오로지 시험 합격을 위해AWS(AWS Certified Solutions Architect-Associate) 자격증 준비를 위한 시험 영역 별 핵심 내용들을 요약, 정리하였습니다.

'문제 - 답 - 줄줄 읽는 해설'은 이제 그만! AWS SAA 자격증 시험 문제를 풀어나가는 방법과 관련된 지식을 모두 설명한다!

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 안드로이드 특징을 이해하고 개발환경을 구축하여 안드로이드 앱 개발자로 첫발을 내딛을 수 있습니다.

본 과정은 개인 PC, 노트북만을 이용하는 과정입니다. AWS, GCP와 같은 비용을 발생시키는 클라우드 환경을 이용하지 않고도 k8s 환경에서 gitops 방법론을 적용하여 CI/CD 자동화 처리 과정을 직접 구현해볼 수 있습니다.

이 강의는 제트팩의 컴포즈를 학습합니다. 컴포즈의 핵심 사상에 대해 이해하고 컴포즈를 활용해 상태관리 하는 방법과 화면을 구성하는 방법을 학습합니다.

이 강의는 구글의 파이어베이스에서 제공하는 인증, 데이터베이스, 스토리지와 FCM을 이용하는 방법을 학습합니다. 특히 FCM은 서버 Push를 위해 대부분의 앱에서 사용하는 파이어베이스의 핵심 서비스입니다.

이 강의는 안드로이드 앱에서 필수라고 하는 네트워킹, 데이터 영속화 그리고 위치정보 활용을 학습합니다. 이 3가지 기능을 활용하지 않는 앱을 찾기 힘들정도로 빈번하게 구현되는 기능입니다.

이 강의는 안드로이드 컴포넌트의 동작 방법과 활용 방법을 학습합니다. 안드로이드 앱의 핵심 구성요소는 컴포넌트입니다. 컴포넌트에 대한 제대로 된 이해없이 앱 개발을 하면 막히는 부분이 한두 군데가 아닙니다.

이 강의는 실전 앱의 다양한 화면을 만들기 위한 제트팩 라이브러리의 뷰를 학습합니다. 실전 앱의 화면은 다양하고 복잡함으로 플랫폼 API 만 활용해서 개발할 수 없습니다.

이 강의를 통해 안드로이드 앱 개발의 기본적인 내용을 다룹니다. 어떤 앱을 개발하든 어떤 기능을 구현하든 본 강의 내용을 이해하지 못하고 개발할 수는 없습니다.

이 강의를 통해 코틀린 언어의 핵심을 이해하고 안드로이드 앱 개발할 때 언어에서 막혀서 앱 개발이 안되는 우를 범하지 않고자 합니다.

본 과정은 "파이썬 퀵 스타트 - 업무에 바로 쓰는 파이썬 - 루비 페이퍼(2023/04)" 책으로 진행되는 저자 직강입니다. 본 과정에서는 비전공자도 실생활 혹은 업무에서 프로그래밍을 활용할 수 있도록, 배우기 쉽다고 알려진 파이썬의 기본과 활용을 배우는 과정입니다. 문법 중심이 아닌 실제 비즈니스 사례들을 통해 파이썬 프로그래밍 방식을 익히고, HR 및 재무를 포함한 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 업무의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다.

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

파이썬의 기본 문법과 인기 있는 라이브러리를 활용 챗GPT를 활용한 파이썬 문법과 라이브러리 코드 자동 생성

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 가장 핵심인 ORM 모듈의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring MVC 기반의 웹 애플리케이션을 개발하고 운용할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 가장 핵심인 MVC 모듈의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 핵심 모듈인 AOP(Aspect Oriented Programming)의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 IT 비전공자들도 Spring의 가장 핵심 모듈인 IoC(Inversion of Control)의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여 원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여 가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

과금없이 시작하는 GEMINI CLI 바이브 코딩으로 나만의 데이터 분석 포트폴리오 만들기 데이터 수집, 분석, 보고서, 대시보드 작성하기 업무자동화 데이터 수집이 처음이라도 원리와 프롬프트 작성방법과 VSCode 사용법을 익히면 데이터 분석가 처럼 데이터 수집, 분석, 시각화, 보고서, 대시보드 작성 등을 할 수 있습니다. GEMINI CLI 와 VSCode 로 배우는 파이썬 데이터 수집부터 분석보고서 작성까지 실패하지 않는 데이터 수집과 분석을 위한 프롬프트 작성과 오류 해결방법

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!