[Python 초보] Flutter로 만드는 ChatGPT 음성번역앱

코딩을 모르는 분들도 쉽게, 엑셀 파워쿼리 기능을 활용하여 데이터를 수집하고 가공하는 방법을 배우실 수 있어요. 아래 프로젝트를 같이 실습하면서 엑셀 크롤링 기술을 배웁니다.

GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

이 강의를 통해 플러터로 모바일 앱을 개발하는 방법을 배웁니다. 더 이상 안드로이드와 iOS 앱 개발을 따로 배우지 마세요! 플러터 앱에서 UI를 개발하고 해당 UI를 백엔드 API와 연동하며, 데이터를 전역적으로 관리 할 수 있는 상태관리 패턴 Provider를 배웁니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

Qt는 GUI뿐만 아니라 네트워크, 데이터베이스, 멀티미디어, IPC 등 다양한 기능을 제공하여 Python으로 쉽고 빠르게 다양한 분야의 애플리케이션을 개발할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. 본 강의를 통해 Qt 기초부터 다양한 예제를 통해 Python에서 Qt를 효과적으로 활용하는 방법을 배워보겠습니다.

iOS 앱과 Android 앱을 코드 한번만 작성해서 모두 제작한다! 코드팩토리의 Flutter 초보 탈출 강의! 디테일한 이론과 흥미로운 프로젝트를 진행하며 탄탄한 기본기 쌓기!

파이썬으로 GUI프로그램을 만들어 볼 수가 있어요.

Gold Rush 시대에는 금을 직접 캐는 것보단 금 캐는 도구를 파는게 더 부자가 되기 쉽다고 하네요. ChatGPT 대항해 시대에 프로그램 판매해보시는건 어떤가요?

플러터에서의 유닛 테스트, UI 테스트, 통합 테스트 방법에 대해 공식 문서 내용에 기반하여 설명하는 강의입니다.

ChatGPT가 나만의 애플리케이션 안에 탑재된다면 어떨까요? 본 강의에서는 ChatGPT API를 활용하여 다양한 프로그램을 제작합니다. 기본적인 API 사용 방법부터 프로그램 제작 및 배포하는 방법까지 모든 과정을 자세하게 다룹니다.

파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. PDF 문서 기반의 RAG 등 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

웹사이트를 ChatGPT와 함께 만들고, 배포까지 책임지는 강의! Fine-tuning까지 배워보세요.

실전 프로젝트를 중심으로 Qt와 Python 프로그래밍 기술을 익힙니다. 이 강의를 통해 최신 Qt와 Python 프로그래밍 트렌드와 기법을 학습함으로써 초급에서 중급 수준으로의 성장을 도모할 수 있습니다.

Flutter가 처음이신가요? Flutter Contributor가 처음부터 하나씩 소개해드립니다! Gemini를 활용한 AI 프로젝트로 Flutter 개발을 시작해보세요

Riverpod 3.0은 더 이상 단순한 상태 관리 도구가 아닙니다. 리버팟의 창시자 Remi Rousselet이 제시한 새로운 패러다임, 즉 데이터 동기화 프레임워크(Data Synchronization Framework)로의 진화를 의미합니다. 본 코스는 기초적인 이론 나열을 과감히 생략하고, Riverpod 3의 파격적인 변화와 신기능을 단 5.5시간 만에 완벽하게 정복할 수 있도록 설계되었습니다.

많은 예비 창업가들이 '무엇(Idea)'은 있지만 '어떻게(Plan)' 고도화 할 지 몰라 탈락의 고배를 마십니다. 글솜씨가 부족해서, 시장 데이터를 못 찾아서 포기하지 마세요. 정부지원사업 합격자가 직접 검증한 스타트업 빌드업을 통해, 여러분의 아이디어를 합격하는 비즈니스 언어로 번역해 드립니다.

업무 효율성과 창의성의 혁신 – Agentic AI AI는 이제 단순한 자동화를 넘어, 스스로 판단하고 실행하는 새로운 단계로 진화하고 있습니다.Agentic AI는 이러한 변화의 중심에서, 비즈니스와 조직이 더 스마트하게 움직일 수 있도록 돕는 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Agentic AI가 어떻게 의사결정과 실행을 연결하고, 실무에 적용될 수 있는지 명확하고 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다. 미래를 준비하는 모든 실무자에게 꼭 필요한 지식을 지금 만나보세요.

누구보다 빠르게 배우는 Springboot + Flutter RestAPI 게시판 만들기 Springboot 로 CRUD 서버를 개발하고 Flutter로 나만의 게시판을 만들어보세요!!

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

우리의 학창 시절, 컴퓨터실에서 들리던 ‘딸깍’ 소리… 바로 지뢰찾기였습니다. 이번 강의에서는 그 추억을 파이썬으로 다시 구현합니다. 초보자도, 심지어 파이썬을 처음 접하는 분도 한 줄씩 따라오다 보면 어느새 여러분만의 지뢰찾기 게임이 완성되어 있을 거예요.

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.