이론만 가득한 AI 강의는 이제 그만. KT AI 우수상 수상 현직 CEO가 텍스트부터 영상, 게임 제작까지 '오늘 배워 내일 바로 성과 내는' 실전 비법을 모두 알려드립니다. 와디즈 1,640만 원 펀딩 달성! 수백 명이 열광한 그 강의. 비전공자도 당장 웹소설과 영상을 만들어내는 '진짜 실무형' 생성 AI 치트키를 떠먹여 드립니다. 기획부터 고퀄리티 영상 제작까지, 전문가에게 맡기면 일주일 걸릴 일을 AI로 뚝딱 끝내는 법. 시행착오 없이 결과물을 만드는 가장 빠른 루트를 공개합니다.

이 강의는 Azure에서 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 설계하고 배포한 실무 경험을 바탕으로 제작되었습니다. 단순한 예제나 개별 노트북 파일에 집중하기보다, 실험 단계에서 실제 시스템으로 전환할 때 직면하게 되는 데이터 수집, 벡터 저장소, 서비스 오케스트레이션, 클라우드 배포 및 보안과 같은 구체적인 과제들을 해결할 수 있도록 안내합니다. 강의 전반에 걸쳐 복잡한 Azure 서비스를 명확하고 실용적인 단계로 나누어 설명하고, 각 아키텍처 결정의 이유와 구성 요소들이 확장 가능한 시스템 내에서 어떻게 상호작용하는지 보여줍니다. 수강생들은 완전한 LangChain 기반 애플리케이션을 직접 구축, 디버깅 및 배포해 보면서 실제 인프라 및 애플리케이션 수준의 문제를 해결하는 자신감을 얻게 됩니다.

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

이 강의는 생성형 인공지능 모델 중 Diffusion 모델과 관련된 실습을 수행합니다. 대표적인 Diffusion 모델 응용 논문인 prompt-to-prompt 논문을 함께 읽어보고 구현해 봄으로써, 최신 인공지능 논문을 이해할 수 있는 능력을 함양할 수 있기를 기대합니다.

개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 파이프라인을 효율적으로 만들고 관리하기 위한 Orchestration 도구인 Airflow에 대해 배우는 강의입니다. 초보자도 차근차근 배울 수 있는 Airflow 마스터 클래스, 환영합니다!

AI 시대가 도래하면서, 데이터 파이프라인 구성은 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 가장 널리 사용되는 Airflow를 활용해 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하는 노하우를, 실전 경험과 풍부한 강의 경력을 지닌 실리콘밸리 전문가(前 유데미 데이터팀 헤드, 現 산호세 주립대 데이터 석사 과정 교수)에게 직접 배워보세요.

업무 생산성부터 수익화까지, 실무에 바로 활용할 수 있는 AI 에이전트 개발에 대한 모든 것을 알려드립니다. n8n, CrewAI, LangGraph, Google ADK, 멀티 에이전트 오케스트레이션, RAG, 멀티모달, MCP, A2A 등 기술 기반으로 7개의 에이전트를 직접 개발해보면서 "AI 에이전트 개발 전문가"가 되세요.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

이 종합 과정에서는 Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT, Replit과 같은 AI 도구를 사용하여 모든 종류의 풀스택 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 코딩 기초부터 프런트엔드 및 백엔드 개발, 데이터베이스 통합, 디버깅, 배포까지 모두 학습할 수 있습니다. 초보자는 물론, AI를 활용해 실제 웹 및 모바일 앱을 빠르고 효율적으로 만들고자 하는 모든 분께 완벽한 강의입니다.

현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.

시험 유형과 출제 경향을 한눈에! 총 120문제로 실전 감각을 강화하세요. 혼자 준비해도, 체계적으로 학습할 수 있는 AWS AI Practitioner 실전 시험 완벽 대비

미국 기업 티커 입력만으로 재무회계 데이터, 경쟁사 분석, 최근 뉴스, 주가 정보를 자동으로 수집해 OpenAI GPT API로 심층 분석하여 전문적인 투자 리포트를 생성합니다. 최종 결과는 Notion에 자동 업로드됩니다. 재무회계의 기본 개념과 용어를 익혀 엔지니어도 타사 벤치마킹, 상사 설득, 신규 솔루션 기획에 활용할 수 있습니다. Python과 FastAPI로 고성능 API 서버를 구축하며, 비동기 프로그래밍, AI 통합, 핀테크 실전 스킬을 배웁니다. 초보자도 쉽게 따라가며 실제 투자와 비즈니스에 적용 가능한 시스템을 완성해 AI 시대 맞춤 개발자로 성장할 수 있도록 지원합니다.

미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

하나의 플랫폼에서 회의록도 쓰고, 앱도 만들고, 영상 제작까지. Google AI Studio로 AI 멀티플레이어가 되어보세요!

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

print()는 이제 그만! 파이썬 loguru 라이브러리로 쉽고 강력한 로깅을 배워보세요. 기본 개념부터 파일 관리, FastAPI 웹 앱 연동과 슬랙 알림까지, 실습 중심으로 차근차근 알려드립니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

3천명 수강생이 선택한 강의! GPT-5 버전으로 업데이트! 챗GPT로 어디까지 할 수 있니? 주식 자동매매 애플리케이션과 웹 투자 리포트 제작하기!