데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 데이터 분석까지

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, SQL 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제 20개를 함께 풀어봅니다.

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다양한 난이도의 SQL 문제 25개를 풀이합니다. Advent of SQL 2024 해설 강의로, 강의를 마치면 어드벤트 캘린더를 완성하고 뱃지를 획득할 수 있습니다.

데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.

개발자 없어도 괜찮아요! 개발 지식 몰라도 상관 없어요. 누구든 클릭만으로 간단하게 할 수 있는 GA4 설치 방법을 알려드릴게요.

취업 성공한 선배들의 실제 데이터 분석 포트폴리오, 면접에서 받았던 포트폴리오 관련 질문들까지 모두 공개합니다!

내 업무에 데이터를 활용하고 싶어 고민 중이시라면 이번 세미나에서 꿀팁을 얻어가 보세요.

데이터 분석가에도 종류가 있다는 거 알고 계신가요? 인하우스 데이터 분석가와 컨설팅 데이터 분석가의 모든 것이 궁금하다면 이번 세미나를 들어보세요!

ChatGPT, Clova X를 비롯한 생성형 AI가 데이터 분석에 활용될 수 있는 다양한 가능성과 앞으로의 미래가 궁금하시다면, 이번 5월 세미나를 들어보세요!

다른 회사는 퍼널 분석을 어떻게 하는지 그 사례가 궁금한 실무자 여기 모여라! 누적 다운로드 수 7,500만 글로벌 1위 알람앱 '알라미'의 사례를 만나보세요.

비전공자로서 데이터 분석가가 될 수 있을지 걱정하고 계신가요? 비전공자 선배 분석가의 이야기를 들어보세요!

데이터 분석가가 되려면 SQL 코딩테스트를 봐야한다는데, 어디부터 어디까지 공부해야할지 몰라 고민 중이셨다면 이번 세미나를 들어보세요!

쿠키리스 시대, 마케팅은 어떻게 변화할까요? 마케팅 성과 분석을 어떻게 시작해야 할지 모르겠다면, 11월 세미나를 들어보세요.

오프라인 광고에서는 어떻게 성과를 측정할 수 있을까요? 엘리베이터TV 광고의 성과 측정 방법부터, 온/오프라인 마케팅에서 확인하는 데이터의 공통점과 차이점까지! 이번 10월 세미나에서 들어보세요!

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

데이터 분석가로 취업, 이직 준비를 하며 현직자의 이야기가 궁금하셨다면, 데이터 분석가에게 무엇이든 물어보세요!

GA4 전환은 했는데 어떻게 활용해야 할지 막막하신가요? 데이터를 잘 보기 위한 세 가지 원칙과 GA4 실무 사례를 배워서 당장 내일부터 업무에 활용할 수 있어요!

콘텐츠 마케팅에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? 이번 5월 세미나에서는 데이터 분석가들의 기업 블로그와 뉴스레터 데이터 활용 사례를 들으실 수 있어요!

데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.

캐글은 어떤 플랫폼일까요? 해마다 캐글에서는 전세계 사용자를 대상으로 설문조사를 합니다. 데이터 사이언스를 배우고자 할 때 여러 궁금증이 생깁니다. 지금 시작하기에 너무 늦지는 않았을까? Python과 R 중에 어떤 언어를 선택해야 할까? 급여는 어느 정도일까? 전세계 사용자의 응답을 통해 궁금증을 해소해 보세요! Pandas의 강력한 몇 가지 기능만으로 빈도수 분석과 데이터 시각화를 할 수 있습니다.

공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집, 정제하고 탐색적으로 데이터를 분석해보자!

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!