Python 모듈을 활용한 공간 분석 대시보드

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

Python에서 기본으로 제공해주는 Folium 라이브러리와 Google Cloud API 등을 활용해 봅니다. 별도의 툴 없이 코딩 기반의 공간 데이터 분석을 수행해 볼 수 있습니다.

다재다능 파이썬(Python)으로 도전하는 
지도 기반 공간 분석화 + 시각화! 🧭

공간 데이터 분석, 
어렵지 않다구요?

이 강의에서는 📖

다양한 데이터분석 프로세스 중에서 위치, 지리 데이터를 분석하는 공간 분석을 수행합니다. 
프로그래밍 언어 Python을 기반으로 Folium, Google Cloud(구글 클라우드) API 등을 활용해 데이터를 시각화하고 분석적 결론 도출까지 직접 실습해 봅니다.

공간 데이터 분석이 처음인 초보자도 좋습니다. 어렵고 복잡한 시각화 툴이나 GIS 전용 분석 툴 대신, 많은 분들께 친숙한 파이썬 라이브러리를 통해 재미있게 공간 데이터 분석을 수행해 보세요!

강의 학습 목표를 
확인해보세요 📜

• 공간 데이터 분석의 기초학습
• Folium 소개 및 기본 기능 실습(마커 추가, 클러스터, 타일변경 등)
• 행정구역 표기 및 지도화 데이터 분석
• Geocoding API의 개요 및 사용법
• 공공 데이터 로드 및 Geocoding 변환
• 실전 Geo Data 다루기(지하철 승하차 인원 데이터셋)
• 지하철 역명 데이터 전처리, 승하차 인원 합계 계산
• 자치구별 데이터 추출 및 Folium 시각화
• 그밖의 통계량 시각화 및 정규화의 중요성, 패턴 분석

이 강의를 들은 후 당신의 모습 ✨

공간 데이터 분석을 위한 Folium의 기본 사용법에 대해 알 수 있습니다.

Folium에서 제공하는 다양한 데이터 관련 기능들을 사용할 수 있습니다.

Geocoding API를 이용해 Geo Data를 전처리/변환시키고 활용할 수 있습니다.

실제 공공 데이터를 활용한 지도 시각화 및 공간 분석을 수행할 수 있습니다.

강의 내용을 
미리 확인해보세요! 💻

이런 분들께 추천드려요!