두근두근 인공지능 - 실습편 -

생각만 하던 아이디어, 이제 AI가 코딩으로 완성해드립니다. Cursor AI와 Claude Code를 활용해 아이디어를 코드로 구현하는 과정을 배웁니다. 비전공자도 스스로 프로젝트를 완성할 수 있는 실전형 AI 코딩 입문 강의입니다.

AI 시대, 기획자의 역량은 새롭게 재정의되고 있습니다. 기존 서비스에 AI를 접목하거나 완전히 혁신적인 새로운 서비스를 기획할 수 있는 실무 능력을 키우고자 하는 모든 기획자를 위해, 이 과정은 '실현 가능한 방법과 길'을 구체적으로 안내합니다.

AI를 잘 쓰면 프레젠테이션 고수가 될 수 있다! 직장과 비즈니스에서 프레젠테이션 역량은 필수입니다. 하지만 멋진 기획, 세련된 디자인, 효과적인 발표까지 완성하려면 많은 시간과 노력이 필요하죠. 이 과정을 통해 프레젠테이션 준비는 더 이상 부담이 아니라 즐거운 경험으로 바뀔 것입니다.

본 강의는 정보보호와 개인정보보호의 중요성을 다루며, 실무에 필요한 핵심 지식부터 최신 보안 이슈까지 체계적으로 학습합니다. 개인정보보호 전문 조아영 강사의 실무 경험과 전문성을 바탕으로 현장감 있는 교육을 제공합니다.

그냥 시켜. 일은 n8n이 하니까 - 자동화 툴로 하루 1시간 아끼는 실전 워크플로우 AI 도구 활용법 + 프롬프트 엔지니어링 + 실무 자동화 감각을 한 번에 챙겨보세요.

AI는 이제 모든 세대가 마주한 공통의 과제입니다. 이 과정은 XYZ 세대 별 시각 차이를 넘어, AI를 소통과 협업의 언어로 바꾸는 방법을 함께 모색합니다

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 마케팅부터 인사, 품질관리까지—당신의 일센스, AI로 터지게 해드립니다.

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 엑셀, PPT, 구글시트만 쓸 줄 알아도 이젠 데이터 분석, AI가 대신해드립니다.

내 일의 미래를 진단하고, AI와 함께 성장하는 법을 배웁니다 지금 필요한 것은 내 일의 미래를 읽는 힘! 산업 재편과 기술 전환 흐름 속에서 지금, 나의 일에 어떤 변화가 오는지, 그리고 어떻게 대비할 수 있는지 직무 관점에서 구체적으로 알려드립니다.

엑셀, 코딩, 앱 개발까지—AI와 함께라면 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다. ChatGPT, 퍼플렉시티 등 생성형 AI 도구를 활용해 엑셀 자동화부터 파이썬 기초, 앱 만들기까지 실습 중심으로 익힙니다.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI가 모든 것을 대체할 듯하지만 복잡한 문제를 재구성하고 통찰하는 능력은 고유한 인간의 몫입니다. AI를 능동적으로 활용하며, 인간 고유의 문제 해결 역량을 발휘하는 방법을 제시합니다.

ChatGPT에게 받는 맞춤형 일대일 파이썬 코딩 과외! 코드를 읽고 쓸 수 있는 힘, 코딩 리터러시(Coding literacy) 역량을 키워보셔요!

일머리 생기는 생성형 AI 실무력 장착 코스! 업무 자동화, 보안·윤리까지 싹 다 챙겨드립니다

AI 시대! 창의적 콘텐츠 제작은 직장인의 경쟁력입니다. 10년 차 직장인이 알려주는 현업에 바로 쓸 수 있는 Contents Create Skill

프로그램 개발자 출신의 경영학자이자, 창의적 조직 HR 전문가인 [AI 리더십] 저자가 쉽게 풀어주는 강의

본 과정은 "AI가 훔쳐간 인문학" 이라는 도서를 바탕으로 한 콘텐츠로 인공지능 시대 인간의 역할과 존재를 재조명하고, 인공지능과 인간의 관계를 심도있게 탐구합니다.

제한된 근무 시간 속에서 업무 효율성을 높이는 순서의 재조정 줄어드는 근무 시간에 맞춰 생산성은 높여야 하는 시대에서 업무 순서를 재조정하여 개인의 업무 역량 향상과 더불어 조직 전반의 성과 향상에 도움을 드리겠습니다.

일잘러, 일명 하이퍼포머가 되고 싶다면 정확한 목표설정과 철저한 성과관리가 필수입니다. 어떻게 성과관리를 실행해야 할지, 성과를 높이는 방법은 무엇인지, 효과적인 성과관리 프로세스를 소개하고 기본기부터 탄탄하게 다질 수 있도록 안내합니다.

말이 곧 경쟁력이 되는 시대! 당신은 일을 못하는 게 아니라, 말을 못하는 겁니다. 대화의 기초부터 프레젠테이션 방법까지, 누구라도 ‘말잘러’가 될 수 있습니다.

AI 활용을 위한 실전 필수 역량, 프롬프트 엔지니어링 올바르고 정확한 프롬프트를 통해 업무 생산성을 강화하고 비즈니스의 경쟁력을 강화할 수 있는 핵심 역량을 학습해 보세요.

인공지능이 가져올 미래에 두근두근 하신가요? AI! AI! AI! 인공지능의 세상이 다가오고 있습니다. 인공지능이 바꿀 우리의 미래가 기대되시나요? 두려우신가요? 인공지능을 제대로 학습하고 인공지능을 맞이해 봅시다!

이 강의는 생성형 인공지능 모델 중 Diffusion 모델과 관련된 실습을 수행합니다. 대표적인 Diffusion 모델 응용 논문인 prompt-to-prompt 논문을 함께 읽어보고 구현해 봄으로써, 최신 인공지능 논문을 이해할 수 있는 능력을 함양할 수 있기를 기대합니다.

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

이 강의는 LLM(대규모 언어 모델)의 기본 원리부터 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 그리고 최신 기술인 AI Agent와 MCP(Modular Command Protocol)까지, 생성형 AI를 실무에서 활용하기 위해 반드시 알아야 할 전 과정을 한 번에 정리하는 과정입니다. 생성형 AI가 어떻게 정보를 이해하고, 검색하고, 판단하며, 행동하는 AI Agent로 확장되는지를 기술 흐름에 따라 자연스럽게 배우도록 구성되어 있습니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

데이터분석가로 성장하고 싶은 스타터 분들을 위한 파이썬 기본 강의입니다. - 데이터 분석을 하고 싶지만 파이썬을 모르는 분 - 파이썬으로 머신러닝 배우고 싶은 분 - 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 분 - 파이썬으로 머신러닝 기반 애플리케이션을 개발하고 싶은 분

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.