자바 머신러닝 weka(웨카) 초급 대시보드

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

아래 상황에서 당신의 선택은?

1) 머신러닝을 잡자

    무서워하거나 무시하지 말자. 그만큼 쉽다

    머신러닝을 어디에 어떻게 적용할지가 어렵다.

2) Java의 머신러닝 확대

    현재 R, Python 강세 대비 향후 Java 와 양립 예상

3) 코딩을 몰라도 아는 척, 알면 더 아는 척

    Java 로 제작된 무료 Weka UI 만으로도 머신러닝 가능

    코딩을 알면 머신러닝의 시스템화 (공유,정례) 가능

참고사항

모든 강의영상 자료를 아래링크에서 다운로드 받으실 수 있습니다.

  블로그 : https://bulleten.blog.me/221669663531

  gitHub : https://github.com/javaramachinelearning/WekaForKorean_BASE

  - knowledgeflow 저장파일,

  - 자바소스코드,

   - eclipse 위한 jar 파일

   - 강의자료 pdf 

강의별 내용은 영상하단에 링크한 블로그에 정리하였습니다.

총 22강의로 1강의 당 10~15분정도 소요됩니다.

질문은 신속히 답변드리겠으나 오후 6시 이후 답변드릴 수 있습니다.

이런 분들께 추천드려요!