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실무에 바로 적용 가능한 FastAPI 사용법을 익힙니다!

Langchain과 RAG를 통해 AI 챗봇 시스템을 구축하는 완벽한 가이드! 생성형 인공지능 개발 기술을 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.

최신 풀스택과 백엔드를 위해 쉽고 성능도 빠른 FastAPI, 쉽게 차근차근 백엔드 개념부터 FastAPI 핵심 문법과 비동기 데이터베이스 활용까지 깔끔한 자료와 프로젝트로 정리할 수 있는 강의입니다.

파이썬에서 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용하여 데이터를 수집하여 MongoDB에 적재하고 분석하여 모던 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용해 수집한 데이터를 시각화한 웹 앱을 개발합니다. 이 과정에서 코루틴, 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱을 사용한 파이썬 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 배우고 이해하며, 이를 사용하여 파이썬의 성능을 높이는 방법을 이해합니다. 파이썬 동시성 / 병렬성 코드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다. 개발만 하고 끝나는 것이 아니라 AWS 클라우드에 실제 앱을 배포하고 운영하는 방법에 대하여 알려드립니다.

본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.

FastAPI를 활용한 파이썬 비동기 프로그래밍의 모든 것

제가 만약 배달앱을 처음부터 만든다면 이렇게 만들겠습니다. 실전 레벨의 fastapi, mongodb, 모델링과 인덱스 설계, redis 캐싱과 부하 테스트를 모두 이 강의에 담았습니다.

★PYTHON★ Fast API를 활용한 Server 개발 기초 강의입니다. Fast API, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette 등 여러 Package를 활용해 쉽고, 빠르고, 간편하게 Server 개발하는 방법을 배워가세요! PostgreSQL과의 연동은 물론 DB Backup파일도 준비되어 있으니 걱정마세요! Dash와 Plotly를 활용한 UI Design "기초"를 알려드리고 강의에 사용된 Source Code도 제공해드립니다 :)

스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

이 강의를 통하여 러프하게 FastAPI를 통한 백엔드 기초와 더불어 React.js AWS 배포까지하여 실제 배포까지 빠르게 경험해볼 수 있어요

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

Azure의 여러 리소스들을 사용해서 여러분들만의 GPT를 만들고, 배포하는 강의입니다. 처음부터 끝까지! 아무것도 없는 백지에서 완전한 서비스를 배포해봅시다!

Model Context Protocol (MCP) 마스터하기는 개발자가 실제로 안전하고 프로덕션 준비가 완료된 AI 백엔드를 구축할 수 있도록 돕는 실용적이고 엔지니어링 중심의 강의입니다. 수천 명의 학생들이 LLM 통합, 도구 호출, 백엔드 아키텍처에 대한 혼란을 극복하도록 도운 후, 가장 흔한 문제들을 해결하기 위해 이 강의를 만들었습니다: "LLM이 안전하게 호출할 수 있는 신뢰할 수 있는 백엔드를 어떻게 구축하나요?" "SSE, stdio, streamable-http 중 어떻게 선택하나요?" "FastAPI, Auth0, LangGraph를 사용하여 MCP를 실제 애플리케이션으로 어떻게 확장하나요?" "MCP 도구, 리소스, 프롬프트, 컨텍스트를 어떻게 구조화하나요?" 이 강의에서는 최소한의 MCP 서버를 구동하는 것부터 완전히 안전한 Docker화된 시스템을 배포하는 것까지 단계별로 안내합니다. 모든 레슨은 실습 중심으로 설계되어 복잡성을 제거하고 현대적인 AI 시스템을 구축하기 위한 명확하고 반복 가능한 워크플로우를 제공합니다. 막연한 튜토리얼에 좌절하고 MCP에 대한 명확하고 구체적이며 엔지니어링 수준의 이해를 원한다면, 이 강의는 당신을 위해 만들어졌습니다.

A Complete End-to-End Developer Journey — Build Lightning-Fast APIs, Modern Frontend Interfaces, Real Projects, Authentication Systems, Dashboards & Full Deployments Using FastAPI, React, and Vibe Coding Techniques.

Next.js, YOLOv11, FastAPI를 활용하여 실시간 화재 감지 시스템을 구축하는 방법을 배웁니다.

FastAPI로 현대적인 백엔드 API를 구축하는 완벽 가이드! 🚀 이 강의는 FastAPI 기초부터 Pydantic 데이터 검증, SQLAlchemy를 이용한 DB 연동과 Alembic 마이그레이션까지 체계적으로 다룹니다. 실전 ToDo 프로젝트를 통해 JWT 인증/인가 보안을 구현하고, 비동기 처리와 성능 최적화까지 경험해보세요. 마지막으로 Docker 컨테이너화와 AWS 배포 실습을 통해, 이 강의 하나만으로 실무에 바로 투입될 수 있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다!

Whisper를 로컬에서 실행하고, FastAPI와 Next.js를 활용해 AI 음성 인식 앱을 빠르게 개발하는 실전 프로젝트 강의입니다. 실시간 음성 인식까지 구현하며, 짧은 시간 안에 간단한 포트폴리오로 활용할 수 있는 결과물을 완성할 수 있습니다.

이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

이 강의에서 기대할 수 있는 것 LangGraph in Action에 오신 것을 환영합니다. 이 강의는 LangGraph를 사용하여 고급 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 방법을 마스터하기 위한 최고의 가이드입니다. 이 강의에서는 모듈식이고 확장 가능하며 프로덕션 준비가 완료된 에이전트를 구축하는 기초를 실습 중심 접근 방식으로 탐구합니다. LangGraph의 상태 기반 설계 기본 원리를 이해하는 것부터 풀스택 애플리케이션을 만드는 것까지, AI 에이전트를 실현하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다. 강의 하이라이트 상태 기반 설계: 노드와 엣지라는 LangGraph의 핵심 철학을 깊이 있게 다루어 구조화되고 유지보수 가능한 에이전트를 만듭니다. 메모리 관리: 체크포인터를 사용한 단기 메모리와 Store 객체를 사용한 장기 메모리를 탐구하여 적응하고 학습하는 에이전트를 구현합니다. 고급 워크플로우: 휴먼-인-더-루프 시스템을 구축하고, 병렬 실행을 구현하며, 멀티 에이전트 패턴을 마스터합니다. 프로덕션 준비 개발: 비동기 작업, 서브그래프를 학습하고 FastAPI와 Docker를 사용하여 풀스택 애플리케이션을 만듭니다. 강의를 마칠 때쯤이면 강력한 이론적 이해뿐만 아니라 완전히 오픈소스 도구만으로 AI 에이전트를 어디서든 배포할 수 있는 실용적인 기술을 갖추게 됩니다. 최신 트렌드를 앞서가고자 하는 개발자든, AI 툴킷을 확장하려는 숙련된 엔지니어든, 이 강의는 빠르게 성장하는 AI 에이전트 분야에 대비할 수 있도록 준비시켜 줍니다. 실제 애플리케이션에서 AI 에이전트의 채택이 증가함에 따라, 이 강의는 실질적인 문제를 해결하는 고급 시스템을 설계하고, 구축하고, 배포할 수 있도록 준비시켜 줍니다. 함께 AI의 미래를 구축하고 만들어 갑시다!