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본 과정은 NetMiner 텍스트 네트워크 분석 기능을 활용하여 뉴스기사,트위터, 연설문과 같은 비정형 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 다루고 있습니다. 비정형 텍스트 데이터에서 단어를 추출하고 토픽 발굴, 단어 네트워크 구성 및 시각화, 핵심 키워드 선정까지 텍스트 네트워크 분석 전 과정에 대한 이론적 기초를 쌓을 수 있습니다. 또한 넷마이너를 이용하여 뉴스기사와 트위터 실제 데이터에 분석 방법을 적용하는 실습을 진행합니다.

네트워크 데이터 분석에서 가장 기초적으로 시도하는 것이 네트워크 특성에 대한 분석입니다. 노드와 링크의 빈도수부터 시작하여 연결선 수의 분포 특성, 밀도, 최단 거리, 응집 계수 등 네트워크의 구조적인 특징을 설명하는 다양한 지수들의 원리와 의미에 대해 자세하게 다룹니다. 네트워크 구조가 어떠한지 수치적으로 측정할 수 있다면 다른 네트워크들과의 비교가 가능해집니다. 이 교육과정을 통해 여러분의 네트워크 데이터가 가진 특성을 다양한 측면에서 정의해 보세요.

이 교육과정은 넷마이너(NetMiner)라는 분석 툴에 대해 소개하고 기초적인 사용 방법을 다루고 있습니다. 데이터 파일을 열고, 편집하며 외부 데이터를 가져오고, 시각화, 분석을 실행하는 방법에 대해 기초 실습을 진행하여 처음 넷마이너를 접하는 분들의 거부감과 어려움을 줄여줍니다.

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

"트렌드를 쫓는 것도 중요하지만, 흔들리지 않는 기본기가 진짜 실력을 만든다" 이 강의는 데이터 사이언스의 흐름을 이해하고, 가장 실용적인 기술부터 제대로 익히는 초급 과정입니다.

"유저리서치를 하긴 했는데 ... 이게 진짜 모든 유저를 대변할 수 있는 결과일까?" 고민 중이라면 주목! 데이터를 기반으로 여러분의 디자인에 설득력을 더하는 방법을 낱낱이 알려드릴게요. ✅ 복잡한 통계 용어를 정말 쉽게 풀어 설명해요. ✅ UX 실무에 꼭 필요한 3가지 핵심 가설검정만 골라, 원리부터 실습까지 꼼꼼히 소개해요. ✅ AI를 활용해 비용없이, 할루시네이션 없이 간단히 유저데이터를 분석하는 방법을 알려드려요.

본 과정은 네트워크 데이터의 분석 결과를 통계적으로 어떻게 이해하고, 통계량의 유의미성을 어떻게 검정할 수 있는지에 대해 학습합니다. 전통적인 통계 방법인 교차분석, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등을 시도할 때 네트워크 데이터나 네트워크 지수가 갖는 특성이 유의성 검정에 미치는 영향을 알고 적절한 방법을 사용해야 합니다. 본 과정은 변수 간 연관성 분석, 네트워크 지수의 유의성 검정, 여러 네트워크 간 연관성 분석 등 연구자들이 자주 당면하는 분석 주제 별 예시와 넷마이너 실습으로 구성 되어있습니다.

네트워크에서 개체들이 밀도 높게 연결되어 있는 그룹을 응집그룹이라고 합니다. 연결이 많이 나타나는 응집된 그룹을 찾아내는 다양한 방법들 중에서 자주 활용되고 있는 클릭, k-코어, 컴포넌트, 커뮤니티 등의 분석방법에 대해 자세하고 깊이 있게 다루고 있습니다. 이 교육과정을 통해 네트워크 데이터에서 핵심적인 그룹을 찾거나, 밀접하게 연결되어 있는 클러스터를 발견해 보세요.

네트워크 데이터를 시각적으로 확인하고 구조를 탐색하며 분석 결과를 효과적으로 표현하기 위해서는 다양한 시각화 방법을 이해하고 적용할 수 있어야 합니다. 넷마이너는 네트워크 데이터와 분석 결과를 효과적으로 표현할 수 있는 기능들을 제공하고 있습니다. 이 교육과정을 통해 여러분의 네트워크 분석 결과를 심미적으로 표현하고 핵심 내용을 효과적으로 전달해 보세요.

"NetMiner 5 입문자를 위한 첫걸음, 기초 사용법부터 논문 데이터 분석까지 한 번에!"

"데이터 분석, 더 이상 복잡한 파이썬 문법과 엑셀 함수에 갇혀있지 마세요." 본 과정은 최신 AI 에이전트를 나만의 전담 데이터 분석가로 고용하여, 엑셀 및 구글 시트부터 파이썬(Python) 연계 분석까지 데이터 처리의 전 과정을 자동화하는 실무 중심 마스터 클래스입니다. 어려운 코딩 지식 대신, 자연어로 대화하듯 명령하는 최신 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 방식을 도입하여 비전공자도 진입 장벽 없이 데이터 분석에 입문할 수 있습니다. 데이터 전처리, 시각화, 보고서 작성까지 이어지는 실제 업무 데이터를 활용한 종합 실습을 통해, 당장 내일 현업에 적용할 수 있는 강력한 AI 워크플로우(Workflow)를 경험해 보세요. AI 에이전트, 엑셀 데이터분석, chatGPT, 제미나이(Gemini), (Python), Genspark, 구글 코랩(Colab),챗봇, Google Antigravity, 노트북LM(notebookLM) 활용 강의

본 교육은 NetMiner를 이용하여 소셜 미디어 데이터를 수집, 모델링, 분석하는 방법을 학습하는 과정입니다. NetMiner의 소셜 데이터 수집기(SNS Data Collector)를 활용하여 유튜브의 데이터를 수집·구성하는 방법, 소셜 미디어 데이터의 유형과 구조에 대한 이해와 모델링, 영향력·토픽·트렌드 등 소셜 미디어 분석 방법에 대해 이론과 사례, 실습을 중심으로 진행됩니다.

본 과정은 논문 데이터를 직접 수집하고, 전처리하는 과정을 거쳐 소셜 네트워크 분석을 통해 연구 동향을 파악하는 방법에 대한 교육입니다. 서지 정보 수집기(Biblio Data Collector)를 통한 데이터 수집, ‘논문’과 ‘저자'가 연결된 2-모드 관계를 ‘저자’와 ‘저자’가 연결된 1-모드 네트워크로 변환하는 방법, 초록 등의 비정형 텍스트 데이터에서 단어 추출 및 키워드 네트워크 분석과 시각화 방법에 대해 실습을 중심으로 학습합니다.

• SNA에서 중요하게 연구되어 왔던 네트워크 내 역할(Role)과 지위(Position)를 분석하는 방법론을 소개하고 NetMiner를 이용한 실습을 통해 원리를 이해하며, 활용사례들을 살펴볼 수 있는 내용으로 구성되어 있습니다. • 본 교육과정을 통해 다양한 측면에서 중개(Brokerage)역할을 측정하고, 네트워크 내 행위자의 역할과 지위를 관계 패턴을 통해 판단하며, 역할 그룹 간의 관계로 전체 네트워크를 요약함으로써 복잡한 네트워크를 구성하는 핵심적인 구조를 발견해 볼 수 있습니다.

네트워크 상에 나타나는 특정 노드의 중요한 정도를 네트워크 중심성이라고 합니다. 이를 측정하는 다양한 방법이 있는데, 그 중 대표적이면서 범용적으로 활용되고 있는 7가지 중심성 지수들에 대해 자세히 알아보고 실제 데이터를 통해 분석해 보는 내용으로 이루어져 있습니다. 교육 과정을 통해 다양한 네트워크 데이터에 적합하게 중심성 지수를 선택하고 적용해 보세요.

논문 속 데이터를 어떻게 분석하고, 연구 흐름을 어떻게 읽어낼 수 있을까요? 본 과정은 NetMiner 5와 Biblio Data Collector를 활용해 서지 정보 수집부터 네트워크 분석과 토픽 모델링 분석까지 정량적인 연구동향 분석을 다룹니다. 서지 데이터 처리 역량과 네트워크 분석 기술을 습득하여 연구 트렌드를 객관적이고 효율적으로 파악할 수 있습니다.

다양한 실무 현장에 텍스트 분석을 적용하고 싶지만, 낯선 코딩 장벽 때문에 막막하셨나요? 실제 논문과 연구 보고서에서 자주 활용되는 최신 토픽 분석 방법(LDA, BERTopic, BERTrend)을 중심으로, 핵심 이론을 간결하게 정리하고 프로그래밍 없이 NetMiner 5를 이용해서 실제 데이터를 통해 실전 분석 역량을 키울 수 있는 강의입니다.

AI 도구 활용을 넘어 조직의 업무 프로세스와 의사결정 체계를 근본적으로 재설계하는 AX(AI Transformation) 전략을 학습합니다. 글로벌 기업의 유통, 금융, 의료 등 산업별 AI 전환 사례를 분석하고, 우리 조직에 적용 가능한 실행 전략과 로드맵을 수립합니다.

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