[VOD] 2026년 개발자 채용시장의 현실 : '레거시'에서 기회를 찾는 법

10,000명 이상의 지원자를 검토한 기술이사가 직접 공유하는 실전 포트폴리오 가이드입니다. 이 세상에 “무조건 합격하는 포트폴리오”나 “정답인 구성 방식”은 없습니다. 검토자가 포트폴리오를 어떻게 살펴보는지, 무엇에서 실력을 판단하고 어떤 내용에 피로를 느끼는지 그 시선을 알려드립니다. 포트폴리오는 단순히 많이 나열하거나 화려하게 꾸미는 작업이 아닙니다. 내가 어떤 문제를 해결했고, 그 과정에서 무엇을 고민하고 선택했는지를 제대로 정리하고 전달하는 과정 자체를 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든 포트폴리오, 블로그, GitHub, 사이드프로젝트를 어떻게 정리하고 어필해야 할지 고민해본 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

N,000번 이상 기술 면접을 진행한 기술이사가 직접 공유하는 실전 기술 면접 전략 강의입니다. 이 세상에 "무조건 합격하는 방법"이나 "무조건 합격하는 공식"은 없습니다. 면접관이 면접 준비 단계에서 이력서를 어떻게 받아들이는지, 면접 과정에서 무엇에 집중하고 무엇에 중심을 두는지 그 시선을 알려드립니다. 기술 면접은 정답이 있는 암기 과목이 아닙니다. 면접관에게 나를 있는 그대로 보여주고 설득시키는 과정 자체의 본질을 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든, 기술면접에 대해 고민해 본 적 있는 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

10,000장 이상의 이력서를 검토한 기술이사가 직접 공유하는 실전 이력서 작성 전략 강의입니다. 이 세상에 "무조건 합격 템플릿"이나 "무조건 통과하는 공식"은 없습니다. 서류 검토자가 이력서를 어떻게 읽는지, 무엇에 집중하고 무엇에 피로해지는지 그 시선을 알려드립니다. 이력서는 암기 과목이 아닙니다. 나를 제대로 정리하고 표현하는 과정 자체를 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든, 이력서로 고민해본 적 있는 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

이 강의는 개발실무에서 진짜 필요한 힘을 키우는 데 집중합니다. 단순히 코드를 잘 짜는 법이 아니라, 개발자로서 일을 잘하는 법을 느끼는 것을 목표로 합니다. 예제는 커머스 도메인 기반으로, 실제 현업에서 자주 접할 수 있는 케이스를 다루며, SpringBoot & Kotlin으로 제공합니다. 하지만 언어/프레임워크에 종속적이지 않고 누구나 생각할 거리를 통해 고민해 보고 실무를 느낄 수 있는 강의입니다. 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 이사이자 시니어 개발자의 실무 관점을 바탕으로, 현업에서의 사고 과정과 설계 판단을 함께 익혀볼 수 있도록 구성했습니다.

소프트웨어는 언제 어떻게 커질지 모르기 때문에 항상 지속 성장시켜 나가기 위한 준비를 하고 있어야 합니다 이를 위한 한 방향성을 제시합니다.

기술 공부를 아무리 해도, 면접에서 자꾸 떨어지시나요? CS 개념도 외웠고, 알고리즘도 풀었고, 기술 블로그도 정독했습니다. 그런데 면접장만 가면 이런 일이 벌어집니다. "아, 이거 공부했는데…! Redis는… 메모리에… 저장하고… 음…" 분명히 머릿속에는 있는데, 입으로 안 나옵니다. 실제로 24명의 개발자를 대상으로 설문한 결과, 75%가 "머릿속으론 아는데 말이 안 나왔다" 고 응답했습니다. 66.7%는 "꼬리 질문에서 막혔다" 고 답했고요. 진짜 문제는 모르는 게 아닙니다. 아는 것을 '면접관이 원하는 방식'으로 전달하지 못하는 겁니다. 이 강의는 그 문제를 해결합니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

"데이터 분석 그 이상, 예측 모델의 설계부터 최적화까지 (총 29강)" 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

Unity 개발자를 위한 Claude Code 실전 입문 강의! Claude Code 설치부터 Unity MCP 연동, CLAUDE.md를 활용한 프로젝트 규약 관리, Custom Slash Commands와 협업 워크플로우까지! 실무에서 활용하는 방법을 모두 알려드립니다. 마지막에는 뱀서 스타일 게임을 처음부터 완성하며 Claude Code를 Unity 프로젝트에 효과적으로 적용하는 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.

서류부터 면접까지, 디자이너 취업의 A-Z가 모두 담겨있어요. 어디서도 볼 수 없는 실제 지원자의 면접 과정을 함께 보며 합격률을 높이는 방법을 자세하게 알려드려요.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

개발은 자신 있는데 자소서는 밋밋하다면, 지금 이 강의가 필요합니다. OOOO + 실전 첨삭 사례로 기술 면접관이 궁금해할 자소서를 직접 작성해봅니다.

면접 스피치를 들으면 면접에 1등으로 합격할 수 있습니다.

코드를 '제안'받던 시대는 끝났습니다. AI 에이전트가 편집기, 터미널, 브라우저를 직접 제어하며 복잡한 소프트웨어 작업을 계획, 실행 및 검증하는 차세대 에이전트 개발 플랫폼, Google Antigravitiy를 쉽고 명확하게 알려드릴께요.

이 강의는 코딩 에이전트를 직접 만들면서 Kotlin 기반 AI 에이전트 개발을 익히는 실전 과정입니다. Kotlin으로 만들어진 AI 프레임워크 Koog를 활용해 실제로 Claude Code, Cursor, Junie와 같은 코딩 에이전트를 구현하는 방법을 단계별로 실습합니다. 특히 Koog는 단순한 서버 사이드 프레임워크가 아니라 Spring과 자연스럽게 연동되며, Kotlin 멀티플랫폼(KMP)을 통해 Android · iOS · Desktop · Web 등 다양한 환경과 연결 가능한 확장성을 갖추고 있습니다. 코드를 읽고, 분석하고, 수정하고, 생성하는 지능형 에이전트를 만들며 AI 에이전트의 구조, 전략, 컨텍스트 처리, Tool 연동 등을 실전 중심으로 학습하게 됩니다.

계속 고쳐도 서류에서 떨어지고 있다면? 전 리멤버·레몬베이스 등 11년차 프로덕트 디자이너이자 채용담당자가 합격/탈락의 차이를 짚어드립니다.

"내 자바 코드를 AI의 손과 발로! 카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발" 기존의 LLM은 학습된 데이터 내에서만 답변하여 최신성이나 정확도가 떨어지는 한계가 있습니다. 이 강의에서는 AI와 외부 도구를 연결하는 차세대 표준 프로토콜인 **MCP(Model Context Protocol)**를 학습하고, Spring AI를 통해 단 한 번의 구현으로 카카오 PlayMCP 등 다양한 플랫폼과 소통하는 서버를 구축합니다. '잠언·시편 상담소(잠시)' 프로젝트를 통해 이론부터 실전 배포, 플랫폼 등록까지 전 과정을 마스터하여 스스로 도구를 다루는 진정한 AI 에이전트 개발자로 성장해 보세요.

2019년~2022년에 프랑스의 Algolia 라는 회사에서 근무했습니다. 이 회사에 이력서를 넣은 계기와, 이사 오기까지의 과정, 그리고 여러 배운 점과 제 생각을 공유하고자 합니다. 모든 사람에게 적용될 "해외 취업 성공 비결" 같은 영상은 아닙니다. 다만 제 개인적인 경험을 자세히 풀어놓은 이 영상이 많은 분들께 좋은 힌트가 되기를 바랍니다.

코딩 몰라도 OK, Google Stitch로 완성하는 나만의 첫 번째 서비스 기획부터 배포까지 하나의 흐름으로 연결하는 올인원 AI 개발 워크플로우

1세대 데이터사이언티스트로 시작해 두 번의 머신러닝 스타트업 엑싯, 국가AI전략위원회까지, AI의 흐름을 누구보다 가까이서 경험하며 변화의 한가운데서 자신만의 기준을 세워온 하용호 대표님과 함께한 밋업 녹화본 입니다. AI를 더 많이 쓸수록 오히려 내 전문성이 뭔지 모르겠다는 느낌, 다들 한 번씩 겪어보셨죠? 이 불안의 정체는 워크슬롭, 그리고 우리도 모르는 사이 쌓이고 있는 기술·인지·의도 부채입니다. 이번 밋업은 불안의 정체를 진단하는 것에서 시작해, 검증 능력과 구조 설계, 나만의 판단 기준을 쌓는 학습법까지! 흔들리지 않고 일하기 위한 실천적인 이야기들을 나눕니다.

카카오 AI TOP 100 1등, 베스트셀러 《최고의 프롬프트 엔지니어링 강의》 저자 골빈해커가 직접 운영하는 AI Native 회사의 실제 이야기. 개발자 단 2명이 서비스를 만들고 운영하는 방법, AI 시대 개발자와 조직이 갖춰야 할 새로운 역량을 실전 사례로 풀어냅니다.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.