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데이터 사이언스 데이터 분석

[DATA, ON] 데이터 분석 첫걸음 대시보드

3명이 수강하고 있어요.
306,900원

월 61,380원

5개월 할부 시
지식공유자: 알파코
총 20개 수업 (7시간 38분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

기초적인 프로그래밍 언어, 파이썬을 가지고 업무를 효율적으로 처리하는 방법을 익혀봅니다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 및 데이터 분석의 개념과 특징
판다스 시리즈와 데이터 프레임의 기본 구조 학습과 데이터 분석 활용
회귀 분석 시각화와 상관 관계 시각화 학습과 활용

간단한 데이터 분석,
누구나 할 수 있어야 합니다 📊

데이터 분석 역량, 왜 필요할까요? 🤔

인공지능, 빅데이터, AI 등 아주 먼 미래 같았던 모습이 일상에 크게 자리 잡았습니다. 이런 시대에 수동적으로 데이터를 받는 사람이 아닌, 능동적으로 데이터를 다루는 사람이 된다면 어떨까요? 데이터 분석을 통해 유용한 정보를 얻는 방법을 배운다는 것은 단순히 디지털 흐름을 따라가기 위한 공부에서 나아가, 우리의 역량을 한껏 레벨업하는 일이 될 것입니다. 

이 강의에서는 가장 기초적인 프로그래밍 언어인 파이썬을 데이터 분석 툴로 활용하여 업무를 효율적으로 처리하는 방법을 익힙니다. 특히, 공공데이터를 쉽게 이해하고 정확하게 분석·처리하며 업무의 효율화를 꾀할 수 있습니다.

이 강의만의 특장점 ✨

  • 데이터 분석을 위해 알아야 할 파이썬 기초 내용을 먼저 학습하고 분석 준비에 들어가요!
  • 이론 및 실습 설명 시 타블렛을 활용해 좀 더 상세하고 구체적으로 이해할 수 있도록 제시했어요!
  • 데이터 전처리, 모델링, 시각화로 이어지는 일련의 과정을 거쳐 능동적으로 데이터를 분석하는 역량을 높이도록 했어요.

이런 걸 배워요!
공공데이터로 하는 데이터 분석 📑

데이터 분석은 어떠한 분석 과정을 통해 데이터에서 유용한 정보를 얻어내는 것을 말합니다. 우리는 데이터 전처리 ▶ 탐색적 데이터 분석 ▶ 데이터 시각화 ▶ 공분석의 과정 중 일부를 학습하게 됩니다. 


학습 과정 💡

  • 데이터 분석의 의미와 전체적인 프로세스를 살펴보고,
  • 데이터 분석을 위해 알아야 할 파이썬 기초를 짚어본 후,
  • 판다스 라이브러리를 활용해 데이터 분석 과정의 상당 부분을 다루기로 합니다.
  • 데이터 프레임 기본 구조를 익히고,
  • 데이터 관계와 예측, 시각화까지 살펴보겠습니다.


이런 분들께 추천해요 🙋

파이썬의 기초적인 내용을 이해하고 있는 분

데이터 분석을 실무에 활용하고 싶으신 분

데이터 분석의 전체 과정을 이해하고 싶으신 분

데이터 분석에 익숙해지고 싶으신 분


예상 질문 Q&A 💬

Q. 파이썬을 몰라도 수강 가능한가요?

파이썬 기초를 이해하고 계신 분들께 추천합니다. 데이터 수집~인공지능에 이르기까지 전과정을 효율적으로 처리할 수 있는 거의 유일한 프로그래밍 언어인 파이썬을 활용하며, 입문보다는 기초 지식을 갖고 계신 초급자에게 적합합니다.

Q. 강의를 어떤 방법으로 수강하면 가장 효과적일까요?

강의 교안과 차시별 데이터를 다운로드 받아 강의를 수강하며 따라 해보고 반복적으로 해보며 개념을 정리해가기를 권합니다.


이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석을 실무에 활용하고자 하는 분들
데이터 분석의 전 과정을 이해하고자 하는 분들
파이썬을 활용한 데이터 시각화의 기초를 배우고자 하는 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초

안녕하세요
알파코 입니다.
알파코의 썸네일
커리큘럼 총 20 개 ˙ 7시간 38분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 데이터 분석 전 알고 넘어가기
데이터 분석과 파이썬 미리보기 29:10
데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 파이썬 기초(1) : 변수타입 37:47
데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 파이썬 기초(2) : 제어문 30:56
데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 파이썬 기초(3) : 함수 27:47
섹션 1. 데이터 분석하고 시각화하기
데이터 분석 준비 : 파일 입출력과 라이브러리 설치 방법 31:17
데이터 분석 라이브러리의 이해 : 판다스 시리즈와 데이터프레임 18:33
한 줄 데이터의 구성 방법 : 판다스 시리즈 18:42
표 형식의 데이터의 구성 방법 : 데이터프레임 만들기 16:21
행과 열 데이터 접근 : 인덱싱, 슬라이싱 21:29
기준에 따른 데이터의 변환 : 정렬, 변경, 삭제 15:27
데이터 한눈에 파악하기 : 기초 통계량 14:49
조건에 따른 데이터 추출 : 조건 지정 추출 20:57
데이터 일괄 변환 : 함수를 통한 데이터 변환 14:11
데이터 결합 17:56
데이터 그루핑과 그룹별 분석 : group by 함수 20:44
데이터 시각화 기초 27:24
데이터 관계 : 상관관계, 공분산 22:48
데이터 예측 : 회귀분석 17:54
상관관계와 회귀분석 시각화 21:55
데이터 분류 이슈 : 다변수 분류, 불균형 데이터, 평가 척도 32:07
강의 게시일 : 2023년 01월 03일 (마지막 업데이트일 : 2023년 01월 03일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️