인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

簡単な用語と詳細な図で学ぶGitとGithubの講義です。 複雑な概念を簡単な用語で解き、実際のコラボレーションプロジェクトに適用する方法を学びましょう。

会社は、組織員の能力だけに頼らず、システムとプロセスの上を動かさなければなりません。これには、コラボレーションと共有を導く仕事文化が必要です。本講義では、コラボレーションの必要性と既存のコラボレーション方法の難しさを考えながら、Confluence （コンフルエンス）に基づいて効果的にコラボレーションし、業務履歴を築き、ノウハウを蓄積する方法について説明します。

個人プロジェクトからビジネス開発まで、チーム開発に不可欠な技術であるGitとGitHubを絵を通して簡単に習得します。初めて身につける方から実務事例が気になる方まですべて聴くことができます。 CLI、GUIをすべて使って勉強します。

データ分析、Web 開発、セキュリティなど、さまざまな用途に汎用プログラミング言語として使用されている Python をより効率的に開発する方法を学びます。

このレッスンでは、カーネルプログラミングとPyTorchモジュールの開発方法を学ぶことができます。学習した知識を活用して、モデルをより迅速に開発できます。

Javaプログラミング言語を使用している、または勉強している学生や開発者であれば、必ず知っておくべきアプリケーションをテストするさまざまな方法を学びます。

Javaを使用したWebアプリケーションの開発に必要なSWについて紹介し、必要なSWのインストールと使用方法についても学びます。 Webプログラミングを開始するための設定プロセスと実行方法についても紹介します。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

第4次産業革命以降、技術の発展により産業の境界が崩れ、デジタル化が加速し、RPAのソフトウェアロボットによる業務自動化の時代が開かれています。 UiPathを介して、1人1ロボットで繰り返し、単純/複雑な仕事を自動化し、個人はより高い価値に時間を費やしてほしい。 RPAによるデジタル労働の効率性を高め、業務時間に制約のない自動化を実現してみてください～

難しいFateコマンド（CLI）の代わりにFitHubデスクトップを使用してプロジェクトを管理する方法を学ぶことができます。 そして、プロジェクト管理（形状管理）に必要なフラッグハブ機能をお知らせします。

課金なしで始めるGEMINI CLI バイブコーディングで自分だけのデータ分析ポートフォリオを作る データ収集、分析、レポート、ダッシュボード作成による業務自動化 データ収集が初めてでも、原理とプロンプト作成方法、VSCodeの使い方を身につければ、データアナリストのようにデータ収集、分析、可視化、レポート、ダッシュボード作成などができるようになります。 GEMINI CLIとVSCodeで学ぶPythonデータ収集から分析レポート作成まで 失敗しないデータ収集と分析のためのプロンプト作成とエラー解決方法

このレッスンでは、全体的なフロントエンドテストの種類を把握し、状況に応じた適切なテストを選択して信頼できるテストを作成する方法を学びます。

ドッカーを実際に使ってみると、常に登場するドッカーコンポーズ！何が良いのか、どのように活用するのかを実習で学ぶことができます。

本講義はJIRAを活用してチームの作業をより効率的に遂行したい方を対象としています。 JIRAを使用するための基本的な背景知識とプロジェクトの作成、管理、Issueの登録/管理を説明し、Scrum、Kanbanなどアジャイルベースのプロジェクトの実施lifecycleを理解し、実際の業務に活用するのに役立ちます。

開発者にとって、バージョン管理は今や必須知識と言えるでしょう。 基本的なgitコマンドとGithubの会員登録から次々とGitとGithubを学びましょう:)

Pythonの基本文法と人気ライブラリの活用 ChatGPTを活用したPython文法とライブラリコード自動生成

VS Code と拡張機能を使用してリモート開発環境を作成し、さらに WSL と Web 上で使用される VS Code の code-server について学習します。

Javaの開発を始めたが、いざ問題を解決しようとしたときに大変だと感じたら、デザインパターンを勉強する時です。 GoFのデザインパターンのうち、私が個人的によく使うと思われる10のパターンを説明します。

このクラスはバージョン管理システムのgitを紹介するクラスです。

この講義を通して、フロントエンドテストの全体的な種類を把握し、状況に合った適切なテストを選択することで、信頼感のあるテストを作成する方法を学びます。