제주 하간디 이신 데이터들 Python으로 몬딱 분석해불게
데이터 분석에 대한 기초부터 심화까지! 공부한 내용을 바탕으로 제주도내의 데이터를 이용하여 직접 데이터를 분석해보세요!
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
실전 데이터 사이언스 Part 3. 머신러닝의 이해
기업의 디지털 전환(DT), 인공지능(AI) 도입은 머신러닝 모델 구축에서 시작합니다. 그러나 머신러닝 기술 범위는 매우 넓으며 최적의 방법을 선택하려면 기본 개념을 분명히 이해해야 합니다. 이 강의에서는 머신러닝의 기본 개념을 명확하게 이해하는데 필요한 핵심 내용을 다섯개의 예제를 중심으로 소개합니다.
실전 데이터 사이언스 Part1. 파이썬 입문
자신의 업무에 데이터분석, 머신러닝, AI 등을 도입해야 하나 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않은 분을 위한 강의입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 파이썬의 핵심 기능을 단시간에 체계적으로 배우게 됩니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
Pandas 로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet 이 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas 를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet 으로 Pandas 의 핵심기능을 익혀봅니다.
자바스크립트 머신러닝 TensorFlow.js
자바스크립트 환경에서 머신러닝 개념을 다룹니다. 자바스크립트와 TensorFlow.js로 머신러닝을 구현하는 형태와 코드를 다룹니다.
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
R로 하는 웹 크롤링 - 실전편
자유자재로 크롤링 할 수 있도록 만들어 드립니다. 대부분의 강의는 라이브 코딩으로 진행됩니다. 제가 코딩을 할때 같이 한줄한줄 따라 쳐주세요!
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.
파이썬 머신러닝 완벽 가이드
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
C# OpenCV 컴퓨터비전 입문 강좌
C#을 이용하여 OpenCV를 다루는 입문 강좌입니다.이론적인 요소보다 함수의 사용법, 함수의 인수가 결과에 미치는 영향 등을 주로 다룹니다.
딥러닝을 위한 파이썬 레벨2
파이썬의 기초 문법을 확장하고 머신러닝/딥러닝 프로젝트를 진행합니다.
실전 데이터 사이언스 Part2. 데이터 전처리
현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이
SQL 고급 내용을 연습해 볼 수 있는 여러 문제를 함께 풀어봅니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL
SQL 고급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
R로 하는 텍스트마이닝 (Top keyword부터 감성분석까지)
R을 통해 텍스트의 top keyword / wordcloud / 감성분석 / Topic modeling까지 같이 차근차근 해보는 강의 입니다.
따라하며 익히는 크롤링 마스터 with데이터공방
파이썬 크롤링 마스터. 이것 하나면 설치부터 응용까지 한번에. 진짜 활용하는데 꼭 필요한 내용만 꾹꾹 눌러 담았습니다.
파이썬 텍스트 분석 입문 - 데이터 수집부터 분석까지
본 강의는 파이썬에 대한 기초 문법을 배우신 분들을 대상으로 하며 텍스트 데이터 분석에 사용되는 핵심적인 스킬을 배우게 됩니다. 텍스트 분석에 관심이 있으신 분들이 본 강의를 통해 보다 많은 아이디어를 얻고 두고두고 사용하시길 바랍니다.
공대형아의 데이터 시각화를 위한 파이썬
데이터를 시각화하는 능력은 개발자, 연구자, 학생 누구에게나 필수적입니다. 이 강의를 통해 여러분들의 자료를 효율적으로 시각화하는 방법에 대해 알 수 있습니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이
SQL 중급 이론 내용을 연습해 볼 수 있는 여러 문제를 함께 풀어봅니다.
R로 쉽게 배우는 강화학습
Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.
DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)
DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
