[자격증 대비] 데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)

회사에서 자주 쓰이는 IT 용어와 시스템 구조를 비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 설명하는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, API, 보안, 클라우드까지 개별 용어가 아닌 회사 IT 구조의 흐름으로 이해할 수 있도록 구성했습니다. IT 회의와 업무에서 더 이상 용어 때문에 막히지 않도록, 실무에 바로 도움이 되는 IT 기초 역량을 만들어 드립니다.

"국가공인 산업보안관리사 "신규 리뉴얼 버전 최종 업데이트 완료"!! 이 강의는 국가공인 산업보안관리사 자격증 취득을 목표로, 산업보안을 관리 관점에서 체계적으로 이해할 수 있도록 구성된 과정입니다. 암기 위주의 학습이 아닌, 보안 비전공자도 이해할 수 있도록 산업보안의 개념·구조·흐름을 체계적으로 정리하여 시험 대비는 물론 실무와 커리어 확장까지 할 수 있도록 내용을 구성하였습니다.

AI Tech DNA Series: AI 관점에서 바라보는 컴퓨터 기초 핵심 원리는 AI 시대에 필요한 컴퓨터의 기본 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 만든 입문 강의입니다. CPU·메모리·저장장치·네트워크·데이터 구조 등 기초 원리를 실생활 비유와 AI 관점으로 연결해 설명하여, 파이썬·AI·보안·클라우드로 나아가기 위한 탄탄한 기초 체력을 만들어 줍니다.

[금융보안원, 금융감독원, 개인정보호보호위원회가 제시하는 최신 관련 규제 및 가이드라인 반영] 급변하는 디지털 금융 환경 속에서 보안은 선택이 아닌 생존의 핵심 전략이 되었습니다. 이 강의는 디지털 전환에 따라 변화하는 금융보안의 새로운 방향과 전략적 대응 방법, 그리고 조직 내 보안문화 정착 방안을 실무 중심으로 다룹니다. 금융보안원의 정책 방향, 최신 규제 동향, 그리고 글로벌 보안 트렌드를 함께 살펴보며, 기술 중심을 넘어 사람과 조직 중심의 보안 혁신 전략을 배울 수 있습니다.

[금융보안원, 금융감독원, 개인정보호보호위원회가 제시하는 최신 관련 규제 및 가이드라인 반영] 실제 금융보안 사고 사례를 통해 조직의 보안 거버넌스와 내부통제 체계가 어떻게 작동해야 하는지를 배우는 과정입니다. 사고 원인과 대응 과정을 분석하며, 이를 바탕으로 효과적인 보안 정책 수립, 리스크 관리, 컴플라이언스 대응 방법을 익힙니다. 기술적 대응을 넘어 조직 전반의 보안문화와 통제체계 구축을 목표로 합니다.

R 프로그래밍 기초 강의에 오신 것을 환영합니다! 본 강의는 데이터 분석을 처음 시작하는 분들을 위해 R 프로그래밍의 핵심 개념과 실제 데이터 처리 및 시각화 방법을 쉽고 체계적으로 안내합니다. R 설치부터 시작하여 데이터 구조, 기본 문법, 그리고 실제 분석 사례까지 다루며, 데이터 분석가로서의 첫걸음을 성공적으로 내디딜 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

데이터가 폭발적으로 증가하고 실시간 처리가 중요해지는 시대에 엣지 컴퓨팅은 더 이상 선택이 아닌 필수 기술로 자리매김하고 있습니다. 본 강의는 엣지 컴퓨팅의 핵심 개념부터 실제 비즈니스 환경에 적용하기 위한 구축 전략까지, 모든 것을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 본 강의를 통해 수강생 여러분은 엣지 컴퓨팅의 기본 원리를 탄탄히 다지고, 실제 업무 및 프로젝트에 적용할 수 있는 실질적인 지식과 노하우를 습득하게 됩니다. 미래 IT 환경의 핵심 기술인 엣지 컴퓨팅 전문가로 성장하기 위한 가장 확실한 첫걸음을 내딛어 보세요!

‘경영정보시각화능력 자격증’ 과정은 무엇을 배우는 걸까요? 이 자격증 과정은 데이터를 잘 분석하고, 보기 쉽게 시각화해서, 회사나 조직에서 중요한 결정을 내릴 때 필요한 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 능력을 키우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 쉽게 말해, 단순히 데이터를 보는 것이 아니라, 그 안에 숨겨진 의미를 찾아내고, 이를 다른 사람들에게 잘 설명할 수 있도록 그림, 표, 그래프 등으로 표현하는 기술을 배우는 과정입니다. 이 과정을 통해 여러분은: 데이터를 통해 전략적으로 생각하는 힘을 기르고, 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 실무 역량을 키우며, 신의 전문성과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 이 강의를 통해, 경영과 데이터를 연결하는 능력을 기르고, 데이터를 이해하고 설명하는 전문가로 한 걸음 더 성장해 보세요.

정보보호의 기본 개념부터 최신 보안 이슈까지, 자격증 취득을 위한 핵심 내용을 온라인으로 학습할 수 있는 강의입니다. 최신 출제 경향을 반영한 이론과 실전 모의고사로 효율적인 시험 대비가 가능하며, 정보보호에 처음 입문하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다.

컴퓨팅 사고는 컴퓨터 전공자만 배우는 것이 아닙니다. 어떤 직업이든지 해결해야 하는 문제가 있고 이 문제를 해결하는데 컴퓨팅 사고를 사용할 수 있는 것입니다.

이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반에 걸쳐 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

본 강의를 통해 수강생은 쉽게 사물인터넷의 개념에 대한 이해와 IoT지식능력검정 자격증 시험에 동시에 대비할 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반에 걸쳐 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.

이 강의는 데이터 분석을 처음 시작하는 학습자부터 실무에서 활용하려는 학습자까지 모두를 대상으로, R을 활용한 데이터 처리와 시각화 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 우선 기초 세팅 단계에서는 개발 환경 설치부터 시작하여 DataFrame과 Series 생성 방법을 익히며, R 프로그래밍에 필요한 기본기를 탄탄하게 다집니다. 이어서 핵심 기능 학습으로 넘어가 인덱싱, 슬라이싱, 정렬, 필터링, 결측치 처리 등 데이터 분석에서 가장 자주 사용되는 기능들을 실습 중심으로 학습합니다. 기초를 다진 후에는 중급 기능으로 확장하여 날짜·시간 데이터 처리, 그룹화 연산(groupby), 데이터 병합(merge, concat), 함수 적용(apply, lambda) 등 실제 데이터 분석 업무에서 필수적으로 요구되는 기능들을 집중적으로 다룹니다. 이를 통해 단순한 데이터 조작을 넘어, 복잡한 데이터 구조를 다루는 능력을 기를 수 있습니다. 마지막으로, 시각화 파트에서는 선 그래프, 히스토그램, 박스플롯, 시계열 그래프 등 다양한 시각화 기법을 다루어 데이터를 보다 직관적으로 표현하는 방법을 학습합니다. 시각화를 통해 분석 결과를 효과적으로 전달하는 능력까지 함께 습득할 수 있습니다. 특히 본 강의는 이론 학습에 그치지 않고, 다양한 예제와 단계별 실습을 통해 배운 내용을 바로 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 따라서 수강생은 강의를 따라가는 것만으로도 실무 감각을 자연스럽게 키우고, 나아가 실제 프로젝트에도 활용 가능한 데이터 분석 역량을 확보할 수 있습니다.

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.

이 과정은 ChatGPT를 활용하여 수치형·텍스트형 데이터를 분석하고 이를 실무 보고서로 전환하는 실습 중심 교육이며 기본적인 데이터 구조화부터, 패턴 인사이트 도출, KPI 분석, 고객 피드백 자동 분류, 반복 보고서 자동화 템플릿 구축까지 포괄적으로 다루며, 데이터 해석과 문장 전환 능력을 함께 기를 수 있다. 데이터 시각화 힌트 제공과 함께, 팀/개인 맞춤형 템플릿 설계까지 병행하여 학습 효과를 극대화한다.

구글애널리틱스 자격증(GAIQ) 기출문제만 검색해서 합격만 하면 될까요? 실무에서 GA4를 어떤 방식으로 쓰는지 또는 데이터를 조회하는 방식과 활용하는 방식도 모르면서 취득하는 자격증은 큰 의미를 가지기 어렵습니다. 이번 강의에서는 실제 실무활용에 초점을 맞춰서 직접 리포트와 GA데모계정을 조회해보고, 데모쇼핑몰을 만들어서 셋팅까지 해볼 수 있습니다. 2026년 최신 기준 GAIQ 기출문제를 풀어보면서 실무에 필요한 역량을 배울 수 있습니다.

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

GA4 데모 데이터를 활용해서 루커 스튜디오(Looker Studio, (구)구글데이터스튜디오)의 다양한 기능을 학습합니다. 루커스튜디오의 시각화 요소들에 대한 설명과 실습이 포함되어 있습니다. 특히 SQL을 잘 알지 못하는 마케터나 기획자도 빅쿼리 데이터를 루커스튜디오와 연동해서 사용할 수 있는 쉬운 방법을 배울 수 있습니다. 루커스튜디오를 활용해서 대시보드를 만들 수 있는 방법들을 학습할 수 있습니다.

SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. 국내의 도서, 유튜브, 강의, 블로그, 학원에서 찾아볼 수 없는 중요한 기술을 배울 수 있습니다. 국내 대기업, 미국 대기업 및 미국 주정부 자금 지원 기관 취업에 관심 있는 분들께도 추천해요.

SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

온라인MD로서의 성과를 좌우하는 데이터 분석! 이커머스 시장에서 매출과 수익을 극대화하기 위해 MD에게 필요한 필수 데이터 분석과 전략 수립 기법을 배웁니다.

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

데이터 분석을 위한 핵심 역량인 문제 정의와 가설 수립 프로세스를 배워보세요!

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.