월 14,850원
5개월 할부 시good
2025-08-151660983혹시 IDE는 꼭 VSCODE로 진행해야 수월한가요? 인텔리제이 환경에서 작업을해도상관없을까요?
집가고싶은개발자
2025-07-3016490811년차 node 개발자도 충분히 따라갈수있을까요?? 한국투자증권 어떤 종목이든 ai 판단으로 종목을 투자하는 방식인지 직접 종목선택후 차트분석후에 특정 기점에 매수매도 하는건지 궁금합니다 평균 승률도 ㄱ궁금합니다
치트키 알려주는 남자2025-07-30432051안녕하세요, @집가고싶은개발자님. 강의에 관심을 가져주셔서 진심으로 감사드립니다. 본 강의는 경제 지표와 주가 정보를 수집한 후, 이를 기반으로 머신러닝을 활용해 2주 후 주가를 예측하고, 기술적 분석(RSI 등)과 최근 뉴스 감정 분석을 수행하는 세 가지 핵심 프로세스로 구성되어 있습니다. 이 프로세스를 통해 AI 예측 결과, 기술적 분석 점수, 뉴스 감정 분석 점수를 종합하여 매수 종목을 선정하고, 장 시작 시 해당 종목을 자동 매수하도록 설계했습니다. 매수 후 종목이 +5% 상승 시 익절, -5% 하락 시 손절하는 로직을 적용했습니다. 이 강의는 경제 및 재테크 지식을 활용한 주식 자동매매 시스템 구축에 초점을 맞춘 것으로, 완전한 투자 강의는 아니기에 승률에 대한 구체적인 답변은 어렵다는 점 양해 부탁드립니다. 다만, 강의에서 다룬 주가 예측 정확도에 대해서는 상세히 다루고있습니다. 실제로 이 방식으로 자동매매를 테스트한 결과 100%는 아니지만 양호한 정확도를 확인했습니다. 앞으로도 관심 부탁드리며, 추가 문의가 있으시면 언제든 말씀해 주세요. 감사합니다.
아요
2025-07-281647376클로드 코드 안쓰시고 커서쓰는 이유가 있나요? 혹시 SI개발 출신이신가요? 강사님의 이력을 몰라서 강의를 판단 하기가 힘들어요 ㅠㅠ 듣기엔 가격이 좀있고.. 인프런에 자동매매강의도 많아서 뭘 들어야할지 혼란스러워요…
치트키 알려주는 남자2025-07-29431862안녕하세요, @아요님. 강의에 관심 가져주셔서 정말 감사합니다! Cursor를 선택한 이유는 Claude Code도 훌륭하지만, PoC 구현에 최적화된 생산성과 직관성 때문입니다. 어차피 같은 LLM 기반이라 성능은 동일한데, 수강생 입장에서 따라하시기에 더 편리할 거라 생각했습니다. 저는 SI, 플랫폼 개발, 블록체인, AI, 정보보안, 해킹까지 다양한 IT 경험을 쌓았고, 지금도 몇가지 개인 서비스를 개발하고, 운영 중입니다. 이 강의는 자동매매뿐 아니라 경제·주식 기초, 머신러닝 분석, RSI, MACD 등 기술적 지표, 뉴스 감정 분석까지 폭넓게 다룹니다. 커리큘럼은 강의 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 다른 강의들과 비교하며 고민되실 수 있는데, 샘플 강의를 보시고 실무적인 가치를 느껴보시면 좋을 것 같습니다. 앞으로 재무분석, 기업 자동 분석 같은 새 콘텐츠도 준비 중이니 계속 관심 부탁드려요. 궁금한 점 있으면 언제든 말씀해주세요! 감사합니다.
손형석
2025-07-241644361이전 강의 들어보고 판단하자고 고민했다가 쿠폰 기간 지나버려서 할인이 안되는데 혹시 재발급 받을 수 없을까요? ㅠㅠ
치트키 알려주는 남자2025-07-27431514안녕하세요, @손형석님. 강의에 관심 가져주셔서 감사드립니다. 늦게 확인하여 죄송합니다. 해당 강의 상세 페이지에 들어가셔서 "👉할인 쿠폰 받기(클릭)" 부분 클릭하시면 할인 쿠폰이 발급되게 다시 설정해놨습니다. 이전 쿠폰 개수가 전부 소진된 점 확인이 늦었습니다. 앞으로도 좋은 강의 업로드 예정이니 관심 부탁드립니다. 감사합니다.
jkk
2025-07-2316440965년치나 3년치 백테스트 정도 하면 수익률하고 mdd는 이대로 하면 어느정도 나오나요?
치트키 알려주는 남자2025-07-28431579안녕하세요, @jkk님. 해당 강의 목적은 미국 주식에 대한 이해와 주식 자동매매를 만들기 위한 프로세스 전반에 대해 소개하는 강의입니다. 강의 내에 수익률에 대한 백테스트 정보는 따로 없지만, 종목 별 주가 예측 정확도에 대한 백테스트 정보는 매일 DB에 저장하게 만들었습니다. 또한, 예측 정확도 뿐만이니라 주가 기술적 분석 및 최근 뉴스 감정 분석을 수행하여 작동하게 구상하였습니다. 제가 코드를 다 만든 시점에 테스트 해본 이후로 5% 손절하는 경우도 가끔 있었지만 대부분 5% 익절하였습니다. 관심 가져주셔서 감사합니다.
jkk
2025-07-211642027안녕하세요 파이썬이나 컴퓨터 거의 만질줄 모르는 수준인데 어렵지 않을까요?
치트키 알려주는 남자2025-07-21430262안녕하세요! 파이썬이나 컴퓨터를 거의 다뤄본 적이 없어도 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다. 초기 개발 환경 설정하거나, 프로그래밍이 처음이라면 물론 약간의 어려움이 있을 수 있지만, 강의에서 상세하게 가이드하기 때문에 그대로 따라하면 작동하도록 구성해놨으니 걱정하지 않으셔도 됩니다. 원하는 기능을 명확히 전달해서 구현하는 방식, 즉 '바이브 코딩'을 하는 방식입니다. 강의를 통해 서비스가 어떻게 만들어지는지 따라가며 보시면 큰 도움이 될 것이라 생각합니다. 천천히 익숙해지시면 충분히 혼자서도 개발하실 수 있을거라 생각합니다.
chancho0518
2025-07-101633571안녕하세요. 할인 쿠폰을 발급 받고선 신청을 못하고 있다가, 만료일 때문에 쿠폰 사용을 못했습니다;;; 다시 발급이 안되던데..ㅠㅜ 재발급이 안되나요??
치트키 알려주는 남자2025-07-10428043안녕하세요, chancho님! 😊 강사 자체 발급 쿠폰은 아쉽게도 기한 내 사용만 가능하고, 만료 후에는 재발급이 어렵습니다. 😢 그래도 응원하는 마음을 담아 7월 13일 자정까지 사용 가능한 특별 쿠폰을 드릴게요! 아래 링크를 통해 수강 신청하시면 적용됩니다👇 👉 https://inf.run/FcwPa 무더운 날씨지만 힘내셔서 유익한 수강 되시길 바랍니다! 화이팅입니다! 💪☀️
아요
2025-07-021626971이 전 강의와 고민하다 할인 기간이 끝나버렸네요 ㅠㅠ.... 혹시 또 안하나요..!?
치트키 알려주는 남자2025-07-02426222안녕하세요! 오픈기념 할인이 종료되어서 아쉬우실 것 같아요.. 담당자와 한번 얘기해보겠습니다. :) 2025.7.15 14:01 7월 말까지 사용 가능한 3만원 이벤트를 하고 있습니다. 강의소개 들어가보시면 맨 상단에 쿠폰 링크 있으니 참고하시면 될 것 같습니다. 😊
늑대새기
2025-06-261622809안녕하세요. 타 답변 확인하니, 이전 강의에서 설명한 AI 주식 분석 알고리즘을 활용한다고 하셨는데, 그럼 해당 강의를 이수하기 위해서는 이전 강의에 대한 이수가 필요한 부분인가요? 아니면 프로그램 내부 Logic, 알고리즘 이해를 위해선 필요할 수 있으나 이전 강의를 안들어도 무관한걸까요?
치트키 알려주는 남자2025-06-27425184안녕하세요. 이번 강의에서는 AI 주식 분석 알고리즘을 활용하여 주가 예측을 다룹니다. 이전 강의에서 해당 AI 모델의 설계 및 구현 방법을 자세히 다뤘기때문에 이번 강의에서는 모델의 상세 원리에 대한 설명은 간략히 진행됩니다. 이번 강의에서 다루는 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. AI 모델을 활용한 주가 예측 2. 주가 데이터를 활용한 기술적 분석 3. 뉴스 감정 분석을 통한 매수/매도 시점 분석 이전 강의를 수강하지 않으셔도 이번 강의에서 제공되는 AI 모델 코드를 활용하여 수업을 충분히 따라갈 수 있습니다. 따라서 이전 강의 이수는 필수 요건이 아닙니다. 다만, AI 모델의 원리와 내부 로직에 대해 더 깊이 이해하고 싶으신 경우, 이번 강의를 다 들으시고 이전 강의를 수강하셔도 충분합니다. 궁금한 점이 더 있으시면 언제든 말씀해주세요. 감사합니다!
아요
2025-06-191618570제가 알기로는 트레이딩뷰를 써야하는걸로아는데 트레이딩뷰를 안써도되나요?
치트키 알려주는 남자2025-06-21423899안녕하세요, @아요님. 트레이딩뷰를 사용해서 차트 UI 인터페이스를 만들 수 있을 것 같습니다. 하지만, 저희 이번 강의에서는 트레이딩뷰는 사용하지 않습니다. 그 이유는 강의에서는 1) 수집한 데이터 기반 ML 학습시키고, 2) 수집한 데이터 기반 기술적 분석, 3) 뉴스 감정 분석을 직접 수행하여 자동으로 거래하는 방법에 초점을 맞췄습니다. 물론 시각적 UI 및 차트에 대해 화면을 만들 수 있지만, 한국투자증권 어플리케이션을 통해서 충분히 볼 수 있기 때문에 이번 강의에서는 필요하지 않다고 판단하였습니다. 시스템이 알아서 거래를 수행하면, 우리는 어플리케이션에서 거래 현황에 대해 보면 되는 구조입니다. 언제든 편하게 질문 주세요~ 감사합니다!
stmdaks888
2025-06-161616900다른 증권사 api도 가능할까요??
치트키 알려주는 남자2025-06-17422805안녕하세요, @stmdaks888님. 이번 강의에서는 저는 한국투자증권API를 사용하여 강의를 촬영하였습니다. 만약 타 증권사를 사용하신다면, 작동 프로세스 및 Biz 로직은 동일하겠지만 API 사용 부분에서는 타 증권사에 맞게 수정해주셔야 될 것 같습니다. 감사합니다.
zicpriter
2025-06-161616818맥북으로도 강의듣기에는 문제가 없나요?
치트키 알려주는 남자2025-06-17422804안녕하세요, @zicpriter님. 맥북으로 들으셔도 문제 없습니다 ㅎㅎ 설치해야 되는 라이브러리 목록 및 구조 정리 해놨고, 동일하게 설치하시면 됩니다. 그리고 실행 시 os 플랫폼 지장이 없기 때문에 문제가 없을 것으로 판단합니다. 만약 수강 중 문제가 있으시다면 언제든 질문 올려주시면 답변 드립니다!! 감사합니다.
코드스타크
2025-06-091611951이거 전 강의랑 연관성이 어떻게 되나요? 주가예측 강의랑 이거랑 둘다이어서봐야되나요?
치트키 알려주는 남자2025-06-09421040안녕하세요, @조상현님! 😊 강의 내용을 간단하게 정리해드릴게요! 1. 이전 강의 (https://inf.run/pvuxW) - 주제: 경제 지표와 주가 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 AI 예측 모델을 만드는 방법 - 내용: 데이터 수집부터 전처리, 분석, 그리고 AI 모델 구축까지 상세히 다룸 - 추천: 데이터 전처리, 분석, AI 모델링을 깊이 배우고 싶은 분께 딱 맞는 강의! 2. 이번 강의 (https://inf.run/ksaQa) - 주제: 데이터 수집/전처리, AI 예측 모델을 활용한 자동매매 시스템 구축 - 내용: - 이전 강의의 데이터 수집 및 AI 모델을 활용하고, DB와 연동하여 데이터를 체계적으로 관리 - 뉴스 감정 분석과 주가 기술적 분석을 통해 데이터를 DB에 저장 - 모의 계좌로 자동매매 연습 후, 실제 계좌로 전환해 실전 자동매매까지 구현 - 특징: 실습 위주로 DB 관리부터 자동매매 시스템 완성까지 전 과정 커버 - 요약: 이전 강의는 데이터 수집과 AI 예측 모델 만드는 데 초점, 이번 강의는 그걸 바탕으로 DB 연동, 분석, 자동매매 시스템까지 완성하는 실전 강의입니다! 두 강의 모두 따라오시면 데이터부터 실전 매매까지 만들 수 있습니다!! 😄 궁금한 점 있으시면 언제든 물어보세요!
코드스타크
2025-06-091611947자동매매 실행 시 수익률과 폭락장에서도 대처가되는지가 궁금하며 투자실패확률이 얼마나되는지 등 등 궁금합니다.
치트키 알려주는 남자2025-06-09421051안녕하세요, @조상현님! 😊 질문 주신 내용에 대해 답변드립니다! 강의 주요 내용: - 자동매매 시스템 구현: 보유 종목에 대해 +5% 익절, -5% 손절 방식으로 자동매매 시스템을 구축. - 폭락장 리스크: 시장 급락 시 최대 -5% 손실 가능. - 실전 계좌 테스트 결과: 강의에서 테스트한 종목(MU, TXN, PYPL 등)은 모두 수익(+) 상태 - 강의 초점: - 해당 강의는 수익 보장 강의는 아니고, 시스템 구축 방법과 주식 투자에 실질적으로 도움이 되는 방법을 알려드리는 데 집중. - 자동매매 시스템의 설계와 실전 적용 방법을 배우는 데 중점. 궁금하신 점 있으면 언제든 물어보세요! 감사합니다! 😄

안녕하세요, @good님. 우선 강의에서 Cursor IDE를 사용하고, 질의응답, 문제 해결 등 지원하기에 동일한 환경인 Cursor를 사용해주시는게 좋을 것 같습니다. IntelliJ는 Java나 Spring 같은 프로젝트에 강점이 있지만, JavaScript, Python, 웹 개발 중심인 경우 무겁고 설정이 복잡해 비효율적일 수 있습니다. Cursor는 VS Code 기반으로, VS Code의 경량성과 확장성에 AI 기반 코드 제안 기능을 더한 IDE입니다. VS Code와 UI, 플러그인 생태계는 거의 동일하지만, AI 중심 워크플로우에 최적화된 점이 다릅니다. 강의 따라가기에 Cursor가 최적이고, IntelliJ는 강의 외 Java 프로젝트에서 보조적으로 사용하는 걸 추천드립니다. 수강 중 문제가 있으시다면 언제든 질문 부탁드립니다. 감사합니다.