시스템 디자인 첫걸음: 면접에서 돋보이는 백엔드 아키텍처 설계하기

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

현대의 디지털 제품과 서비스는 작은 아이디어에서 시작해 수백만 사용자에게 사랑받는 모습으로 성장합니다. 이를 가능하게 하는 핵심은 확장성 있는 시스템 설계입니다. 이 강의에서는 소규모에서 대규모 시스템으로 성장할 수 있는 설계 원리와 실천 방안을 배울 수 있습니다.

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

20회 가량의 면접을 통해 익힌 약 130여개의 ML/AI 엔지니어 면접 질문과 답안 총정리

Spring Boot 기반으로 Kafka 설치부터 Producer/Consumer 메시지 전송까지 무작정 따라 하며 익히는 실습형 입문 강의입니다. 복잡한 이론보다 실제 코드를 직접 작성하고 실행하면서, Topic을 통해 메시지가 발행되고 구독되는 Kafka 기본 흐름을 빠르게 이해할 수 있습니다. Kafka를 처음 붙여보는 초급·주니어 백엔드 개발자에게 적합합니다.

대규모 시스템에서 활용할 수 있는 캐시 전략을 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다. 문제 상황 Cache Penetration, Cache Stampede, Hot Key를 이해하고 해결 전략을 구현합니다.

국내 1위 "면접을 위한 CS 전공지식노트" 저자의 디자인패턴, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스 등 CS 지식 강의! CS 면접에 필요한 모든 개념과 최신 기출을 다룬다!

기술면접 및 인성면접에 대한 전반적인 질문 목록과 답변 방향에 대해서 경험할 수 있는 강의 입니다. 특히, 주니어 레벨에서 반드시 알아야 할 기술 인터뷰를 대비하기 위한 서버 확장 전략과 대용량 데이터 처리 전략, 최종 면접에서 겪는 정답이 없는 질문과 최선의 답변을 하는 방법을 질문/답변을 통해 학습하여 면접 준비에 도움을 드릴 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

서류부터 면접까지, 디자이너 취업의 A-Z가 모두 담겨있어요. 어디서도 볼 수 없는 실제 지원자의 면접 과정을 함께 보며 합격률을 높이는 방법을 자세하게 알려드려요.

자료구조 핵심 개념을 이해하고, 면접에서 말로 설명하는 훈련까지 함께 하는 강의

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

정보보호/정보기술 분야 진로를 선택하고, 대기업/금융권 등으로 이직을 준비하는 분들을 위해 합격 전략을 공개합니다. 수많은 인원을 직접 뽑고, 추천해온 현직 CISO가 채용 합격 비법을 전수합니다. 주위 지인인 보안회사 대표나 갑 회사 임원들로부터 듣고, 방대한 채용비법 자료수집을 통해 채용 바이블을 집대성하였습니다.

면접 스피치를 들으면 면접에 1등으로 합격할 수 있습니다.

좋은 프론트엔드 개발자는 컴포넌트를 만듭니다. 뛰어난 프론트엔드 개발자는 시스템을 설계합니다.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발 챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

이 강의는 개발자 취업 준비 과정에서 많은 분들이 겪는 “CS와 자료구조를 공부했지만 면접에서는 말이 막히는 문제”를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 네이버, 카카오, 토스 등에서 실제 면접을 진행하며 느낀 점은 대부분의 지원자들이 개념을 외우고는 있지만, 왜 그 개념이 필요한지, 실제 상황에서 어떻게 활용되는지는 설명하지 못한다는 것이었습니다. 이 강의는 단순 암기가 아닌, 면접관의 질문 의도를 이해하고 같은 질문에도 더 설득력 있게 답변하는 방법을 알려줍니다. OSI 7계층, 자료구조, 코딩 테스트 모두 왜 알아야 하는지, 언제 쓰이는지, 그리고 면접에서 어떻게 말해야 좋은 평가를 받는지를 중심으로 다룹니다. 면접에서 남들과 비슷한 답을 하는 사람이 아니라, 이해한 내용을 자신의 언어로 설명할 수 있는 개발자가 되기 위한 강의입니다.

"AI 시대, 그래서 개발자는 뭘 해야 하죠?" 이 질문에, 전 토스페이먼츠 기술이사 김재민님과 인프랩 CTO 향로가 답합니다. 화려한 기술 너머, '주어진 환경에서 단단하게 성장하는 법'에 대한 가장 현실적인 해답을 만나보세요!

물 흐르듯 따라가는 Express.js 입문부터 실전까지! 서버 기초 개념부터 CRUD 프로젝트 완성까지 직접 구현하며 제대로 익히는 백엔드 여정.

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

데이터 분석가로 취업, 이직 준비를 하며 현직자의 이야기가 궁금하셨다면, 데이터 분석가에게 무엇이든 물어보세요!