공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게
데이터 분석에 대한 기초부터 심화까지! 공부한 내용을 바탕으로 제주도내의 데이터를 이용하여 직접 데이터를 분석해보세요!
Kaggle 예제로 시작하는 머신러닝 입문
다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.
실전 데이터 사이언스 Part2. 데이터 전처리
현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.
증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.
실전 데이터 사이언스 Part1. 파이썬 입문
자신의 업무에 데이터분석, 머신러닝, AI 등을 도입해야 하나 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않은 분을 위한 강의입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 파이썬의 핵심 기능을 단시간에 체계적으로 배우게 됩니다.
15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트
AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터의 모든 과정들을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행 하며, 완성된 빅데이터 플랫폼 위에서 다양한 데이터 탐색과 머신(딥)러닝 분석을 수행 합니다.
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
Pandas 로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet 이 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas 를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet 으로 Pandas 의 핵심기능을 익혀봅니다.
C# OpenCV 컴퓨터비전 입문 강좌
C#을 이용하여 OpenCV를 다루는 입문 강좌입니다.이론적인 요소보다 함수의 사용법, 함수의 인수가 결과에 미치는 영향 등을 주로 다룹니다.
프로그래머를 위한 강화학습(저자 직강)
비즈니스 혁신의 핵심 기술 강화학습에 관한 가장 쉽고 상세한 강의!!! 하루 2시간(2개 강의) 17일 안에 강화학습을 당신의 손안에 넣어드립니다. 지금 이 시간부터 강화학습은 이해하기 어려운 문제가 아닌 당신을 위한 훌륭한 도구가 됩니다.
Watch Me Code: 주린이를 위한 파이썬 데이터 분석
주식 분석으로 쉽게 배우는 데이터 사이언스 기초!
캐글 설문조사로 데이터 분석 입문하기
캐글은 어떤 플랫폼일까요? 해마다 캐글에서는 전세계 사용자를 대상으로 설문조사를 합니다. 데이터 사이언스를 배우고자 할 때 여러 궁금증이 생깁니다. 지금 시작하기에 너무 늦지는 않았을까? Python과 R 중에 어떤 언어를 선택해야 할까? 급여는 어느 정도일까? 전세계 사용자의 응답을 통해 궁금증을 해소해 보세요! Pandas의 강력한 몇 가지 기능만으로 빈도수 분석과 데이터 시각화를 할 수 있습니다.
자바스크립트 머신러닝 TensorFlow.js
자바스크립트 환경에서 머신러닝 개념을 다룹니다. 자바스크립트와 TensorFlow.js로 머신러닝을 구현하는 형태와 코드를 다룹니다.
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝
딥러닝의 기본 뼈대인 MLP부터 CNN, RNN까지 쉽고 빠르게 배워봅니다.
R로 쉽게 배우는 강화학습
Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
크롤링으로 웹, 텔레그램봇, REST API, 모바일 앱 만들기
크롤링으로 얻은 데이터를 웹, 모바일, 텔레그램 봇, rest api 등 다양하게 활용하는 법을 알고싶은 분에게 적극 추천드립니다.
실전 데이터 사이언스 Part 3. 머신러닝의 이해
기업의 디지털 전환(DT), 인공지능(AI) 도입은 머신러닝 모델 구축에서 시작합니다. 그러나 머신러닝 기술 범위는 매우 넓으며 최적의 방법을 선택하려면 기본 개념을 분명히 이해해야 합니다. 이 강의에서는 머신러닝의 기본 개념을 명확하게 이해하는데 필요한 핵심 내용을 다섯개의 예제를 중심으로 소개합니다.
딥러닝을 위한 파이썬 레벨1
딥러닝을 배우기 위해 파이썬의 기본적인 능력을 배양하는 강의입니다.
파이썬 텍스트 분석 입문 - 데이터 수집부터 분석까지
본 강의는 파이썬에 대한 기초 문법을 배우신 분들을 대상으로 하며 텍스트 데이터 분석에 사용되는 핵심적인 스킬을 배우게 됩니다. 텍스트 분석에 관심이 있으신 분들이 본 강의를 통해 보다 많은 아이디어를 얻고 두고두고 사용하시길 바랍니다.
공대형아의 데이터 시각화를 위한 파이썬
데이터를 시각화하는 능력은 개발자, 연구자, 학생 누구에게나 필수적입니다. 이 강의를 통해 여러분들의 자료를 효율적으로 시각화하는 방법에 대해 알 수 있습니다.
