
입문자를 위한 데이터 이해와 시각화 기초(이론+실습)
HEARTCOUNT
데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.
입문
데이터 리터러시
데이터의 패턴을 파악하고 예측하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘, 그 중에서도 회귀분석과 의사결정나무에 대해 다룹니다. 회귀분석과 의사결정나무가 무엇이며 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.
기계학습 알고리즘
회귀분석
의사결정나무
데이터 분석은 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하고 주어진 문제에 대해 설명하는 과정입니다.
아래의 이미지는 강의 ppt 초반에 나오는 슬라이드입니다.
이 강의 외에 주기적으로 업로드되는 웨비나 다시보기 시리즈와 [입문자를 위한 데이터 이해와 시각화 기초] 강의에서 데이터 특성과 모양을 요약하는 단계인 '기술 분석'과 패턴을 탐험하는 '탐험적 분석'에 대해서 다뤄 왔으나 '예측/추론 분석'에 대한 강의는 존재하지 않아서 이번에 이렇게 제공하게 되었습니다 :)
이번 강의에서는 예측과 추론을 하는 단계 중 하나인 기계 학습 알고리즘에 대해서 다룹니다. 많은 기계 학습 알고리즘이 존재하는데 그 중 가장 기본적이지만 중요한 회귀분석과 직관적인 파악이 가능한 의사결정나무를 살펴 볼게요.
💾 학습에 필요한 내용을 확인해보세요.
상세 이력
Q. 통계, 코딩에 대한 기초 지식이 없어도 괜찮나요?
네, 괜찮습니다. 이론을 주로 다루기 때문에 이론적인 이해를 하는 데 도움이 됩니다. 하지만 예제에서 제시하는 R이 있어서 관련하여 어느정도의 지식이 있다면 이해하기 더 쉬울 거에요!
Q. 관련 영상이 정리된 커뮤니티가 있다고 들었습니다. 어떻게 가입할 수 있나요?
'데이터히어로' 커뮤니티로, 다양한 데이터 학습 콘텐츠가 제공되며 이미 많은 분들께서 슬랙을 통해서 소통하고 있습니다.
관심이 있으시다면 아래의 링크를 통해 커뮤니티에 대한 자세한 소개글을 읽어 보세요.😎
Q. Heartcount 툴은 어디서 이용할 수 있나요?
하트카운트 공식 페이지에서 로그인하여 무료로 이용하실 수 있습니다!
학습 대상은
누구일까요?
기계학습 알고리즘에 대해 알고 싶은 분
회귀분석에 대해 알고 싶은 분
의사결정나무에 대해 알고 싶은 분
2,825
명
수강생
69
개
수강평
4.7
점
강의 평점
16
개
강의
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
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더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티
전체
6개 ∙ (21분)
해당 강의에서 제공:
1. 선형 회귀 분석이란?
04:02
3. 실제 데이터 예제 소개
00:30
4. 의사결정나무란?
04:50
6. 의사결정나무 성능 테스트
03:03
무료
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