딥러닝 웹서비스 프로젝트 1 - 기본편. Object Detect 불량품 판별 대시보드

안녕하세요, 노마드크리에이터 수강생 여러분?
모두 새해 복 많이 받으시고 원하는 바를 이루는 2022년이 되시길 기원합니다.
여러분의 2021년은 어떠셨나요? 저는 우리나라와 싱가포르에서 스타트업을 하면서 다양한 정부 사업과 AI 프로젝트들로 무척 바빴습니다.
그 와중에 딥러닝 영상처리 기술을 모아 해외 클라우드 펀딩플랫폼인 Kickstarter에서 `THE UPGRADE: DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION`이라는 영문 콘텐츠의 펀딩에 성공했어요. 우리의 지식을 해외에서도 인정받은 의미 있는 시도였습니다.
그 내용을 발전시켜 와디즈에서 `데이터 사이언스부터 머신러닝/딥러닝, 영상처리까지 한 권에 끝내기` 전자책 펀딩을 시작했어요.

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이 과정을 준비한 계기는 이렇습니다.

제가 2019년부터 `파이썬 100분 핵심강의`를 시작으로 `파이썬 데이터 시각화분석 실전 프로젝트`, `파이썬 머신러닝 완전정복`, `케라스 인공지능 공용어`, `파이 딥러닝 완전정복`, `파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트-손흥민을 찾아라`, `라즈베리파이 IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트`, `모바일 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트`, `OpenCV 파이썬 딥러닝 영상퍼리 프로젝트2-불량사과를 찾아라`까지 다양한 데이터 사이언스 강의를 여러분과 공유하고 있습니다. 제가 프로젝트를 수행하면 쌓은 기술을 정리하여 나눈다는 취지에서 시작했는데 여러분들의 분에 넘치는 사랑을 받고 있습니다.

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강의를 개설하고 여러분들의 좋은 의견 함께 IT 강의 특성상 시간이 지나면서 코드를 새로 만들어줘야 하는 필요를 느끼게 되었어요. 온라인 강의를 하다 보니 프로그램을 설치하고 문제를 해결하는데 많은 시간과 노력이 필요하다는 문제도 고민하게 되었어요.

그래서 그간 모든 과정의 내용을 하나로 모으고 그 내용에 그간 수강생님들의 의견을 반영하고 코드를 최신버전으로 업그레이드하고 프로그램 설치가 필요 없는 구글 Colab 환경으로 개편하여 `데이터 사이언스부터 머신러닝/딥러닝, 영상처리까지 한 권에 끝내기` 전자책을 만들었어요.

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강의와 함께 전자책을 보시고 새로 업그레이드된 내용을 공부하시면 큰 도움이 될 것입니다.
항상 여러분의 사랑과 응원에 감사합니다.
모두 건강하세요!

안녕하세요, 노마드크리에이터 수강생 여러분?

이제는 익숙해진 마스크를 보니 코로나 방역이 일상화된 것 같네요. 모두 건강히 잘 지내시지요?

제가 '딥러닝 웹서비스 프로젝트 1 - 기본편. Object Detect 불량품 판별' 이라는 새로운 과정을 만들었습니다.

실제 인공지능 영상인식 프로젝트에서 활용되는 모바일 웹앱을 이용해서 딥러닝을 서비스하기 위해서 사용하는 기법을 정리하였습니다. 요즘은 많은 분들이 파이썬, 텐서플로, 케라스, YOLO, OpenCV로 만든 코드를 바로 모바일로 서비스하기를 원하세요.

이걸 어떻게 만들어 나가는지 한단계씩 배워나갑니다.

[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라! 과정에서 만든 YOLO 사물인식 프로그램과 

[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라! 과정에서 만든 불량품 식별 Custom Yolo 모델을 사용해서

데스크탑 웹, 모바일 앱으로 바로 촬영해서 물체를 식별(Object Detection)하는 서비스 입니다.

후속편으로 face Recognition기술로 얼굴, 나이, 성별을 식별하고 출입관리하는 딥러닝 웹서비스 프로젝트도 준비 중입니다.

딥러닝 웹서비스 프로젝트 1 - 기본편. Object Detect 불량품 판별 많은 사랑 부탁합니다!