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AI가 코드 짜는 면접, 뭘 보여줄 건가? 실리콘밸리 빅테크 AI 코딩 인터뷰 합격 전략

Claude Code 와 DRIVER 프레임워크로 처음 보는 GitHub Issue를 30분 안에 분석, 수정, 검증하고 설명하는 AI 코딩 인터뷰 실습 강의입니다

53명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 코딩 인터뷰 평가 기준과 30분 시간 배분 (정의 3·탐색 7·구현 10·검증 7·설명 3)

  • 처음 보는 Issue 3분 정의, AI로 코드베이스 추적과 근거 있는 원인 가설

  • 범위·제약·완료 조건을 담은 AI 지시와 설계 통제

  • AI의 거짓 성공(테스트 조작) 잡아내기, 회귀·동시성 디버깅

  • Think Aloud와 Follow-up 답변, 60초 기술 설명

  • 면접 유형 A(알고리즘+AI)·B(저장소 디버깅+AI)·C(소형 시스템 구축+AI) 전략

AI 코딩 인터뷰, 30분 문제 해결 훈련

AI가 코드를 작성하는 면접에서는 무엇을 보여줘야 할까요? 이 강의는 AI 코딩 도구를 활용해 문제를 해결하고, 그 판단을 면접관에게 설명하는 과정을 훈련합니다.

  • 문제 정의부터 AI 활용, 검증, 설명까지 AI 코딩 면접의 전체 흐름을 연습합니다.

  • AI가 코드를 대신 써주는 시대에도 면접관이 보는 것은 문제를 이해하고 AI를 통제하며 결과를 검증하는 나의 판단입니다.

이런 분들께 추천해요

AI가 다 짜주는데 뭘 평가할까?

AI 코딩 도구로 코드를 쓸 수는 있지만 면접관에게 내 역량을 어떻게 보여줘야 할지 고민하는 개발자에게 추천합니다.

낯선 코드베이스가 막막하다면

처음 보는 코드를 분석하고 문제를 해결하는 과정이 막막한 분에게 적합합니다.

AI 활용 면접을 앞두고 있다면

AI 활용 면접이나 AI 활용 역량평가를 준비하는 주니어~미들 개발자를 위한 강의입니다.

수강 후에는

  • 처음 보는 문제를 읽고 핵심을 빠르게 정리할 수 있습니다.

  • AI 코딩 도구를 활용해 문제를 해결하고 결과를 직접 검토할 수 있습니다.

  • AI가 만든 결과를 그대로 믿지 않고 꼼꼼히 점검할 수 있습니다.

  • 실습 결과물이 쌓여 개인 면접 포트폴리오가 됩니다.

이 강의의 특징

· 실제 면접 유형 그대로, 실제 AI 코딩 인터뷰 형식을 따라가며 연습합니다.

· 코드보다 판단을 보여주는 연습입니다. AI가 코드를 짜는 건 출발점일 뿐입니다. 왜 그렇게 했는지 설명하는 연습까지 포함합니다.

· 실습 중심 구성으로, 개념, 실습, 모의 면접과 피드백으로 이루어져 있습니다.

· 매번 같은 형식의 제출물을 만들며, 반복할수록 그대로 면접 포트폴리오가 됩니다.

· 실제 사례를 바탕으로 한 실습 자료를 제공합니다.

정답 코드가 아니라 면접관이 보는 과정을 훈련합니다

대부분의 코딩 테스트 강의는 정답을 빨리 맞히는 법을 가르칩니다. 이 강의는 AI가 코드를 써 주는 상황에서 문제를 정의하고, 검증하고, 판단을 설명하는 과정을 반복해서 연습합니다.

실리콘밸리 현업 기준으로 만든 평가표

실습과 모의 면접을 통해 내가 어디가 약한지 확인하고 다음 실습에서 보완합니다. 기본적인 개발 경험이 있으면 따라올 수 있는 난이도입니다.

왜 지금 이 강의인가? 현업에서 나오는 신호

아마존은 개발자 역할 가이드라인을 AI 기준으로 새로 썼습니다. 이제 묻는 건 AI를 쓰느냐가 아니라, AI가 낸 결과를 판단하고 설명할 수 있느냐입니다. 면접도 같은 방향으로 바뀌고 있습니다.
Amazon 공식 메모 원문

이 방식 그대로 제가 인터뷰 프로세스 내내 이 방식으로 도움을 받은 지인이 빅테크 오퍼를 받았습니다. 아래는 본인 동의를 받고 개인정보를 가린 실제 메일 일부입니다.

Anthropic 채용 매니저의 말, "전통적인 코딩 인터뷰는 이제 그만둔다"

출처는 Felix Rieseberg의 글 Hunger beats tenure, Advice for junior engineers (https://felixrieseberg.com/hunger-beats-tenure-advice-for-junior-engineers/)

Anthropic에서 채용 매니저로 일하는 Felix Rieseberg는 이번 달부터 후보자에게 전통적인 코딩 인터뷰를 내지 않기로 했다고 썼습니다.

"This month, I laid the traditional coding interview to rest." (이번 달, 저는 전통적인 코딩 인터뷰를 떠나보냈습니다.)

작은 React 문제 같은 과제는 이제 Claude가 더 잘 풀기 때문에, 그런 과제로는 좋은 엔지니어를 가려낼 수 없다는 이야기입니다.

"Our most impactful builders are successful regardless of how good they are at these tests." (가장 큰 임팩트를 내는 빌더들은 이런 테스트 성적과 상관없이 성공합니다.)

→ 강의와의 연결은 이렇습니다. 문법을 외우는 능력보다 AI에게 일을 정확히 맡기고(Instruct) 결과를 검증하고(Verify) 판단을 설명하는(Explain) 능력이 중요해졌습니다.

OpenAI·Cognition·Mercor 면접 후기, "LeetCode는 구식이 되고 있다"

출처는 Lawrence Tang (Software Engineer @ Snapchat)의 LinkedIn 게시글입니다.

"Coding interviews are becoming more practical." (코딩 인터뷰가 점점 더 실무형이 되고 있습니다.)

"Companies are realizing that LeetCode is obsolete" (기업들은 LeetCode가 구식이 되었다는 걸 깨닫고 있습니다.)

LeetCode식 문제 대신 rate limiter 클래스 구현, 코드베이스 버그 수정, 코딩 어시스턴트로 새 기능 만들기를 시킨다고 합니다.

→ 강의와의 연결은 이렇습니다. 처음 보는 코드 분석과 버그 수정, 실전 과제, 최종 모의 면접이 바로 이 형식입니다.

"System design is more important than ever." (시스템 디자인이 그 어느 때보다 중요합니다.)

→ 강의와의 연결은 이렇습니다. AI가 코드를 짜더라도 구조를 정하고 트레이드오프를 설명하는 건 사람의 몫입니다. DRIVER의 Reason과 Explain이 이 역할을 연습합니다.

정리

두 글 모두 같은 방향을 가리킵니다. 알고리즘을 손으로 빨리 푸는 능력보다, AI와 함께 실제 문제를 정의하고, 맡기고, 검증하고, 설명하는 능력을 보는 쪽으로 면접이 바뀌고 있습니다. Felix Rieseberg의 표현을 빌리면 "Hunger beats tenure." (연차보다 갈망이 이깁니다.)

이런 내용을 배워요

DRIVER 6단계와 면접 유형 A/B/C 전략

AI 시대의 코딩 면접에서 문제를 이해하고, AI를 활용하고, 결과를 검증하고 설명하는 흐름을 익힙니다.

평가표와 5주 로드맵

실습과 모의 면접으로 내 현재 수준을 점검하고 보완할 부분을 확인합니다.

5주 로드맵

· 1주차에는 AI 코딩 인터뷰의 큰 흐름을 이해합니다.

· 2주차에는 낯선 문제를 파악하는 감각을 기릅니다.

· 3주차에는 문제를 해결하고 점검하는 경험을 쌓습니다.

· 4주차에는 더 큰 과제로 실전 감각을 넓힙니다.

· 5주차에는 모의 면접으로 배운 내용을 정리합니다.

이 강의를 만든 사람

  • 현) 실리콘밸리 AI 코딩 & 로컬 모델 파인튜닝 에이전트 스타트업 Founder

    • Closiro CLI/Mac Desktop 개발 및 운영 (20K+ 다운로드수)

    • Google for Startups Program 선정

    • Anthropic for Startups Program 선정

  • 전) 미국 빅테크 및 유망 스타트업 엔지니어 커리어

    • Amazon 최종 단계, 창업 위해 포기

    • 실리콘밸리 AI 핀테크 스타트업 엔지니어

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon 풀스택 펠로우십

    • 국내 검색엔진 포털, 핀테크 개발

    • AI 스타트업 AR/B2B/SDK 개발

  • 검증된 교육 역량

    • 인서울 4년제 컴퓨터공학/경영학 복수 전공 및 다수의 창업 경험

    • 누적 수강생 2100+ 배출, SNS 스레드 4.6K+ / Substack 구독자 500+ 보유

궁금한 점이 있나요?

수강 전 자주 받을 만한 질문을 모았습니다.

Q. AI 도구를 잘 다뤄야 수강할 수 있나요?

특정 도구에 익숙하지 않아도 괜찮습니다. 기본적인 개발 경험이 있으면 따라올 수 있습니다.

Q. 알고리즘 코딩 테스트만 준비해도 도움이 될까요?

알고리즘 준비에도 도움이 되지만, 주된 실습은 실제 코드와 프로젝트를 다루는 방식입니다. 알고리즘 풀이만 집중 연습하려는 분은 범위를 먼저 확인해 주세요.

Q. 수강하면 실제 면접에도 합격하나요?

아닙니다. 이 강의는 합격을 보장하거나 예측하지 않습니다. 내가 어느 부분을 보완해야 하는지 점검하는 용도이며, 실습 결과물은 면접 준비에 활용할 수 있습니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 실습은 Claude Code와 Cursor로 진행합니다. 두 도구 모두 사용할 수 있는 환경이 필요합니다.

  • Claude Code, Cursor로 실습합니다.


  • 터미널을 사용할 수 있는 macOS, Windows, Linux 환경이면 충분합니다.


학습 자료

  • 실습 자료와 과제를 제공합니다.

  • 실습 결과물을 정리해 개인 포트폴리오로 활용할 수 있습니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 기본적인 개발 경험이 필요합니다.

  • 영상과 실습 과제로 구성되어 있습니다. 꾸준한 학습을 권장합니다.

  • 질문과 업데이트 관련 사항은 강의 공지와 Q&A를 통해 안내합니다.

  • 강의 및 학습 자료 이용 관련 안내는 강의 공지를 따라주세요.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex)를 활용한 실무형 코딩 인터뷰를 준비하는 주니어~미들 개발자

  • "AI가 다 짜주는데 면접에선 뭘 보나?"가 궁금한 개발자

  • 무신사형 AI 활용 역량평가·저장소 디버깅 면접을 앞둔 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초, pytest 실행 경험

  • 실습 환경으로 Claude Code와 Cursor 사용 환경이 필요합니다.

안녕하세요
미국달팽이입니다.

인프런인증

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수강생

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개

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답변

4.5

점

강의 평점

9

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강의

  • 실리콘밸리 생존자 | 미국달팽이

    Global Tech Scene의 최전선에서 쌓은 경험과 노하우를 바탕으로, 비전공자가 기술 장벽을 넘어 비즈니스의 주인이 되는 길을 제시합니다.

    • 현) 실리콘밸리 AI 코딩 & 로컬 모델 파인튜닝 에이전트 스타트업 Founder

      • Closiro CLI/Mac Desktop 개발 및 운영 (20K+ 다운로드수)

      • Google for Startups Program 선정

      • Anthropic for Startups Program 선정

    • 전) 미국 빅테크 및 유망 스타트업 엔지니어 커리어

      • Amazon 최종 단계, 창업 위해 포기

      • 실리콘밸리 AI 핀테크 스타트업 엔지니어

      • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon 풀스택 펠로우십

      • 국내 검색엔진 포털, 핀테크 개발

      • AI 스타트업 AR/B2B/SDK 개발

    • 검증된 교육 역량

      • 인서울 4년제 컴퓨터공학/경영학 복수 전공 및 다수의 창업 경험

      • 누적 수강생 2100+ 배출, SNS 스레드 4.6K+ / Substack 팔로워 500+ 보유

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커리큘럼

전체

9개 ∙ (3시간 9분)

해당 강의에서 제공:

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마지막 업데이트일: 

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