데이터 분석가는 어떤 일을 하나요? [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 3월]

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, SQL 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제 20개를 함께 풀어봅니다.

인프런 누적 수강생 30,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 고급 강의. SQL 고급 이론을 배우고, 실습 문제 25개를 함께 풀어봅니다.

다양한 난이도의 SQL 문제 25개를 풀이합니다. Advent of SQL 2025 해설 강의로, 강의를 마치면 어드벤트 캘린더를 완성하고 뱃지를 획득할 수 있습니다.

데이터 분석가도 없고 유저 리서처도 없는 작은 스타트업을 일곱 군데나 다니며 다양하게 삽질을 했습니다. UX를 설계하는 사람이 겪을 수 있는 여러 가지 현실적인 어려움과 그 어려움을 헤쳐나가는 과정에서 얻은 진한 인사이트를 공유할게요.

개발자 없어도 괜찮아요! 개발 지식 몰라도 상관 없어요. 누구든 클릭만으로 간단하게 할 수 있는 GA4 설치 방법을 알려드릴게요.

다양한 난이도의 SQL 문제 25개를 풀이합니다. Advent of SQL 2024 해설 강의로, 강의를 마치면 어드벤트 캘린더를 완성하고 뱃지를 획득할 수 있습니다.

취업 성공한 선배들의 실제 데이터 분석 포트폴리오, 면접에서 받았던 포트폴리오 관련 질문들까지 모두 공개합니다!

내 업무에 데이터를 활용하고 싶어 고민 중이시라면 이번 세미나에서 꿀팁을 얻어가 보세요.

데이터 분석가에도 종류가 있다는 거 알고 계신가요? 인하우스 데이터 분석가와 컨설팅 데이터 분석가의 모든 것이 궁금하다면 이번 세미나를 들어보세요!

ChatGPT, Clova X를 비롯한 생성형 AI가 데이터 분석에 활용될 수 있는 다양한 가능성과 앞으로의 미래가 궁금하시다면, 이번 5월 세미나를 들어보세요!

다른 회사는 퍼널 분석을 어떻게 하는지 그 사례가 궁금한 실무자 여기 모여라! 누적 다운로드 수 7,500만 글로벌 1위 알람앱 '알라미'의 사례를 만나보세요.

비전공자로서 데이터 분석가가 될 수 있을지 걱정하고 계신가요? 비전공자 선배 분석가의 이야기를 들어보세요!

데이터 분석가가 되려면 SQL 코딩테스트를 봐야한다는데, 어디부터 어디까지 공부해야할지 몰라 고민 중이셨다면 이번 세미나를 들어보세요!

쿠키리스 시대, 마케팅은 어떻게 변화할까요? 마케팅 성과 분석을 어떻게 시작해야 할지 모르겠다면, 11월 세미나를 들어보세요.

오프라인 광고에서는 어떻게 성과를 측정할 수 있을까요? 엘리베이터TV 광고의 성과 측정 방법부터, 온/오프라인 마케팅에서 확인하는 데이터의 공통점과 차이점까지! 이번 10월 세미나에서 들어보세요!

데이터 분석가 취업 준비, 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면 이번 9월 세미나에서 힌트를 얻어가세요!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

데이터 분석가로 취업, 이직 준비를 하며 현직자의 이야기가 궁금하셨다면, 데이터 분석가에게 무엇이든 물어보세요!

GA4 전환은 했는데 어떻게 활용해야 할지 막막하신가요? 데이터를 잘 보기 위한 세 가지 원칙과 GA4 실무 사례를 배워서 당장 내일부터 업무에 활용할 수 있어요!

정보보호를 처음 접하는 분을 위한 가장 쉬운 직무 입문 강의입니다. 5대 핵심 직무(기획, 개발, 운영, 진단, 관제)를 체험하며 실무에서 어떤 일을 하는지 감을 잡을 수 있습니다. 취업·직무 전환을 위한 커리어 로드맵을 스스로 그려보세요.

IT업계 데이터 분석가의 커리어 성장기가 궁금하시다면 6월 세미나를 들어보세요!

쌓이는 연차만큼 고민 깊어지는 당신의 '일머리', 이제 한 끗 차이로 프로와 아마추어가 갈립니다. 본 강연에서 시대가 요구하는 새로운 일의 감각을 익히고, 나만의 단단한 커리어 방향을 설정하여 성장의 다음 단계를 설계하세요!

비전공자로 데이터 분석가 진로를 희망하고 계신가요? 물류학과, 경영학과, 문창과, 기계공학과 출신인 저희가 어떻게 데이터 분석가가 되었는지 궁금하다면 이 세미나에 힌트가 있습니다.

데이터로 남을 설득하는 데에 어려움이 있으신가요? 구글 스프레드시트로 간단하게, 또 강력하게 데이터를 보여주는 방법을 배워보세요!

본 영상은 <판교 퇴근길 밋업 with 인프런 - 개발자 커리어> 에서 진행한 발표 세션의 녹화본입니다.

데이터 분석 사이드 프로젝트의 주제는 어떻게 정하고 어떤 데이터를 사용할지 고민이신가요? 이번 12월 세미나에서 그 힌트를 얻어가실 수 있어요!