이 대상입니다. 코딩 없이, 50분 만에, 이런 것들을 할 수 있게 됩니다. 1. AI 챗봇의 핵심 기술(RAG, Knowledge Graph)을 비유 하나로 이해하기 2. 벤더 실력을 가려내는 질문 5개를 실전에서 바로 활용하기 3. 30일 시범 도입(POC)을 체크리스트 한 장으로 설계하기 4. 현장 작업자의 저항 없이 챗봇을 정착시키는 전략 세우기 왜 이 강의가 필요한가? - 한국 제조업의 AI 도입률은 24%에 머물러 있지만, 81%의 기업이 AI 투자 확대를 계획하고 있습니다. 도입률은 낮은데 의지는 높다는 뜻입니다. 문제는 실행 방법을 아는 기획자가 부족하다는 것입니다. - 인프런에 RAG, 챗봇 관련 강의는 있지만 전부 개발자 대상입니다. 제조업 현장의 비개발자를 위한 AI 챗봇 기획 강의는 이 강의가 처음입니다. 50분이 2억 원짜리 실수를 막아줄 수 있습니다.

코딩을 전혀 모르는 사람도 AI에게 우리말로 명령을 내려서, 나만의 주식 자동매매 프로그램을 만들 수 있게 됩니다!

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

AI를 제대로 활용할 줄 아는 사람만 수익을 창출할 수 있는 이기적인 시대. AI 코딩 에이전트에게 '제대로' 일을 시키기 위해 반드시 알아야 할 수익형 웹 개발 기본 개념 & 현실적인 가이드 코딩 한 줄 치지 않고 코딩할 수 있는 마인드셋부터 0원으로 프로덕트를 만드는 현실적인 방법, 실질적인 사업자 설립과 세금 처리에 대한 내용까지. 실제 현장에서 쌓은 인사이트가 담긴 AI 수익형 웹 프로그래밍 가이드입니다.

코딩을 전혀 몰라도 괜찮습니다! 이 강의에서는 AI 툴인 ‘커서’와 ‘바이브코딩’을 활용해 누구나 쉽게 웹사이트를 만들 수 있는 방법을 알려드립니다. 실습 예제 2개를 따라하며 클릭만으로 실전 웹사이트를 만들고, 배포까지 배워보세요.

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2025년 한 해 동안 뜨거웠던 생성형 AI, LLM, 에이전트 이슈들을 한 번에 싹 정리해 드려요! 주요 AI 개발 3사(OpenAI, Google, Anthropic)의 발표 내용을 중심으로 25년 놀랍게 발전한 AI의 트렌드를 살펴볼게요.

[똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가] 저자가 쉽게 풀어주는 강의! 생성형 AI의 시대, 제대로 된 질문이 정답보다 중요합니다.

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막막한 데이터 분석 ‘탐색적 시각화’로 끝내십시오! 어려운 코딩 없이 실무 분석 속도를 획기적으로 높입니다.

쏟아지는 금융 데이터와 리포트 압박, 이제 AI 에이전트에게 위임하세요. 기업 분석부터 보고서 자동화까지, 실무의 판도를 바꾸는 금융 전문가의 압도적 워크플로우!

복잡한 데이터를 한 눈에 정리하는 기준 Excel과 AI로 설계하는 인지 기반 실무 시각화.

이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

트랜스포머 기반의 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고 vLLM을 통해 직접 서빙해봅니다. AI 시스템 파이프라인을 구축하고 모니터링 및 멀티 GPU 활용까지 전 과정을 다루는 강의로 이 모든 과정은 복잡한 수식이나 코딩 과정 없이 그림과 실습을 통해 직관적으로 배울 수 있습니다.