Python 모듈을 활용한 공간 분석

Name: Python 모듈을 활용한 공간 분석
Rating: 5 (24 reviews)

Python에서 기본으로 제공해주는 Folium 라이브러리와 Google Cloud API 등을 활용해 봅니다. 별도의 툴 없이 코딩 기반의 공간 데이터 분석을 수행해 볼 수 있습니다.

(5.0) 수강평 24개

수강생 1,320명

난이도 초급

수강기한 무제한

대구빅데이터활용센터

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먼저 경험한 수강생들의 후기

5.0

Jang Jaehoon

16% 수강 후 작성

좋은 강의 감사합니다!

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Stella Kim

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지도 시각화 방법 찾고 있었는데 정말 유익해요 제 개인 프로젝트에도 적용해보려구요! 감사합니다.

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고명진

32% 수강 후 작성

kaggle geospatial 강의보다 더 친절하고 깔끔한 강의

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

Folium
Google Cloud API 활용법
공간분석 기초

다재다능 파이썬(Python)으로 도전하는
지도 기반 공간 분석화 + 시각화! 🧭

공간 데이터 분석,
어렵지 않다구요?

파이썬 기반 폴리움 라이브러리 + 구글 API만으로
지도화 공간 분석(Spatial Analysis)을 할 수 있어요!

이 강의에서는 📖

다양한 데이터분석 프로세스 중에서 위치, 지리 데이터를 분석하는 공간 분석을 수행합니다.
프로그래밍 언어 Python을 기반으로 Folium, Google Cloud(구글 클라우드) API 등을 활용해 데이터를 시각화하고 분석적 결론 도출까지 직접 실습해 봅니다.

공간 데이터 분석이 처음인 초보자도 좋습니다. 어렵고 복잡한 시각화 툴이나 GIS 전용 분석 툴 대신, 많은 분들께 친숙한 파이썬 라이브러리를 통해 재미있게 공간 데이터 분석을 수행해 보세요!

강의 학습 목표를
확인해보세요 📜

공간 데이터 분석의 기초학습
Folium 소개 및 기본 기능 실습(마커 추가, 클러스터, 타일변경 등)
행정구역 표기 및 지도화 데이터 분석
Geocoding API의 개요 및 사용법
공공 데이터 로드 및 Geocoding 변환
실전 Geo Data 다루기(지하철 승하차 인원 데이터셋)
지하철 역명 데이터 전처리, 승하차 인원 합계 계산
자치구별 데이터 추출 및 Folium 시각화
그밖의 통계량 시각화 및 정규화의 중요성, 패턴 분석

이 강의를 들은 후 당신의 모습 ✨

공간 데이터 분석을 위한 Folium의 기본 사용법에 대해 알 수 있습니다.

Folium에서 제공하는 다양한 데이터 관련 기능들을 사용할 수 있습니다.

Geocoding API를 이용해 Geo Data를 전처리/변환시키고 활용할 수 있습니다.

실제 공공 데이터를 활용한 지도 시각화 및 공간 분석을 수행할 수 있습니다.

강의 내용을
미리 확인해보세요! 💻

커리큘럼을 따라가며 파이썬 기반 공간데이터 분석의 기초를 다져보세요! 🚩

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

Python 모듈을 이용해 데이터 분석을 하고 싶은 사람
지도 기반 공간분석 및 시각화를 해보고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

Python

안녕하세요
대구빅데이터활용센터입니다.

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강의

DIP 대구 빅데이터활용센터 입니다.

데이터 분석가들로 구성된 직원들이 강의를 진행하고 있습니다. :)

센터를 방문하시면 데이터 분석 및 컨설팅을 무료로 지원해드리고 있습니다.

홈페이지

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커리큘럼

전체

19개 ∙ (2시간 29분)

섹션 1. 1강. folium 활용

8개 ∙ (56분)

1. 1-1. 강의 개요
02:33
2. 1-2. 실습환경구성
06:09
3. 1-3. folium소개-map객체생성
05:57
4. 1-4. folium마커추가
05:47
5. 1-5. folium marker클러스터
09:14
6. 1-6. 행정구역표기-타일변경
04:43
7. 1-7. 서울시 상권정보 시각화
13:10
8. 1-8. choropleth 시각화
08:46

섹션 2. 2강. Google Cloud API의 활용

4개 ∙ (45분)

9. 2-1. Google Cloud API 활용
09:26
10. 2-2. Geocoding API의 개요 및 사용법
10:32
11. 2-3. 공공 데이터 로드 및 Geocoding 변환
07:32
12. 2-4. 주소데이터 전처리 및 Geocode 생성 후 파일 생성
17:50

섹션 3. 3강. 실전 Geo Data 다루기

7개 ∙ (47분)

13. 3-1. 지하철 승하차 인원 데이터셋
03:45
14. 3-2. 지하철 역명 데이터 전처리
03:45
15. 3-3. 지하철 역별 승하차인원 합계 계산
06:09
16. 3-4. 승하차 데이터와 주소 데이터 병합
05:23
17. 3-5. 자치구별 데이터 추출 및 folium 시각화
05:46
18. 3-6. 자치구별 지하철 승하차인원의 folium 시각화
08:38
19. 3-7. 그 밖의 통계량 시각화 및 정규화의 중요성, 패턴분석
14:14

강의 게시일: 2022. 01. 04.

마지막 업데이트일: 2022. 01. 05.

수강평

전체

24개

5.0

24개의 수강평

Jang Jaehoon
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100% 수강 후 작성
지도 시각화 방법 찾고 있었는데 정말 유익해요 제 개인 프로젝트에도 적용해보려구요! 감사합니다.
tykwak
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