신경식의 딥러닝 오디세이 - 컨볼루셔널 레이어와 풀링 레이어

딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전의 가장 중요한 연산인 컨볼루션을 집중적으로 다루는 강의입니다.

딥러닝 기반 컴퓨터 비전 학습 전 필수적인 이미지의 이론적 기초를 다집니다. 픽셀, 해상도, 색상 표현 등 이미지 데이터의 본질을 이해하고, Python을 활용해 이미지를 읽고 변환하며 전처리하는 실전 프로그래밍 능력을 배양합니다.

컴퓨터 비전 분야에 대한 간단한 소개를 진행하는 강의입니다.

맷플롯립 라이브러리를 이용한 데이터 시각화를 다루는 강의입니다.

중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.

딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.

가상환경의 개념과 설정하는 방법을 배웁니다.

Gradient-based Linear Regression (1)에서 직접 구현한 코드를 PyTorch의 기능들을 이용하여 실전 코드로 구현하는 방법을 배우는 강의입니다. 또한 데이터 전처리에 대한 필요성, 이론, 학습에 미치는 영향을 이론적으로 배우고, 실전 코드로 구현하는 강의입니다.

Gradient descent로 가장 간단한 형태의 딥러닝 모델을 학습시키는 과정에 대해 완벽히 이해하는 강의입니다.

딥러닝의 가장 핵심적인 학습 알고리즘인 gradient descent를 집중적으로 학습하는 강의입니다.

넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 세 번째 강의입니다. 파이썬 코드를 디버깅 하는 방법에 대해 배웁니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

선형대수학의 첫 번째 강의로서, 벡터와 벡터의 연산을 기하학적으로 이해하는 강의입니다.

함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용

수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.

딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전의 가장 중요한 연산인 컨볼루션을 집중적으로 다루는 강의입니다.

딥러닝 기반 컴퓨터 비전 학습 전 필수적인 이미지의 이론적 기초를 다집니다. 픽셀, 해상도, 색상 표현 등 이미지 데이터의 본질을 이해하고, Python을 활용해 이미지를 읽고 변환하며 전처리하는 실전 프로그래밍 능력을 배양합니다.

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[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

인공지능에 관심을 갖게 되었지만 항상 똑같은 주제의 강의를 듣는 데 지치셨나요? 사람 이미지 및 비디오에서 3D 포즈를 생성, 추정 공부해보고 실제 코드를 실행하며 이미지에서 나만의 데이터를 구축하는 실전 프로젝트를 진행하는 강의입니다.

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

이 강의를 통해 수강생은 인공지능 컴퓨터 비전의 Video Understanding 분야를 인지하고 Event Detection 분야 모델을 훈련시키고 평가하며 테스트 해볼 수 있습니다. 그리고 기존 네트워크 구조를 개선하여 모델의 성능을 개선하며 '인공지능 연구하기'를 맛볼 수 있습니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

"코드를 한 줄도 모르는데 앱을 만들 수 있을까?" 이 강의는 그 질문에 "네, 만들 수 있습니다."라고 답하는 6일간의 여정입니다. AI와 대화하며 점심 메뉴 랜덤 뽑기 앱을 직접 만들어보는 과정에서, 첫날에는 Claude에게 앱을 주문하는 프롬프트 작성법을 배우고, 항목 추가/삭제, 슬롯머신 애니메이션, 데이터 영구 저장, 통계 차트와 공유 기능까지 매일 하나씩 살을 붙여가며 App Store에 올릴 수 있는 완성도 높은 앱을 만들어냅니다. 매 수업마다 나의 수준에 맞는 세 가지 도전 코스가 준비되어 있어 아직 코드가 낯선 분도, 이미 코딩 경험이 있는 분도 각자의 속도로 성장할 수 있습니다. 이 챌린지에서 진짜 배우는 건 코드가 아니라 AI에게 좋은 질문을 하는 법이며, 그건 앱 개발뿐 아니라 어디서든 통하는 능력입니다.

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본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

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TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

안녕하세요 여러분. 제 풀 AI 코스 2026: ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Firefly에 오신 것을 환영합니다. 제 강의에서는 모든 AI 도구에 대한 모든 것을 배우게 됩니다. 저는 이러한 AI 도구의 모든 기능에 대한 비디오 강의를 만들었습니다. 이 도구들의 모든 기능을 사용하는 방법에 대한 실제 실용적인 구현을 보실 수 있습니다.

시험 유형과 출제 경향을 한눈에! 약 100문제로 실전 감각을 강화하세요. 혼자 준비해도, 체계적으로 학습할 수 있는 AWS AI Practitioner 실전 시험 완벽 대비

AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.