[VOD] 2026년 개발자 채용시장의 현실 : '레거시'에서 기회를 찾는 법

AI API 호출만으로는 분류 서비스를 완성하기 어렵습니다. 실무 경험을 바탕으로 구현부터 배포까지 안내합니다.

AI는 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 3일 걸리던 개발을 30분으로 단축하고, 반복 업무는 AI에게 맡기고 당신은 더 중요한 문제 해결에 집중하세요. 이론이 아닌 실무에서 바로 써먹는 AI 네이티브 개발법으로, 회사에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받는 확실한 방법을 알려드립니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

기술 공부를 아무리 해도, 면접에서 자꾸 떨어지시나요? CS 개념도 외웠고, 알고리즘도 풀었고, 기술 블로그도 정독했습니다. 그런데 면접장만 가면 이런 일이 벌어집니다. "아, 이거 공부했는데…! Redis는… 메모리에… 저장하고… 음…" 분명히 머릿속에는 있는데, 입으로 안 나옵니다. 실제로 24명의 개발자를 대상으로 설문한 결과, 75%가 "머릿속으론 아는데 말이 안 나왔다" 고 응답했습니다. 66.7%는 "꼬리 질문에서 막혔다" 고 답했고요. 진짜 문제는 모르는 게 아닙니다. 아는 것을 '면접관이 원하는 방식'으로 전달하지 못하는 겁니다. 이 강의는 그 문제를 해결합니다.

기술면접 및 인성면접에 대한 전반적인 질문 목록과 답변 방향에 대해서 경험할 수 있는 강의 입니다. 특히, 주니어 레벨에서 반드시 알아야 할 기술 인터뷰를 대비하기 위한 서버 확장 전략과 대용량 데이터 처리 전략, 최종 면접에서 겪는 정답이 없는 질문과 최선의 답변을 하는 방법을 질문/답변을 통해 학습하여 면접 준비에 도움을 드릴 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

Grokbot으로 단순히 AI와 대화하는 것을 넘어, 개발,리서치,디자인,운영 업무를 대신 수행하는 AI Agent 팀을 만드는 방법을 배웁니다. Agent 설계부터 Prompt/Rules, 브라우저,터미널,도구 활용, Multi-Agent 협업, Memory, Skill, Routine, 비용 최적화와 실패 복구까지 직접 구축하며, 최종적으로 사람이 계속 지시하지 않아도 반복 업무를 수행하는 24시간 AI Company 시스템을 완성합니다.

계속 고쳐도 서류에서 떨어지고 있다면? 전 리멤버·레몬베이스 등 11년차 프로덕트 디자이너이자 채용담당자가 합격/탈락의 차이를 짚어드립니다.

LLM을 활용한 서비스를 만들면서 프롬프트나 모델을 바꾼 뒤, 이전보다 답변 품질이 떨어졌는지 확인하기 어려웠던 경험이 있다면 이 강의가 해결책이 될 수 있습니다. 직접 평가 기준을 만들고, 달라진 답변을 자동으로 찾아내는 방법을 배웁니다.

AI에게 '대충 짜줘' 하다가 실력이 제자리인가요? 본 강의는 LLM의 날림 생성을 원천 차단하는 가혹한 제약 시스템, 'Cocrates 하네스'의 원리와 사상을 해부합니다. AI의 편리함이라는 중력에 맞서, 모든 설계 맥락을 장악하고 지휘하는 ‘진짜 탑티어 아키텍트’로 초고속 성장하는 치트키 강의!

AI가 내린 판단, 그대로 실행해도 될까요? Laya를 직접 실행해 판단 결과를 확인하고, 코드 규칙과 연결해 자동 처리와 사람 검토로 나누는 방법을 배웁니다.

메일 한 통에서 제안서·발표자료까지, Claude Code로 완성하는 업무 한 바퀴

AI 코드의 재작업과 불안이 반복됩니다. 실무에서 검증·배포한 기준으로 완주 가능한 리뷰법을 안내합니다.

서류부터 면접까지, 디자이너 취업의 A-Z가 모두 담겨있어요. 어디서도 볼 수 없는 실제 지원자의 면접 과정을 함께 보며 합격률을 높이는 방법을 자세하게 알려드려요.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

매일 반복되는 자료 조사와 문서 작성, 언제까지 붙잡고 계실 건가요? 저 역시 넘쳐나는 정보 속에서 핵심을 찾느라 매일 야근하던 평범한 직장인이었습니다. 하지만 제미나이 3를 실무 프로세스에 도입한 후, 업무 속도가 빨라지는 경험을 했습니다. 제미나이를 활용한 업무의 생산성을 높여보세요.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

채팅에 최적화된 LLM으로 분류, 라우팅, 가드레일을 넣으면 문자열이 돌아오고, 그 문자열을 다시 파싱해야 합니다. 환각과 타입 이탈, 수 초의 지연, 출력 토큰 비용이 같이 옵니다. 이 강의는 TypeSafe의 첫 System One 모델 Jev를 기준으로, 상태(state)를 넣으면 스키마 안의 타입 있는 결정과 캘리브레이션된 확률이 나오는 구조를 따라갑니다. 모델은 문자열 생성을 하지 않습니다. 병렬 샘플링과 RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)가 왜 그 결정을 빠르게 만드는지, Choice · Score · Noul을 한 요청에 어떻게 섞는지, 그리고 구조로 떨어지는 판단은 Jev에 두고 열린 서술은 LLM에 두는 하이브리드까지 개념과 코드로 정리합니다.

본 강의는 UX/UI 디자인을 처음 배우는 학습자도 디자인의 기본 흐름을 체계적으로 이해하고, 실무에 필요한 기초 역량을 쌓을 수 있도록 구성된 입문 강의입니다. AI가 디자인 프로세스에 활용되더라도, 디자이너로서 장기적인 경쟁력을 갖기 위해서는 UX 디자인에 대한 기본 역량을 반드시 갖추어야 합니다. 이 강의는 다른 어떤 강의보다도 그 기본기를 처음부터 차근차근 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.

막막한 아이디어를 ‘완성 가능한 작품’으로 바꾸는 방법을 배웁니다. 혼자 쓰다 끝내지 못하는 이유는 재능이 아니라, 기획·구조·장르·씬 단위 설계가 비어 있기 때문입니다. 저는 시나리오 석사(MFA) 학위와 10년 이상 집필 경험, 그리고 한 작품으로 공모전 2회 수상 경험을 바탕으로 현업 기준의 작법을 온라인에서 단계별로 정리해드립니다. 본 강의인 ‘챕터 1: 영화 기획’에서는 기획의 방법론부터 로그라인·기획의도 작성법까지 한 번에 정리하고, AI를 기획·보조 작가로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링을 배웁니다. 그리고 최종적으로는 본 강사와 함께 내가 집필하고 싶은 작품의 1문장 로그라인을 완성합니다. 중요한 건 AI가 아니라 작가의 판단과 설계이고, AI는 그 과정을 효율적으로 수행하게 해주는 도구라는 관점으로 진행합니다. [AI 시대의 영화·드라마 스토리텔링: 작품과 커리어를 만드는 이야기 설계]의 전체 수업 과정은 영화 기획 → 구조 → 플롯·캐릭터 → 장르 → 씬·각색의 5챕터 로드맵으로 이어지며, 각 단계를 밟아가면 최종적으로 장편 영화 시나리오 1편(또는 목표에 따라 시리즈 기획안 + 1~2부 대본)까지 확장할 수 있습니다. (단, 본 과정은 챕터별 개별 판매 방식입니다.)

「AI 팀원이 다 해줌」 온라인 강의는 AI를 단순한 자동화 도구가 아니라, 실무를 함께 수행하는 ‘AI 팀원’으로 활용하는 방법을 배우는 실습형 과정입니다. 이 과정은 시장조사, 제안서 작성, 전략보고서 제작, 브랜드 콘텐츠 시각화, 프로젝트 홍보와 운영, 사후관리까지 실무에서 자주 발생하는 업무 흐름을 중심으로 구성되어 있습니다. 수강생은 챗GPT, 퍼플렉시티, 코파일럿, 캔바, 감마, 미리캔버스, 브루 등 다양한 AI 도구를 각각 기획 파트너, 전략 리서치 파트너, 디자인 파트너, 운영 지원 파트너로 배치하여 실제 업무 결과물을 완성해봅니다. 총 30차시 동안 AI와 함께 일하는 기본 관점부터 실무형 프롬프트 작성, 시장조사, 제안서·보고서 작성, 브랜드 콘텐츠 제작, 프로젝트 운영까지 단계별로 학습합니다. 강의를 따라가면 혼자서도 하나의 팀처럼 일할 수 있는 AI 협업 역량을 기를 수 있습니다.